4月26日消息，全球市場洞察公司（Global Market Insights，GMI）的最新報(bào)告顯示，2019年AI芯片組市場規(guī)模超過80億美元，預(yù)計(jì)到2026年增長至700億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）將達(dá)到35％左右。2019年，GPU仍是AI芯片市場的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，中國AI初創(chuàng)公司將是推動(dòng)亞太地區(qū)市場規(guī)模增長的主力軍。

一、GPU仍占主導(dǎo)地位

GPU產(chǎn)品細(xì)分市場在2019年占據(jù)了40％以上的市場份額。這一增長歸功于其高性能、低延遲和低成本等特性，此外，更高的計(jì)算能力和較高的并行處理能力也促使其在多種AI應(yīng)用中的采用率不斷提高。

隨著人們對高級3D圖形的需求不斷增長，游戲應(yīng)用的迅猛增長已帶動(dòng)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)以及其他顛覆性技術(shù)的集成度提升。許多公司在研發(fā)活動(dòng)上進(jìn)行了大量投資，以贏得較高的市場吸引力。

例如，在2020年3月，英偉達(dá)推出了深度學(xué)習(xí)超采樣抗鋸齒技術(shù)的最新版本DLSS 2.0，其中包括GeForce RTX GPU，可通過AI提供高分辨率圖像和實(shí)時(shí)渲染。

該細(xì)分領(lǐng)域的幾家主要參與者專注于研發(fā)活動(dòng)，以提供更好的技術(shù)先進(jìn)產(chǎn)品。AMD、Arm和蘋果公司等多家多家科技巨頭已在與核心CPU集成在一起的GPU上構(gòu)建了AI芯片組設(shè)計(jì)。

FPGA是另一種廣泛用于AI加速的技術(shù)，由于其市場份額在未來幾年將以近25％的復(fù)合年增長率增長，而ASIC領(lǐng)域?qū)⒁?5％的復(fù)合年增長率增長。

二、中國AI創(chuàng)企推動(dòng)亞太地區(qū)市場增長

在預(yù)測時(shí)間范圍內(nèi)，亞太地區(qū)AI芯片組市場規(guī)模將增長40％以上，這是由寒武紀(jì)、比特大陸、地平線等中國新興AI初創(chuàng)公司帶動(dòng)的增長。

2017年，來自中國的100多家初創(chuàng)公司在全球股票市場上市，而中國共有270家獨(dú)角獸公司（創(chuàng)立少于10年，且估值超過10億美元）。

中國政府的多項(xiàng)舉措也將推動(dòng)中國市場的增長。例如，2017年7月，中國國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃》，重點(diǎn)是到2030年將國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展至約1500億美元。

三、數(shù)據(jù)中心應(yīng)用對云AI計(jì)算需求激增

云細(xì)分市場在2019年占據(jù)了超過40％的市場份額，并有望在2026年之前增長30％。

▲未來六年北美地區(qū)AI芯片邊緣計(jì)算市場將比云計(jì)算市場增長更快

這一增長可歸功于數(shù)據(jù)中心及工作站技術(shù)的日益普及。云計(jì)算的采用降低了運(yùn)營成本并提高了效率，從而推動(dòng)了AI芯片組的市場規(guī)模擴(kuò)張。

全球范圍各行業(yè)數(shù)據(jù)中心的不斷增長，正推動(dòng)著對基于云的AI芯片組的市場需求。關(guān)鍵參與者正在投資建立數(shù)據(jù)中心，以管理海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和大型文件存儲。

越來越多的人開始接受使用AI來理解語音的云計(jì)算虛擬助手。金融服務(wù)公司也廣泛采用AI來改善欺詐檢測和更好地計(jì)算貸款風(fēng)險(xiǎn)。幾乎每個(gè)行業(yè)都越來越多地使用云AI服務(wù)，從而降低了運(yùn)營成本并提高了效率。

四、 語音識別系統(tǒng)普及加速NLP市場需求

自然語言處理（NLP）領(lǐng)域在2019年占據(jù)了約25％的人工智能芯片組市場份額。

由于在智能揚(yáng)聲器、汽車信息娛樂系統(tǒng)和語音控制等各種應(yīng)用中語音識別系統(tǒng)的應(yīng)用逐漸普及，預(yù)計(jì)從2020年到2026年NLP領(lǐng)域?qū)@得35％的增長。例如，亞馬遜Alexa和谷歌語音識別使用自然語言處理技術(shù)來提供虛擬服務(wù)。

語音識別系統(tǒng)的集成不斷增長，致使通過AI集成開發(fā)出更多增強(qiáng)型NLP的發(fā)展。

例如，在2019年11月，微軟發(fā)布了用于自動(dòng)對話響應(yīng)生成的預(yù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)NLP模型。這些模型對大型數(shù)據(jù)集（例如維基百科內(nèi)容）使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)。此外，2019年11月，谷歌應(yīng)用了其最新的NLP算法BERT以提高其搜索引擎功能。

五、自動(dòng)駕駛應(yīng)用拉動(dòng)歐洲AI芯片市場增長

歐洲主流AI芯片應(yīng)用是以自動(dòng)駕駛系統(tǒng)為主導(dǎo)的計(jì)算機(jī)視覺。許多公司正致力于研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，預(yù)計(jì)歐洲市場需求將激增。

▲未來六年歐洲AI芯片組市場增長預(yù)測

自動(dòng)駕駛汽車使用AI芯片組來解釋來自攝像頭的數(shù)據(jù)，并將其與來自其他傳感器（如激光雷達(dá)和超聲波）的信息相結(jié)合，以建立其周圍環(huán)境的圖像。根據(jù)GMI報(bào)告，在歐洲地區(qū)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)下，2020年至2026年歐洲AI芯片組市場將增長33％。

原文鏈接：https://www.xianjichina.com/special/detail_445637.html

來源：賢集網(wǎng)

著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。