6 月 15 日，華米科技在安徽合肥召開了主題為AI to Decode Future的AI創新大會，在會上，華米科技除了發布黃山2號智能可穿戴芯片、第二代的 PPG ?物追蹤光學傳感器 BioTracker? 2外，還有一系列全新的?體數據AI算法，其中就包括全新的睡眠數據AI?物引擎SomnusCare?。

睡眠和每個人都息息相關，在華米科技去年發布的《睡眠白皮書》中就有提到，超 7成用戶存在不同程度、不同表現形式的睡眠問題。改善用戶睡眠質量，提高睡眠時長已經成為了一個急需解決的健康問題，而華米科技此次推出的全新睡眠數據引擎 SomnusCare? 便針對了當下大多數人睡不好覺的痛點，對睡眠質量做出專業的監測分析。

目前傳統的智能穿戴設備由于睡眠數據檢測精度低，缺少人體睡眠大數據模型，其對于睡眠質量的監測往往不如人意。華米科技全新睡眠數據引擎 SomnusCare? 基于華米海量的健康大數據，可以準確識別用戶不同的睡眠狀態，如淺睡、深睡和快速眼動期等多種不同睡眠階段，并通過多維數據幫助用戶了解自身的睡眠狀態及質量。

據測試， SomnusCare? 對睡眠數據監測精度超過了 80%，而且對于超過 25 分鐘的午睡數據的檢測精度更是接近 100%，表現十分出色。

SomnusCare?在對睡眠活動進行檢測的同時，還會對影響睡眠質量其他因素進行分析，其中就包括了疾病。針對嚴重危害健康的 “隱形殺手” 睡眠呼吸暫停綜合征，華米科技在 SomnusCare ? 的基礎上，結合 OxygenBeats? ?氧引擎從睡眠狀態判定和血氧飽和度兩個維度深度分析，實現了對睡眠呼吸暫停綜合癥的智能識別，可及時提醒用戶采取必要的醫療措施。

通過 SomnusCare?，華米科技已經對睡眠狀態監測技術有了更進一步的發展，相信在不久之后，我們就能見到 SomnusCare?在產品上獲得應用，方便大眾更好地監測管理自己的睡眠質量。

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