自從2012年左右在許多領(lǐng)域使用“ 深度學(xué)習(xí) ”和“ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ”以來，人工智能（AI）領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)步。有時人們會說“ 人工智能在100年之內(nèi)超越了人類 ” ，但是未來人工智能是否具有與人類相同的“意識”呢？

加州理工學(xué)院教授，神經(jīng)病學(xué)家克里斯托夫科赫（Christoph Koch）與弗朗西斯克里克（Francis Crick）一起研究了作為神經(jīng)科學(xué)的“意識”的研究，后者發(fā)現(xiàn)了DNA的雙螺旋結(jié)構(gòu)。科赫（Koch）與神經(jīng)科學(xué)家朱利奧托諾尼（Giulio Tononi）一起提倡了“綜合信息意識理論”，該理論解釋了意識的發(fā)展。

意識的“綜合信息理論”是基于這樣的思想，即“必須整合信息才能創(chuàng)建“意識”。”在人類中，神經(jīng)細(xì)胞通過突觸密集地傳達(dá)信息。可以說，信息是通過交換信息來整合的。Koch及其同事在意識的“綜合信息理論中”指出，“網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部集成的信息量與意識量相對應(yīng)”。他們認(rèn)為可以通過測量來自大腦活動的綜合信息量來測量意識水平。實際上，基于該理論，已經(jīng)構(gòu)造了用于測量重癥患者的意識水平的“意識計”，并且正在美國和歐洲進(jìn)行測試。

Koch說：“理論上，任何本身具有因果關(guān)系的物理系統(tǒng)都是“有意識的”。作為具有因果力的一個例子，有一個“神經(jīng)元可以在大腦中接收火，并在稍后再引起另一個火”，但與此同時，“對前一個狀態(tài)的影響。以計算機芯片的晶體管網(wǎng)絡(luò)為例，該網(wǎng)絡(luò)對不久的將來會產(chǎn)生影響。對于計算機芯片，系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)有更多的輸入和輸出，并且影響越大，系統(tǒng)的“因果力”就越大。

近年來，諸如IBM的人工智能系統(tǒng)“ Watson”和Google子公司“ DeepMind”開發(fā)的Go AI“ AlphaGo”等技術(shù)公司已經(jīng)開發(fā)了高級AI。Koch先生指出，以上兩個AI是專門的AI（弱AI），但是機器遲早會獲得與人類相同的“智能”水平。另一方面，他還談到“意識”和“智能”之間的區(qū)別，他說：“許多生物既具有智力，又具有意識，但是兩者在概念上是完全不同的。，“您如何在新環(huán)境中生存？”與“行動”有關(guān)，意識與行動無關(guān)，而與“存在”本身有關(guān)。” 。.

換句話說，從意識的綜合信息論的角度來看，機器是否具有意識需要關(guān)注具有因果關(guān)系的“電路板”，而不是機器的運行。許多現(xiàn)代的AI都是馮諾依曼型的，其中一個晶體管從多個晶體管接收輸入并將其反射到另一個晶體管中，但是人腦更為復(fù)雜，并且具有根本不同的因果關(guān)系。即使觀察到智能行為，由諾伊曼型芯片執(zhí)行的AI也不可能像人的大腦一樣“有意識”。近年來，超級計算機也取得了顯著進(jìn)步，但科赫說，即使使用超級計算機，集成信息也很少。“馮諾依曼計算機在撲克或人腦模擬中的作用無關(guān)緊要。”“意識不是計算。這是系統(tǒng)物理學(xué)中的因果力。”。

Koch認(rèn)為，“意識”可能是由具有非Neumann類型的不同體系結(jié)構(gòu)的機器創(chuàng)建的。可實現(xiàn)高度信息集成的量子計算機和腦計算機被列為潛在候選對象。

當(dāng)機器變得有意識時，它們就會在道德，法律和政治上產(chǎn)生影響。”如果我用錘子敲打我的特斯拉汽車，我的鄰居可能會覺得‘瘋狂’，但這本身就是我的權(quán)利。但是如果對狗也這樣做，警察會來逮捕我，區(qū)別在于狗是有意識的生物。”Koch說。

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