6月10日，青云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與邊緣計(jì)算平臺(tái)正式上線，并加入了資產(chǎn)建模和時(shí)序分析兩項(xiàng)能力。

青云IoT平臺(tái)正式上線

青云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可承載設(shè)備的接入管理，通過云邊協(xié)同快速構(gòu)建、部署、管理邊緣業(yè)務(wù)。同時(shí)結(jié)合青云各類PaaS服務(wù)，對(duì)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析和操作，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)場景應(yīng)用。

其實(shí)，不論是傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商，還是云計(jì)算廠商滲透到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，或者傳統(tǒng)領(lǐng)域里，諸如工業(yè)角度推出的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，整體平臺(tái)架構(gòu)都可以劃分為五層，從下到上依次為：

感知層，包括各類傳感器、通訊模組、智能設(shè)備等；

邊緣層，負(fù)責(zé)解決邊緣側(cè)的網(wǎng)絡(luò)管理和部分計(jì)算需求；

網(wǎng)絡(luò)層，包括現(xiàn)在常見的藍(lán)牙、WiFi，也包括窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn)及各行業(yè)特有的通信標(biāo)準(zhǔn)，不同場景會(huì)選用不同的網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù)；

平臺(tái)層，主要做物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的支撐，諸如設(shè)備接入、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等；

應(yīng)用層，將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用到諸如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、家居等實(shí)際場景中。

據(jù)了解，早在去年7月的云計(jì)算峰會(huì)上，青云就曾對(duì)外推出青云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，而青云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)也正是如此。相對(duì)于去年推出的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，青云此次上線的平臺(tái)主要在云網(wǎng)邊端架構(gòu)整合程度和場景功能細(xì)化、豐富度上進(jìn)一步進(jìn)行了提升。

據(jù)悉，青云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)此次也加入了資產(chǎn)建模、時(shí)序分析能力，初期聚焦數(shù)據(jù)中心、工業(yè)、交通和建筑四大行業(yè)，提供端到端解決方案。

例如，此前青云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是通過一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口支撐上層應(yīng)用。據(jù)青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王小虎介紹稱，“在跟客戶交流后，他們希望我們能進(jìn)一步幫助他們做基本邏輯的判定。下半年，我們會(huì)推出時(shí)序流編排工具，通過一次編排分發(fā)到兩個(gè)層面：一是在云端做全局的流式數(shù)據(jù)處理；二是下發(fā)到邊緣計(jì)算上，使邊緣業(yè)務(wù)不斷豐富，即邊緣側(cè)的流式數(shù)據(jù)處理引擎。”

EdgeWize是青云自主研發(fā)的邊緣計(jì)算平臺(tái)，通過與青云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的深度協(xié)同，將青云全維云服務(wù)能力延展至邊緣側(cè)，其核心設(shè)計(jì)思路是整合邊緣計(jì)算、應(yīng)用、智能、網(wǎng)絡(luò)于一體的綜合邊緣平臺(tái)。

青云基于此前云邊協(xié)同發(fā)布的EdgeWize邊緣計(jì)算套件，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)軟件定義能力，推出可視化的軟件定義邊緣計(jì)算平臺(tái)。王小虎介紹稱，“邊緣計(jì)算是云服務(wù)能力的延伸，意味著它要承載兩個(gè)層面的能力，一是基礎(chǔ)設(shè)施的延伸，二是把云端的服務(wù)能力順利落到邊緣計(jì)算上。”

邊緣應(yīng)用。在進(jìn)行上層業(yè)務(wù)分發(fā)過程中，我們發(fā)現(xiàn)目前邊緣側(cè)應(yīng)用主流還是以Docker的方式進(jìn)行分發(fā)的，但在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，尤其是傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，需要把產(chǎn)品打包成二進(jìn)制的方式直接調(diào)用。因此，我們可以提供異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、多模式的邊緣業(yè)務(wù)等。邊緣智能。在交通行業(yè)針對(duì)車的識(shí)別、人臉識(shí)別，我們嘗試把云端的AI放在邊緣側(cè)執(zhí)行，以此測試邊緣側(cè)承載業(yè)務(wù)支持的能力。此外，我們希望把行業(yè)知識(shí)搬到邊緣側(cè)，不斷擴(kuò)充邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)備上自主決策的能力，需要邊緣側(cè)的設(shè)備更加智慧化。邊緣網(wǎng)絡(luò)。我們把SD-WAN和EdgeWize（邊緣計(jì)算）結(jié)合在一起，除了能解決網(wǎng)絡(luò)接入的問題，也能解決網(wǎng)絡(luò)管控的問題。

為什么要強(qiáng)調(diào)軟件定義邊緣計(jì)算？王小虎結(jié)合此前疫情中實(shí)際應(yīng)用案例解釋稱：

防疫期間，我們可以將防疫算法下發(fā)到邊緣計(jì)算設(shè)備之上。等社會(huì)生活秩序恢復(fù)，再將防疫算法與設(shè)備解綁。即通過軟件的方式把進(jìn)行解耦。這是我們繼云計(jì)算和廣域網(wǎng)后，在邊緣計(jì)算上延續(xù)軟件定義和解耦的戰(zhàn)略。所以我們在邊緣計(jì)算硬件上做了一層EdgeWize軟件的Runtime，根據(jù)用戶的需求隨時(shí)下發(fā)。

實(shí)際EdgeWize平臺(tái)分為兩部分——管理端和運(yùn)行端。管理端提供諸如子設(shè)備注冊、邊緣數(shù)據(jù)模型、邊緣驅(qū)動(dòng)管理、設(shè)備/服務(wù)/業(yè)務(wù)監(jiān)控、邊緣消息中心、邊緣應(yīng)用混合編排、邊緣流式數(shù)據(jù)處理等能力；運(yùn)行端針對(duì)云端上所定義的業(yè)務(wù)類型，可以統(tǒng)一用EdgeWize Runtime調(diào)度，支撐離線計(jì)算、本地決策、OTA升級(jí)、軟硬監(jiān)控、協(xié)同部署等運(yùn)行端功能。

趕趟新基建

“云網(wǎng)邊端一體化廣義上的云計(jì)算”成為云廠商從IaaS層下沉到PaaS層、甚至SaaS層，布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提出的一個(gè)關(guān)鍵概念，同時(shí)也成為云廠商深入布局物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)戰(zhàn)略核心。

與此同時(shí)，5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等被國家納入到新基建后，各行業(yè)都面臨著聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化升級(jí)，面對(duì)產(chǎn)業(yè)化升級(jí)大潮，繼BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局物聯(lián)網(wǎng)后，已經(jīng)開始有越來越多的云廠商涌入這一賽道。

青云，也正是在此背景下跨入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一家云廠商。

新基建核心建設(shè)目標(biāo)是什么？

虛擬化。

這是青云QingCloud市場產(chǎn)品總監(jiān)陳烈眼中的答案。“我個(gè)人非常堅(jiān)信，可能再過50年、100年，我們整個(gè)社會(huì)的大趨勢就是虛擬化。人、事、物，都會(huì)在虛擬世界存在對(duì)應(yīng)的代理，就像Gartner提出的數(shù)字孿生（Digital Twins）的概念。”

現(xiàn)在每個(gè)人有越來越多的虛擬賬號(hào)，越來越多用線上辦理業(yè)務(wù)、進(jìn)行辦公和學(xué)習(xí)，企業(yè)組織也逐漸走向虛擬化。

虛擬化、數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施正是云服務(wù)，要趕趟新基建，陳烈表示，青云將會(huì)從以下四個(gè)方面著手：

第一，通過打造云網(wǎng)邊端一體化廣義云計(jì)算架構(gòu)，在無數(shù)臺(tái)服務(wù)器之上構(gòu)建統(tǒng)一的操作系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)將虛擬世界打造成一臺(tái)統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)，即“大平臺(tái)”；

第二，青云等云計(jì)算服務(wù)商是數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)師、建設(shè)者和運(yùn)營者，業(yè)務(wù)端會(huì)有很大的壓力，因此數(shù)據(jù)中心一定會(huì)面臨重新設(shè)計(jì)、重新建設(shè)以及新技術(shù)的引進(jìn)；

第三，數(shù)據(jù)中心的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和場景化。首先是智能化，提升整體運(yùn)營效率；其次是網(wǎng)絡(luò)化，未來的數(shù)據(jù)中心需要一個(gè)像國家電網(wǎng)那樣龐大的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，即數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)化；最后是場景化，要結(jié)合數(shù)據(jù)中心的場景做不同的定義和設(shè)計(jì)；

第四，青云是AI能力的建設(shè)者，而非擁有者。AI真正的靈魂來自于數(shù)據(jù)。AI真正的擁有者應(yīng)該是數(shù)據(jù)的擁有者，我們能做的是：第一，提供大規(guī)模算力；第二，提供可演化、可迭代的計(jì)算調(diào)度平臺(tái)。

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