使用先進的AI和機器學習來檢測醫護人員行為的模式
醫療保健公司Invistics于3月21日推出了其最新軟件-該系統在檢測醫院供應的丟失藥物方面有效率超過90%。
Invistics首席執行官湯姆?奈特（Tom Knight）在新聞稿中說：“多達10%的醫護人員從工作場所轉移，而且大多數此類盜竊事件都沒有報告。” “我們希望以一種可擴展的方式解決該問題，而機器學習正在幫助我們檢測出藥物轉移，而這些轉移以前是無法被檢測到的?！?/p>
Invistics的技術是第一個成功標記藥物轉移的符合DEA的軟件，并得到了美國國立衛生研究院的支持。該平臺使用先進的AI和機器學習來檢測醫護人員行為的模式，這些行為違反政策并導致藥物轉移的風險增加。
根據Knight的說法，該軟件可用于所有醫院和醫療系統，并且可與所有電子醫療記錄和自動配藥柜兼容。
他說：“這是一家不出售硬件的公司第一次提供藥物轉移解決方案，例如自動配藥柜或外科手術器械，或者不希望您購買他們的硬件?！?“在分析這些大型數據集時，這一點至關重要—我們可以與之合作的提供者越多，就可以用于建立毒品轉移情報的數據就越多?！?/p>
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
醫療保健
+關注
關注
4文章
321瀏覽量
31362 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8501瀏覽量
134572
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
桂花網藍牙網關物聯網醫院動態血糖管理應用案例
實時上傳至三諾糖尿病管理系統，為醫護人員提供即時反饋。
（3）、精準監測與治療：結合PDA（個人數據助理）、ICU系統集成及胰島素泵，為患者提供全天候、個性化的血糖監測與治療支持。
（4）、多終端展示：數據
發表于 06-05 16:17
NanoEdge AI Studio 面向STM32開發人員機器學習（ML）技術
NanoEdge? AI Studio*（NanoEdgeAIStudio）是一種新型機器學習（ML）技術，可以讓終端用戶輕松享有真正的創新成果。只需幾步，開發人員便可基于最少量的數據
告別掃碼槍！全自動醫療儀器條碼識別方案，解放醫護雙手
在醫療行業，條碼識別技術已成為提升工作效率、保障患者安全的重要工具。然而，傳統的掃碼槍操作方式存在諸多痛點：醫護人員需要手持設備對準條碼，不僅操作繁瑣，還容易因角度偏差導致識別失??；在繁忙的診療環節
電動壓差動態調節閥-空氣流向管理系統
、半污染區和污染區；兩通道是指醫護人員和患者在進入污染區時，應分別設置獨立入口(或通道) ，醫護人員和患者應通過不同的出口退出，且醫護人員返回清潔區的口部與其進入污染區口部應分別設置，不得合用。
《AI Agent 應用與項目實戰》閱讀心得2——客服機器人、AutoGen框架 、生成式代理
包含了行為一致性、交互自然度、目標完成度等多個維度，使用了基于強化學習的評估方法來量化代理的表現。在代理行為分析方面，項目深入研究了代理的決策過程，揭示了記憶對
發表于 02-25 21:59
研華科技利用DeepSeek大模型打造醫療AI智能助手
AI技術的應用成為醫療行業突破困境的關鍵。DeepSeek作為近期持續霸榜的AI應用平臺，其開源屬性和強大的技術能力，正在深刻改變醫療行業的運作模式。通過智能化手段，不僅可以提高醫療服務效率，還能優化資源配置，緩解
?利用藍牙AOA定位技術助力醫院人員管理方案
本方案旨在通過藍牙AOA定位技術，實現醫院人員的精細化管理，提高應急響應速度，優化資源配置，從而提升醫院的整體運營水平。本方案利用藍牙AOA定位技術，通過在醫院內部部署藍牙AOA定位基站，為醫護人員
人員睡崗檢測 AI 算法攝像機
、安全事故如影隨形等不良后果。鑒于此，人員睡崗檢測AI算法攝像機閃亮登場。它依托前沿的計算機視覺與人工智能技術，以精準之姿鎖定人員睡崗行為，
《AI for Science：人工智能驅動科學創新》第二章AI for Science的技術支撐學習心得
人工智能在科學研究中的核心技術，包括機器學習、深度學習、神經網絡等。這些技術構成了AI for Science的基石，使得AI能夠處理和分析
發表于 10-14 09:16
AI引擎機器學習陣列指南
云端動態工作負載以及超高帶寬網絡，同時還可提供高級安全性功能。AI 和數據科學家以及軟硬件開發者均可充分利用高計算密度的優勢來加速提升任何應用的性能。AI 引擎機器
工商網監
評論