基于對機器人行業規模發展規模、機器人在多領域多場景細分化、以及對5G/邊緣計算等技術在機器人行業的應用前景的共同看好，英特爾攜手合作伙伴科沃斯商用機器人（下簡稱科沃斯）持續探索5G、AI、邊緣計算、等技術在機器人領域的技術突破，推動機器人在不同領域的應用落地，加速實現產業規?；蜕逃没?。

談及萬物智聯趨勢的輻射，尤其在后疫情時期和新基建政策的雙重推動下，各行業對于智能化升級都呈現了更大程度、更為明確的需求。因此，各領域、各行業、各場景下的智能終端層出不窮，或在加入一些智能化的功能模塊，或是基于新型需求或應用模式開發出新品類的智能硬件。在這其中，有一類智能終端在功能上涵蓋了感知、傳輸、計算、決策、執行的多個環節，智能化程度和行業應用價值都呈現突飛猛進的勢頭，這就是機器人行業。

機器人行業發展的趨勢探討

機器人作為智能終端中集成度裂變程度都較高的一個品類，它的發展也折射出物聯網產業蓬勃程度。一方面，當下不斷迭代的傳感技術、5G通信技術、人工智能等技術都在持續取得技術方面的突破，意味著越來越多的可能性在機器人身上有望實現;另一方面，行業轉型對于各類機器人的缺口規模不斷攀升，而機器人的加入亦會大大提速行業數字化轉型的步伐。因此，機器人行業近年來將在多技術融合的浪潮中，朝著多樣化、智能化和規?；姆较虬l展，我們一一來看。

物聯網的碎片化市場，需要細分的機器人

從通用到定制，從模糊到細分，從大一統到分而治之，機器人行業也在適配著物聯網各行業轉型升級中的碎片化特征。尤其在toB領域，不同行業之間，智能化和數字化轉型意味著具體業務類別的升級、對于機器人的需求、定位、功能都不存在差異。例如，一般的機器人對移動能力、場景感知能力和交互能力等基礎功能的需求大致雷同，但是，當適用于不同領域、不同場景時，其功能特性和復雜度就產生很大差異，如大面積的商場服務、小面積的柜臺服務、需要人性化的家居陪護服務等。這就機器人企業需要挖掘不同行業、不同場景對于機器人的特定需求，同時，關注其功能適配性和技術復雜性，才能實現借助“機器換人”為具體行業用戶提供業務和效能助力、決策建議和洞察。

機器人智能化程度決定了其業務增值幅度

在談到機器人向著不同行業、不同場景而定制的趨勢時，機器人功能不斷增加，智能化程度也在提高，技術復雜度也隨之攀升。那么，如何在技術側滿足特定行業機器人所需的更加全面的感知能力（如聽覺、嗅覺、視覺等）、如何賦予其更敏捷的通信交互能力（包括5G、LPWAN、藍牙、WiFi等在內的各種無線通信傳輸能力）、如何將這些萬物感知數據進行存儲、分類、計算、提煉、通過一系列數據處理形成價值輸出，無不在考驗著機器人的智能化程度和智能實現方式。

一方面，智能化程度決定了數據價值挖掘的深度和業務增值的幅度;另一方面，當機器人運用到具體行業和場景時，成本、性能、功耗等因素需要統籌考慮，因此智能實現方式，即數據計算的節點也在行業需求的反推下，逐漸由云端向邊緣和端側進行下沉，通過邊云協同的計算方式，使機器人在更優成本、更靈活的計算方式下、更高效地提高智能化功能。

邊緣計算加持，機器人規?；瘧靡殉哨厔?/p>

基于對機器人行業規模發展規模、機器人在多領域多場景細分化、以及對5G/邊緣計算等技術在機器人行業的應用前景的共同看好，英特爾攜手合作伙伴科沃斯商用機器人（下簡稱科沃斯）持續探索5G、AI、邊緣計算、等技術在機器人領域的技術突破，推動機器人在不同領域的應用落地，加速實現產業規?；蜕逃没?。上周，科沃斯發布了四款基于英特爾產品和技術的全新智能服務機器人，包括工具型金融服務機器人、零售營銷服務機器人、巡檢機器人以及通用運動底盤。

這些都離不開英特爾在軟硬件層面的最新技術的支持，以及生態和標準化能力的綜合支持，從而實現機器人設備在感知能力、交互能力、運動能力、及具體業務算法方面的綜合性能突破，以滿足金融、零售、交通等大場景、多動態的真實商用場景。

首先，在硬件層面，英特爾? 酷睿? i7 處理器，可支持機器人的導航、避障、定位、建圖算法所需要的強大算力，借助Intel Movidius? Myriad? X進行深度學習能力，滿足不同對象的精準識別，包括人臉檢測、人體檢測和物體檢測等;軟件層面，英特爾?OpenVINO?工具包針對視覺類圖像和數據更為高效，基于處理神經元計算棒可大大降低開發門檻及成本，并高度集成了Intel? RealSense? SDK等功能，同時滿足了不同類型機器人開發的基礎底層支撐。另外，英特爾注重在全球化趨勢下的大生態和標準化工作搭建。作為智能機器人領域的重要合作伙伴，科沃斯也與英特爾一道，聯合上下游伙伴，在創新實踐中推進標準化工作。目前雙方在積極參與包括機器人可靠性、整機硬件方面的國內行標和國標，推進產學研良性合作。

未來，機器人在整個新基建機遇下，將積極發揮人機協作、智能下沉的重要作用，助力各行業的數字化轉型進程，同時，智能機器人產業也有望在不斷拓展的智能設備、智能場景中爆發更大的商用市場，形成新一輪產業升級。

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