人工智能（AI）與數(shù)據(jù)科學(xué)有著密切的關(guān)系，后者旨在從一系列信息中提取有業(yè)務(wù)價(jià)值的信息。這種價(jià)值包括擴(kuò)展預(yù)測(cè)能力、規(guī)律性知識(shí)、明智的決策、降低成本等。換句話說(shuō)，人工智能以大量信息運(yùn)行，分析輸入數(shù)據(jù)，并基于這些信息開(kāi)發(fā)自適應(yīng)解決方案。

在現(xiàn)代世界中，零售業(yè)正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的應(yīng)用。因此，通過(guò)應(yīng)用分析來(lái)利用機(jī)會(huì)無(wú)疑可以改善零售行業(yè)中的各種運(yùn)營(yíng)。借助人工智能，大型的連鎖超市正在實(shí)現(xiàn)宏偉的目標(biāo)：如改善和擴(kuò)展客戶服務(wù)能力，自動(dòng)化供應(yīng)鏈計(jì)劃和訂單交付，減少產(chǎn)品浪費(fèi)，加強(qiáng)對(duì)缺貨和庫(kù)存過(guò)多（雜貨庫(kù)存不足）的管理，以及加強(qiáng)需求預(yù)測(cè)。

人工智能解決方案生態(tài)系統(tǒng)范圍廣泛，能夠滿足所有雜貨零售商的大部分需求（從大型連鎖店到小型企業(yè)）。截至目前，尤其是在新冠疫情隔離期間，在線商店分析已成為管理缺貨狀況的真正“救星”。借助智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，超市可以處理大量信息，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求和供應(yīng)庫(kù)存，并生成最準(zhǔn)確的定價(jià)和購(gòu)買(mǎi)建議。

因此，雜貨零售商不僅能夠生存，而且即使在最嚴(yán)峻的形勢(shì)下，例如在冠狀病毒大流行期間，也將繼續(xù)創(chuàng)造利潤(rùn)。很明顯，所有公司現(xiàn)在都需要針對(duì)COVID－19的立即行動(dòng)計(jì)劃。

視頻監(jiān)控的新水平

通常，大多數(shù)零售店都具有連續(xù)的視頻監(jiān)視系統(tǒng)。以前，此類(lèi)系統(tǒng)的安裝僅出于安全目的：保護(hù)產(chǎn)品的安全性并防止盜竊。但是現(xiàn)在，人工智能視頻分析能夠監(jiān)視客戶從進(jìn)入商店到付款的整個(gè)過(guò)程。

那么，它是如何工作的，為什么商店需要它？

像亞馬遜和沃爾瑪這樣的大型連鎖店都使用了高科技攝像頭，這些攝像頭利用自動(dòng)對(duì)象識(shí)別（RFID）。通常，這種系統(tǒng)用在無(wú)人駕駛的電動(dòng)車(chē)輛中，以監(jiān)視乘客的行為并通過(guò)計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息。

但是，零售店視頻分析的主要目標(biāo)是確定需求量高的商品，購(gòu)買(mǎi)者最常光顧的貨架等。此外，攝像機(jī)可以進(jìn)行面部識(shí)別，確定顧客的身高、體重、年齡和其他身體特征。隨后，AI（基于所有獲得的數(shù)據(jù)）識(shí)別特定消費(fèi)者群體中最受歡迎的產(chǎn)品，并提供更改定價(jià)策略的選項(xiàng)。計(jì)算機(jī)無(wú)需人工干預(yù)即可自動(dòng)執(zhí)行所有這些過(guò)程。

自動(dòng)補(bǔ)貨

零售業(yè)中的人工智能能夠解決人們無(wú)法應(yīng)對(duì)的問(wèn)題。專(zhuān)家指出，一個(gè)人實(shí)際上無(wú)法觀看所有視頻監(jiān)控。因?yàn)椋瑳](méi)有足夠的時(shí)間進(jìn)行此操作，而且人類(lèi)的視覺(jué)并不完美，容易疲勞導(dǎo)致出錯(cuò)。零售店的視頻分析可完美應(yīng)對(duì)此類(lèi)任務(wù)。例如，將攝像頭連接到商店的自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，并在貨架上配備傳感器，可以發(fā)現(xiàn)庫(kù)存記錄中的空缺并促進(jìn)調(diào)查。零售店數(shù)據(jù)分析還可以監(jiān)視庫(kù)存并提供有關(guān)補(bǔ)貨需求的信號(hào)。如上所述的面部識(shí)別技術(shù)能夠比較犯罪分子（或通緝犯）的臉孔并警告安全性。

改善客流和商店布局

收集的有關(guān)客戶行為的數(shù)據(jù)可幫助超市經(jīng)理優(yōu)化商店布局。此外，計(jì)算機(jī)程序可以設(shè)計(jì)最“最佳”的布局并對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，從而產(chǎn)生總體上更好的客戶體驗(yàn)，并增加商店的每月銷(xiāo)售額。

零售店AI系統(tǒng)可以收集有關(guān)進(jìn)入商店的人數(shù)以及他們花費(fèi)的購(gòu)物時(shí)間的數(shù)據(jù)。 基于這些數(shù)據(jù)，人工智能可以預(yù)測(cè)人群的大小和人們排隊(duì)等候的時(shí)間。這將有助于改善客戶服務(wù)并減少成本。換句話說(shuō)，AI能夠在一天的各個(gè)小時(shí)制定最佳的商店管理計(jì)劃，從而為企業(yè)帶來(lái)最大的收益。 例如：

改善顧客流量

優(yōu)化展示位置和平面布置

改善戰(zhàn)略人員分配

在停留時(shí)間內(nèi)和購(gòu)買(mǎi)之間得出相關(guān)性

預(yù)測(cè)各個(gè)購(gòu)物群體的產(chǎn)品

增強(qiáng)客戶體驗(yàn)

每個(gè)企業(yè)都應(yīng)盡可能了解其受眾，以提供最佳服務(wù)。零售店中的AI使用視頻智能軟件提供詳細(xì)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并詳細(xì)分析購(gòu)物習(xí)慣。這些信息為商店提供了無(wú)限的機(jī)會(huì)來(lái)增加利潤(rùn)。通過(guò)了解他們的顧客，商店經(jīng)理可以最大化顧客的購(gòu)物體驗(yàn)，創(chuàng)造有利條件（專(zhuān)門(mén)針對(duì)顧客的喜好）。此外，用于零售店的AI可以幫助產(chǎn)生給定目標(biāo)市場(chǎng)的最準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)模型。

除了與目標(biāo)受眾合作之外，管理人員還可以使用從視頻分析獲得的數(shù)據(jù)將信息傳輸?shù)綘I(yíng)銷(xiāo)部門(mén)。通過(guò)探索其他受眾，營(yíng)銷(xiāo)人員可以制定策略，通過(guò)創(chuàng)建相關(guān)的廣告，促銷(xiāo)和銷(xiāo)售來(lái)吸引新客戶。此外，商店可以為小型購(gòu)物群體創(chuàng)建單獨(dú)的展示柜（純素食產(chǎn)品或無(wú)麩質(zhì)產(chǎn)品），以滿足他們的需求。

在零售店所有現(xiàn)有的人工智能技術(shù)中，視頻內(nèi)容分析可在幾乎所有活動(dòng)中提供最大的支持：銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、廣告和布局策略。通過(guò)優(yōu)化這些流程，商店不僅可以節(jié)省和減少損失，還可以通過(guò)增加利潤(rùn)來(lái)擴(kuò)展業(yè)務(wù)。主要目標(biāo)不僅是要滿足客戶需求，而且要提高客戶保留率。

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