人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)掀起了浪潮，醫(yī)療保健也不例外。從預(yù)測(cè)老年人跌倒到在偏遠(yuǎn)地區(qū)擴(kuò)大就醫(yī)機(jī)會(huì)，該技術(shù)有望在整個(gè)照護(hù)領(lǐng)域得到改善，并且由于大流行而有望持續(xù)增長(zhǎng)。

大流行前在醫(yī)療保健AI上的總投資也令人印象深刻：2019年的投資者向該領(lǐng)域投入了40億美元，高于2018年的27億美元。埃森哲還預(yù)測(cè)，頂級(jí)AI應(yīng)用程序每年可為該行業(yè)節(jié)省1500億美元到2026年美國(guó)醫(yī)療經(jīng)濟(jì)。

尼克松·皮博迪律師事務(wù)所（Nixon Peabody LLP）的醫(yī)療保健律師莎拉·斯旺克（Sarah Swank）說(shuō)：“我們是AI真正開(kāi)始擴(kuò)展和爆炸的開(kāi)始，他是美國(guó)遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)會(huì)2020年會(huì)議的一部分，主持了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)。

在ATA2020會(huì)議上的其他演講者討論了這種對(duì)技術(shù)的興奮對(duì)于醫(yī)療保健可能帶來(lái)的好處和影響。

匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的高級(jí)助理特倫斯·劉易斯（Terrence Lewis）說(shuō)：“我對(duì)未來(lái)以及我們能用什么技術(shù)來(lái)幫助我們的患者和人群感到非常興奮。” “所以，這是一個(gè)非常令人興奮的時(shí)刻，這里是天空的極限。”

ATA2020虛擬化

人工智能在當(dāng)今醫(yī)療保健中的優(yōu)勢(shì)

SCL Health的 Terri Casterton 表示，她的組織早在幾年前就開(kāi)始將AI視為可以提高效率的東西，無(wú)論是從患者的角度還是對(duì)于提供者而言。如今，這已轉(zhuǎn)化為使用該技術(shù)進(jìn)行患者病史和癥狀檢查的技術(shù)。

“當(dāng)患者在家中可以做到這一點(diǎn)，并按照自己的步調(diào)瀏覽他們需要回答的問(wèn)題時(shí)，我們往往會(huì)獲得甚至更好的結(jié)果，這些結(jié)果可以通過(guò)AI用來(lái)對(duì)他們的診斷做出更明智的決定， SCL Health的創(chuàng)新和虛擬健康高級(jí)總監(jiān)Casterton說(shuō)。

她說(shuō)，這也是SCL Health的提供者也喜歡的東西。他們了解到患者對(duì)AI的反應(yīng)不斷，他們不斷學(xué)習(xí)并運(yùn)用答案以獲得更準(zhǔn)確的診斷。

芝加哥安·羅伯特·H·盧里兒童醫(yī)院的兒科泌尿外科研究員漢斯·阿羅拉（Hans Arora）博士進(jìn)一步介紹了卡斯特頓的優(yōu)質(zhì)護(hù)理理念，同時(shí)指出，人工智能的確旨在增強(qiáng)人類智能而不是取代人類智能。

Arora說(shuō)：“ AI被用于處理CAT掃描，X射線，MRI和超聲波之類的東西，以尋找諸如癌癥跡象之類的東西。” “但是，如果我們可以使整個(gè)步驟更快呢？”

阿羅拉（Arora）解釋說(shuō)，此類圖像可以在送給放射科醫(yī)生之前通過(guò)AI系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)先分析，從而節(jié)省大量時(shí)間并獲得更快，更準(zhǔn)確的診斷-特別是如果該放射科醫(yī)生實(shí)際身處全國(guó)各地。他補(bǔ)充說(shuō)：“這是遠(yuǎn)程放射學(xué)和AI共同努力，以提供更好的患者護(hù)理。”