麻省理工學(xué)院的史蒂芬·A·施瓦茲曼計(jì)算機(jī)學(xué)院（SCC）將重新調(diào)整研究所的方向，將計(jì)算和人工智能的力量帶到麻省理工學(xué)院的所有領(lǐng)域，并使所有MIT學(xué)科都能夠塑造計(jì)算和人工智能的未來(lái)。

為了支持新學(xué)院的持續(xù)規(guī)劃，院長(zhǎng)梅利莎·諾布爾斯（Dean Melissa Nobles）邀請(qǐng)人文，藝術(shù)和社會(huì)科學(xué)學(xué)院的MIT所有14個(gè)人文學(xué)科的教師回答以下兩個(gè)問(wèn)題：

1）應(yīng)該將您領(lǐng)域中的哪些領(lǐng)域知識(shí)，觀點(diǎn)和方法整合到新的MIT Schwarzman計(jì)算學(xué)院中，為什么？

2）高級(jí)計(jì)算在您的領(lǐng)域帶來(lái)了哪些有意義的機(jī)會(huì)？

正如Nobles在該系列的前言中所說(shuō)：“以下兩個(gè)問(wèn)題的共同回答，為技術(shù)，人文和科學(xué)領(lǐng)域可以在MIT和其他地方聯(lián)合起來(lái)的多種生產(chǎn)方式提供了一些指導(dǎo)。人類和地球的福祉。”

以下摘錄突出了教師的反饋，并附有完整的評(píng)論鏈接。摘錄按領(lǐng)域按以下順序排列：人文，藝術(shù)和社會(huì)科學(xué)。

政治學(xué)教授梅利莎·諾布爾（Melissa Nobles）和麻省理工學(xué)院人文，藝術(shù)與社會(huì)科學(xué)學(xué)院的Kenan Sahin院長(zhǎng)的前言

“人工智能的出現(xiàn)給我們的物種帶來(lái)了歷史性機(jī)遇-偽裝成生存挑戰(zhàn)：我們可以在AI時(shí)代留住人類嗎？實(shí)際上，我們可以在人類中成長(zhǎng)嗎，我們可以塑造更人性化，更公正和可持續(xù)的世界嗎？帶著前途和緊迫感，我們踏上了麻省理工學(xué)院的步伐，致力于將發(fā)現(xiàn)的技術(shù)和人文形式更充分地整合到我們的課程和研究中以及我們的思維和行動(dòng)習(xí)慣中。” 閱讀更多》》

比較媒體研究：William Uricchio，比較媒體研究教授

“鑒于我們的研究和實(shí)踐重點(diǎn)，CMS視角對(duì)于理解計(jì)算對(duì)知識(shí)和表示的含義以及計(jì)算與知識(shí)如何在文化中運(yùn)作的關(guān)鍵過(guò)程的關(guān)系（知識(shí)的形成，共享和傳播）的關(guān)系至關(guān)重要。已驗(yàn)證。”

建議采取的行動(dòng)：“將媒體和計(jì)算機(jī)學(xué)者聚集在一起，探討需要兩個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題：生成文本的算法（迫使我們問(wèn)問(wèn)對(duì)人類來(lái)說(shuō)意味著什么）;計(jì)算關(guān)守的性質(zhì)（迫使我們反思隱含的文化優(yōu)先事項(xiàng)）;以及個(gè)性化的過(guò)濾器和文本（要求我們考慮自己偏見(jiàn)的形式）。”