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AMD CTO Mark Papermaster暢談高性能計算

科訊視點 ? 2020-06-11 14:50 ? 次閱讀

日前,Inside HPC對AMD 首席技術(shù)官兼執(zhí)行副總裁Mark Papermaster 進(jìn)行了專訪。

(Mark Papermaster,AMD首席技術(shù)官兼執(zhí)行副總裁,負(fù)責(zé)技術(shù)與工程)

*在過去的18個月里,AMD在HPC領(lǐng)域東山再起。您認(rèn)為高性能計算的趨勢有哪些?

我們正處于高性能計算的轉(zhuǎn)折點上。傳統(tǒng)高性能計算(HPC)工作負(fù)載如石油天然氣勘探、天氣預(yù)報、仿真、建模等,對計算和性能的需求持續(xù)快速增長。這些工作負(fù)載需要更多核心驅(qū)動、更高的存儲和I/O帶寬。HPC是AMD全面復(fù)興其中的一個重要領(lǐng)域。AMD EPYC(霄龍) 服務(wù)器處理器提供了創(chuàng)紀(jì)錄的單顆64核心、平衡的存儲和I/O性能,能有效驅(qū)動對性能要求最苛刻的應(yīng)用。這些全新的應(yīng)用需要更多的算力、更高的性價比。AMD以不斷升級的產(chǎn)品參數(shù)和迭代的產(chǎn)品路線圖積極應(yīng)對這些技術(shù)趨勢及需求。

*AMD專注于哪些創(chuàng)新領(lǐng)域以延續(xù)成就?

在AMD,我們采用多管齊下的創(chuàng)新方式。我們絕對不會忽略推動CPUGPU產(chǎn)品路線圖迭代,進(jìn)而提供絕佳的性能和效率提升。同樣的,我們專注于模塊化設(shè)計,優(yōu)化IP模塊以追求細(xì)分市場增長,加速軟件賦能以便打造出色的解決方案。主要的創(chuàng)新領(lǐng)域包括1. “Zen”核心x86 CPU微架構(gòu)和“Navi”核心GPU微架構(gòu);2. 使用AMD Infinity架構(gòu)的模塊化設(shè)計方法;3. 創(chuàng)新的“X3D”封裝;4.開源的軟件平臺進(jìn)一步促進(jìn)健康的生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。

*在未來幾年里,AMD將支持兩大百億億次級超級計算機(jī)。從您的角度看,為終端用戶提供百億億次級計算性能所面臨的最棘手挑戰(zhàn)有哪些?

數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的兩大應(yīng)用,即機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計算,推動著百億億次級計算時代的發(fā)展。而最棘手的兩大挑戰(zhàn)當(dāng)屬提升能效和編程效率,這需要非常高效的CPU和GPU以及與硬件完美結(jié)合且能簡化并行程序設(shè)計的軟件。

AMD第三代Infinity架構(gòu)能提供高帶寬,以及AMD EPYC(霄龍)處理器和Radeon Instinct顯卡之間一致的存儲訪問。而AMD的ROCm開源軟件平臺也能充分利用這些底層技術(shù),為機(jī)器學(xué)習(xí)和HPC應(yīng)用提供百億億次級的計算性能。

*對HPC的需求不會停留在百億億次級計算??紤]到摩爾定律,您覺得應(yīng)該如何應(yīng)對“百億億次級”之后的需求?

總會有創(chuàng)新的方法繼續(xù)推動計算能力的迅猛增長。我針對3個技術(shù)方向簡要得談一談。

目前正在研究的頗具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一是集成光子學(xué)。以傳輸光子代替電子的光子技術(shù)很有可能幫助解決電阻、泄漏、延遲和發(fā)熱等一系列問題。光子計算機(jī)能利用光來傳輸信息,而集成了光子技術(shù)的芯片使得該技術(shù)應(yīng)用更簡便,有潛力獲得更高的性能表現(xiàn)。

量子計算在某些場景下非常有應(yīng)用前景,但并不能在日常應(yīng)用中代替數(shù)字計算。相反的,量子計算機(jī)被認(rèn)為應(yīng)與傳統(tǒng)計算技術(shù)互相配合,加速特殊領(lǐng)域計算,例如計算化學(xué)和天氣預(yù)報。

另外,未來還有神經(jīng)形態(tài)計算的一席之地,包括虛擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其它模擬大腦工作的技術(shù)。神經(jīng)形態(tài)計算擁有巨大的潛力,能降低能耗,提升性能,應(yīng)用范圍從異常檢測到醫(yī)療診斷。

*您花了不少時間參加類似SC19和戴爾高性能計算社區(qū)會議的活動,您為什么如此重視與HPC用戶互動?

作為AMD CTO,我希望抓住一切機(jī)會與業(yè)內(nèi)計算需求最強(qiáng)烈的用戶直接交流。HPC是一個引領(lǐng)技術(shù)潮流的領(lǐng)域,用戶對其工作負(fù)載、軟硬件瓶頸和能推動計算力發(fā)展至最高水平的架構(gòu)都具有深刻的認(rèn)知。我非常珍視來自HPC社區(qū)的反饋、專家們的需求以及分享AMD高性能計算愿景的機(jī)會。

從個人來說,對于如今擺在我們眼前的HPC發(fā)展的巨大機(jī)遇,我感到前所未有的興奮。我們進(jìn)入了百億億次級計算時代,這是顛覆性的,值得高興的時刻。我們從未預(yù)見的新機(jī)遇即將涌現(xiàn)。

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