（文章來源：中關(guān)村在線）

通過融合人工智能和頂尖的3D打印技術(shù)，大眾有望顛覆汽車組件的制造方式。目前正在測試的新技術(shù)不僅能夠有效減少汽車重量，而且在為未來車型設(shè)計(jì)特殊零件提供了極大的靈活性。隸屬于大眾集團(tuán)，最近更名為加州創(chuàng)新和工程中心（IECC）昨天用電氣現(xiàn)代化重新詮釋了1962年款Microbus。

此外在本次展示中，大眾Type 20概念車吸引了眾多媒體的眼球。它的核心元素就是用3D打印的橙色輪轂、兩側(cè)后視鏡支架、方向盤和其他組件。而且這些產(chǎn)品并非是人類設(shè)計(jì)的，而是由人工智能在Generative Design過程中所創(chuàng)造的。

人工智能的優(yōu)勢在于能夠快速了解工程師在設(shè)計(jì)過程中優(yōu)先考慮的東西--結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、易于生產(chǎn)和輕量化設(shè)計(jì)等等，而且可以通過迭代升級(jí)來滿足這些標(biāo)準(zhǔn)。這并不僅僅只是采用現(xiàn)有零件并對(duì)金屬進(jìn)行雕刻從而制作孔洞設(shè)計(jì)。而是會(huì)考慮到力學(xué)原理，因此需要重頭設(shè)計(jì)這些零件的核心結(jié)構(gòu)。

因此最終打造出來的設(shè)計(jì)和我們對(duì)現(xiàn)代工程的期望有所不同。沒有簡潔的線條和塊狀結(jié)構(gòu)，人工智能“培訓(xùn)”出來的替代品更像是混合了藤蔓或者樹根。雖然看上去比較脆弱，但是測試結(jié)果表明人工智能所設(shè)計(jì)的后視鏡支架和傳統(tǒng)支架基本相同，但是人工智能所使用的材料要少很多。

然而，AI設(shè)計(jì)并不是大眾集團(tuán)使用該技術(shù)的唯一方式。即使只是挑選潛在的候選人來替換3D打印或替代形式也是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)：畢竟，現(xiàn)代車輛由數(shù)千種組件組成。確定哪些可能是最有效的，如果被替換對(duì)人類來說是不可行的 - 因此，大眾汽車一直在培訓(xùn)人工智能來標(biāo)記可能性。
（責(zé)任編輯：fqj）