2020年7月10日，由電子發(fā)燒友主辦的智能人臉識(shí)別與無感測溫技術(shù)分論壇在深圳開幕，吸引了全國上千位工程師參與線上直播會(huì)議和上百個(gè)熱點(diǎn)問題問答。

圍繞智能感知最新技術(shù)趨勢(shì)，熱成像和紅外探測器技術(shù)流派，端邊協(xié)同的多邊測溫方案、AI算法以及智能硬件如何加速助力新冠疫情的快速體溫篩查。來自依圖科技的產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人林小陽、OPEN AI LAB（開放智能）高級(jí)軟件開發(fā)工程師李琦、高德智感科技有限公司副總經(jīng)理兼技術(shù)總監(jiān)王鵬、廈門瑞為科技產(chǎn)品與解決方案總監(jiān)袁戩、愛華盈通產(chǎn)品經(jīng)理周雪琦和中科龍智總經(jīng)理張偉偉博士帶來了最新前沿觀點(diǎn)和落地方案的分享。

依圖科技：端邊智能助力抗疫

2020年人工智能大會(huì)的智能人臉識(shí)別與無感測溫技術(shù)分論壇上，依圖科技的產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人林小陽分享了《端邊智能，讓AI無邊界》的主題報(bào)告。他在分享中提到，我們正處在一個(gè)智能大爆炸的時(shí)代，需要更多的算力來處理大爆炸時(shí)代激增的數(shù)據(jù)，因此，“云邊端協(xié)同”的概念被提出來了，這樣就可以在云端處理海量的數(shù)據(jù)，在邊緣側(cè)處理一定區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)，甚至可以在前端邊采集數(shù)據(jù)邊進(jìn)行處理。

另外，林小陽還認(rèn)為從智能角度來看的話，也存在著一個(gè)智能階梯，具體可以劃分為L1、L2、L3、L4和L5。

其中L1和L2智能是最基礎(chǔ)的前端智能，他解釋說，L1是單體智能，就是處理一個(gè)人的智能，比如手機(jī)上的人臉識(shí)別解鎖，智能刷臉門禁等；L2是單路智能，簡單來說，就是一個(gè)攝像頭下，可以處理多個(gè)人的智能，比如抓拍機(jī)等。

L3是多路全解析，也就是說，L3智能能夠認(rèn)出攝像頭下面的實(shí)體是什么，比如可以認(rèn)出蘋果、小孩、老人等等實(shí)體。

L4是除了解析出這些實(shí)體之外，還能夠做進(jìn)一步的分析，比如路人軌跡、同行分析，跨境追蹤等應(yīng)用。

L5是云端智能，也叫做數(shù)據(jù)智能。

林小陽指出，隨著這一層一層的階梯上去，數(shù)據(jù)越來越多，內(nèi)容越來越豐富，相應(yīng)地精度也越來越高。可以說整個(gè)智能也是躍遷式的。

他在分享中表示，依圖科技的產(chǎn)品線從端到云都有布局。不過在智能人臉識(shí)別與無感測溫技術(shù)分論壇上，林小陽重點(diǎn)介紹了依圖科技的前端和邊緣智能產(chǎn)品，特別是助力抗疫的“云邊端”綜合解決方案和口罩算法。

在前端，他只要介紹了兩款熱成像攝像機(jī)，一款是熱成像雙目測溫筒型攝像機(jī)，該攝像機(jī)可以在100毫秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)15個(gè)目標(biāo)的測溫，測量距離2~3米，精度可以達(dá)到±0.3℃；另一款是熱成像雙目網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，它可以實(shí)現(xiàn)10米距離內(nèi)，30毫秒內(nèi)完成16個(gè)目標(biāo)的測溫，精度也可以達(dá)到±0.3℃。

如果應(yīng)用場景是單通道進(jìn)出口，可以直接使用這兩款單體測溫方案；但如果是多通道出入口的話，這兩款產(chǎn)品需要搭配邊緣計(jì)算盒子使用。依圖科技的邊緣計(jì)算盒子體積只有一本新華字典大小，但可以支持16路視頻流智能解析；支持1080P、2K、4K分辨率，最高可實(shí)現(xiàn)同屏50人實(shí)時(shí)抓拍。

此外，林小陽還特意強(qiáng)調(diào)，他們的這個(gè)邊緣計(jì)算盒子的軟件是開源的，硬件是開放的，可以根據(jù)客戶需求進(jìn)行定制，適用于各種小區(qū)、樓宇、園區(qū)，以及工廠等中小應(yīng)用場景。

依圖科技的產(chǎn)品經(jīng)理袁海則介紹了AI技術(shù)在疫情階段的落地應(yīng)用。他在演講中提到，由于口罩的佩戴，遮擋了面部40%以上的傳統(tǒng)特征點(diǎn)，因此，如何在原有一半的信息基礎(chǔ)上，達(dá)到與之前相同的識(shí)別能力，開始挑戰(zhàn)各家算法公司的技術(shù)能力和技術(shù)底蘊(yùn)。同時(shí)在傳統(tǒng)的攝像監(jiān)控和熱成像監(jiān)控領(lǐng)域，高效定位智人臉的位置，并去除口罩、眼鏡、帽子等干擾因素的影響，精準(zhǔn)拿到人員額頭的溫度信息，對(duì)每家公司的多硬件，綜合算法的融合能力提出了新的要求。

依圖科技在疫情發(fā)生后30天內(nèi)就推出了針對(duì)人臉佩戴口罩后的識(shí)別算法。最新的口罩模型，能夠以99.5%的準(zhǔn)確率，判斷用戶是否正確佩戴口罩，并且對(duì)口罩人員的真人檢出率高達(dá)99%。同時(shí)還同步優(yōu)化了熱成像圖中，人臉、人頭的檢出和判斷能力。配合可見光，或者近紅外圖片，準(zhǔn)確定位出用戶的口罩、眼鏡、帽子、劉海等干擾物的位置，屏蔽掉這些干擾因素后，準(zhǔn)確地找出額頭的區(qū)域，并進(jìn)行測溫處理。

另外，根據(jù)雙眼的距離，人眼的尺寸，根據(jù)傳感器的反饋，得到單人或者多人的距離范圍。并以此為依據(jù)，進(jìn)一步修正對(duì)目標(biāo)人員測溫得到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度，而且測溫動(dòng)作和原有的識(shí)別動(dòng)作同步展開，整個(gè)流程單體耗時(shí)控制在0.3秒以內(nèi)。可以給客戶提供流暢的用戶體驗(yàn)。

OPEN AI LAB：AI算法快速落地應(yīng)用的關(guān)鍵

OPEN AI LAB（開放智能）高級(jí)軟件開發(fā)工程師李琦則重點(diǎn)介紹了在疫情期間，他們快速落地的兩個(gè)方案，分別是AI紅外測溫方案和語音電梯方案。

據(jù)李琦介紹，開放智能的AI紅外測溫方案還支持可交互操作，可以實(shí)時(shí)識(shí)別出人體的溫度，并且同步捕捉到RGB的畫面，進(jìn)行人臉的抓拍，同時(shí)記錄下溫度。如果有體溫異常的人員，系統(tǒng)會(huì)立刻報(bào)警，并顯示出體溫異常人員的抓拍頭像。

根據(jù)他們的方案架構(gòu)，前端支持多路視頻采集，不光有正常攝像頭，還有紅外攝像頭；中間是嵌入式AI服務(wù)器，其主要功能是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、算法處理、業(yè)務(wù)呈現(xiàn)等全業(yè)務(wù)流程，是開放智能自己研發(fā)的低功耗高穩(wěn)定性的成熟部署方案，支持AIP二次開發(fā)接口；在云端，支持遠(yuǎn)程持續(xù)算法升級(jí)和業(yè)務(wù)迭代。

李琦在分享中闡述了該方案的亮點(diǎn)有，實(shí)時(shí)識(shí)別、無感測溫、超溫預(yù)警、健康檔案和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能。適合于在醫(yī)院、機(jī)場、碼頭、車站、地鐵、商場、幼兒園、學(xué)校等人流量較大的公共場合進(jìn)行體溫快速排查。

針對(duì)語音電梯方案，李琦介紹說，由于電梯基本上都是已經(jīng)安裝好了的，針對(duì)這種情況，他們快速推出了一個(gè)模組加裝的方式，讓部署變得特別簡單。而且兼容目前已有的全系電梯。同時(shí)針對(duì)電梯內(nèi)信號(hào)比較差的實(shí)時(shí)場景，他們的方案做成了離線語音，可以達(dá)到極低的延時(shí)，支持關(guān)鍵詞快速定制。

此外，該語音電梯方案支持業(yè)內(nèi)主流芯片Cortex-A、Cortex-M、RISC-V、HiFi、CEVA等異構(gòu)平臺(tái)，Linux、Android、RTOS等多種操作系統(tǒng)。

同時(shí)，他還介紹了開放智能的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的邊緣AI計(jì)算框架Tengine。該計(jì)算框架是專為AIoT場景設(shè)計(jì)的，同時(shí)具有跨平臺(tái)、異構(gòu)調(diào)度、芯片底層加速、超輕量無依賴、完整開發(fā)移植部署工具鏈幾大特點(diǎn)。Tengine兼容多種操作系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)算法框架，簡化和加速面向場景的AI算法在嵌入式邊緣設(shè)備上快速遷移，以及實(shí)際應(yīng)用部署落地。

高德智感：國產(chǎn)紅外熱成像芯片的崛起之路

高德智感科技有限公司副總經(jīng)理兼技術(shù)總監(jiān)王鵬介紹了國產(chǎn)紅外熱成像芯片的崛起之路與測溫應(yīng)用的興起。

王鵬在分享中表示，一開始的時(shí)候大家都不知道熱成像儀是用來干什么的，其實(shí)紅外熱成像儀最開始主要是軍事上的應(yīng)用，真正導(dǎo)入到民用領(lǐng)域，也就最近這20多年的事情。其實(shí)紅外器件進(jìn)入中國可能都還沒有20年，而紅外器件國產(chǎn)化10年都不到。

紅外熱像儀是一種二維平面成像的紅外系統(tǒng)，用來探測目標(biāo)物體的紅外輻射，并通過光電轉(zhuǎn)換、電信號(hào)處理等手段，將目標(biāo)物體的溫度分布轉(zhuǎn)換成灰度分布，以視頻或者圖像的形勢(shì)輸出。紅外熱像組成部件及技術(shù)包括了紅外光學(xué)系統(tǒng)、紅外焦平面探測器、后續(xù)電路以及圖像處理軟件，這四部分的性能與設(shè)計(jì)水平直接影響了紅外熱像儀的城鄉(xiāng)質(zhì)量與穩(wěn)定性。

可以說紅外探測器是紅外產(chǎn)業(yè)鏈的核心。它性能的高低，直接決定了紅外成像的質(zhì)量。

從紅外探測器的發(fā)展歷程可以看到，紅外線的發(fā)展主要從西方開始，1800年，F(xiàn).W.赫胥爾在太陽光譜中發(fā)現(xiàn)了紅外輻射的存在。當(dāng)時(shí)，他使用的是水銀溫度計(jì)，即最原始的熱敏型紅外探測器。1829年，L.諾比利利用當(dāng)時(shí)新發(fā)現(xiàn)的溫差電效應(yīng)（也稱塞貝克效應(yīng)），制成了一種以半金屬鉍和銻為溫差電偶的熱敏型探測器。稱作溫差電型紅外探測器（也稱真空溫差電偶）。其后，又從單個(gè)溫差電偶發(fā)展成多個(gè)電偶串聯(lián)的溫差電堆。1880年，S.P.蘭利利用金屬細(xì)絲的電阻隨溫度變化的特性制成另一種熱敏型紅外探測器，稱為測輻射熱計(jì)。1947年，M.J.E.高萊發(fā)明一種利用氣體熱膨脹制成的氣動(dòng)型紅外探測器（又稱高萊管）。在40年代，又用半導(dǎo)體材料制作溫差電型紅外探測器和測輻射熱計(jì)，使這兩種探測器的性能比原來使用半金屬或金屬時(shí)得到很大的改進(jìn)。半導(dǎo)體的測輻射熱計(jì)又稱熱敏電阻型紅外探測器。

60年代中期，出現(xiàn)了熱釋電型探測器。它也是一種熱敏型探測器，但其工作原理與前三種熱敏型紅外探測器有根本的區(qū)別。最早的光電型紅外探測器是利用光電子發(fā)射效應(yīng)即外光電效應(yīng)制成的。以 Cs-O-Ag為陰極材料的光電管（1943年出現(xiàn)）可以探測到 1.3微米。外光電效應(yīng)的響應(yīng)波長難以延伸，因此，它的發(fā)展主要是近紅外成像器件，如變像管。

利用半導(dǎo)體的內(nèi)光電效應(yīng)制成的紅外探測器，對(duì)紅外技術(shù)的發(fā)展起了重要的作用。內(nèi)光電效應(yīng)分光電導(dǎo)和光生伏特兩種效應(yīng)。利用這些效應(yīng)制成的探測器分別稱為光導(dǎo)型紅外探測器和光伏型紅外探測器。

王鵬認(rèn)為，整個(gè)熱成像儀的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一個(gè)階段是1980年代以前，當(dāng)時(shí)是單圓形光子型探測器階段，典型的事件是在抗美援朝階段，美國把它的第一代產(chǎn)品應(yīng)用在了響尾蛇導(dǎo)彈上，當(dāng)時(shí)震驚了全球。

第二階段是二代光子型探測器，主要是使用了銻和汞，以及砷化鎵的線列式掃描型探測器。它的應(yīng)用非常廣泛。70年代左右中國開始了紅外探測器的研究。

第三階段是面陣型的紅外探測器，開始有了一定的分辨率。1990年代后，霍尼韋爾開始了非制冷型紅外探測器的研究。同時(shí)，1992年，霍尼韋爾公開了相關(guān)專利。整個(gè)第三代紅外探測技術(shù)都是由美國進(jìn)行主導(dǎo)的。霍尼韋爾公開了專利后，授權(quán)了德國、日本、以色列等國家進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品的研究。

“中國進(jìn)入非制冷紅外探測器是很晚的，2000年以前想都沒想過中國會(huì)自己做出這樣的產(chǎn)品。”王鵬感慨。當(dāng)時(shí)國內(nèi)這樣的產(chǎn)品非常少，而且國際上也不是一個(gè)流行的品類。

自從2010年以后，中國才開始非制冷探測器的研發(fā)工作，這也是國內(nèi)很多先驅(qū)和科學(xué)家經(jīng)過多年努力形成的。

在紅外探測器的技術(shù)趨勢(shì)上，法國的ULIS與霍尼韋爾有相關(guān)專利授權(quán)，但技術(shù)方向不太一樣外，其他加拿大的Teledyne、德國的AIM、以色列的SCD等都是霍尼韋爾技術(shù)的延申。國內(nèi)高德紅外和大立科技在2010年后，啟動(dòng)了非制冷探測器國產(chǎn)化的工作。

“通過十多年的努力，中國從無到有，并且到了做大做強(qiáng)的地步。走過了非常艱難，也非常痛苦的一段歷程。最開始只在有一定研究也是90年代，在清華大學(xué)，華中科技大學(xué)等有一些初步的研究，沒有成型的體系研究。只有在公司介入之后，帶動(dòng)產(chǎn)品應(yīng)用的研究，進(jìn)行了成體系化的國產(chǎn)建設(shè)。好幾個(gè)公司都成立了自己獨(dú)立的MEMS生產(chǎn)線。能研發(fā)出自己的全系列國產(chǎn)化器件，現(xiàn)在能逐漸趕上美國的水平，我覺得這是非常不容易的一件事情。”王鵬表示。

正是由于中國廠商的加入，熱成像行業(yè)格局發(fā)生了很大的改變，在2016年時(shí)，FLIR占了65%的市場，當(dāng)時(shí)中國的企業(yè)還屬于其他，全部加起來不到5%的市場份額。到了2019年，F(xiàn)LIR仍然是壟斷地位，但它的市場份額只占了38%，高德紅外做到了市場并列第二，占了8%的市場份額。而且其他的國內(nèi)企業(yè)也在逐漸崛起，比如大立科技、海康威視等等。

“現(xiàn)在中國的產(chǎn)品是服務(wù)于全球的。相信通過今年后，我們的市場份額更多。”王鵬在演講中表示。

紅外熱成像技術(shù)在測溫方面的應(yīng)用其實(shí)最早不是用于人體測溫，而是高壓線等電力測溫。王鵬分享說，紅外熱成像技術(shù)在人體測溫應(yīng)用中的發(fā)展應(yīng)該是始于2003年的非典時(shí)期。一開始是高德興起的，2003年非典來臨時(shí)，還不知道可以使用熱像儀來進(jìn)行溫度篩查，“本來當(dāng)時(shí)我們?cè)谧鲭娏ι蠎?yīng)用的工業(yè)檢測儀。儲(chǔ)存了一批探測器和系統(tǒng)，當(dāng)時(shí)很多人問我們，可以測量電力的溫度，可以測量人體溫度嗎？”他分享說。

當(dāng)時(shí)，他們也很疑慮，因?yàn)樗麄冎耙矝]試過，不知道能否達(dá)到精度，及能否快速篩查出高溫人群。但他們還是在幾天之內(nèi)拼出了一臺(tái)這樣的設(shè)備，然后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)可行。于是在一個(gè)月以內(nèi)，推向了全國市場，當(dāng)時(shí)全國90%的紅外測溫產(chǎn)品都是高德的產(chǎn)品。

從此之后，讓大家都了解了熱像儀可以用在人體測溫應(yīng)用中。在人體測溫應(yīng)用中，“我們?cè)谏习雸鲋饕桥浜衔覀冏约旱漠a(chǎn)品和安防伙伴的設(shè)備來進(jìn)行人體測溫；下半場，我們將會(huì)更AI企業(yè)合作，做中小型和集成式的人體測溫設(shè)備。”王鵬表示。

瑞為科技：三大方案助力一站式人臉識(shí)別測溫部署

AI在新冠疫情防控中如何大顯身手呢？阿里巴巴阿里云智能總裁張劍鋒對(duì)記者表示，新冠疫情對(duì)數(shù)字化起到非常強(qiáng)的推動(dòng)作用，變革會(huì)因?yàn)橐咔樽兊酶訌?qiáng)烈。阿里云3月初步宣布：疫情期間，向全球醫(yī)院免費(fèi)開放新冠肺炎AI診斷技術(shù)，20秒即可完成一次疑似病例的CT診斷，準(zhǔn)確率達(dá)96%以上。這是中國AI技術(shù)首次在國際上得到大規(guī)模推廣，當(dāng)然，在AI抗疫前線，AI測溫的應(yīng)用更加迫切，在7月10日，電子發(fā)燒友的智能人臉識(shí)別與無感測溫技術(shù)分論壇上，廈門瑞為科技產(chǎn)品與解決方案總監(jiān)袁戩帶來了《云+端+大數(shù)據(jù)一站式人臉識(shí)別測溫部署和管控系統(tǒng)》更接地氣。

新冠病毒來勢(shì)洶洶，國家防疫指導(dǎo)方針是，早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早隔離、早診斷、早治療。在發(fā)現(xiàn)以及防控早期的時(shí)候，最核心的要素是判斷患者是否發(fā)熱，是否伴隨有咳嗽。

據(jù)臨床表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)，在我國39種法定傳染病中，28種先期都有發(fā)熱癥狀，鐘南山院士也指出發(fā)熱也是新冠病毒感染的初期正癥狀。所以在公共人群場所進(jìn)行常規(guī)體溫檢測，是最典型的應(yīng)用。

袁戩明確指出，傳統(tǒng)的防控中有四大痛點(diǎn)：一、非疫情期及疫情爆發(fā)初期，在公共場所并無體溫測量機(jī)制， 易造成大面積病毒傳播；二、接觸性測溫，無論是額溫槍或耳溫槍，甚至是體溫計(jì)，均存在近距離接觸的情況，易交叉感染；三、傳統(tǒng)測溫方式，在人量流大的車站、 機(jī)場、碼頭等場所， 容易造成大量旅客排隊(duì)聚集；四、未形成數(shù)據(jù)積累。測溫信息難以保存，難以數(shù)據(jù)化，難以對(duì)于防疫工作進(jìn)行分析和評(píng)估。

手持式測溫需要工作人員現(xiàn)場確認(rèn)，測溫之后，對(duì)測溫設(shè)備上的數(shù)字化的進(jìn)行一個(gè)核驗(yàn)，確保不超過37.3度；在一些非嚴(yán)控的場景下，需要多人能快速通行。客戶還希望去兼容口罩識(shí)別等方面的場景。瑞為科技針對(duì)測溫監(jiān)控中的痛點(diǎn)問題，做了三層設(shè)備：通道場景，比如測溫識(shí)別通道閘，袁戩分析說，在帶口罩的情況下，超過1k的人臉庫的情況下，識(shí)別率是超過90%；第二層，適用于園區(qū)和社區(qū)，測溫門禁一體化場景，設(shè)計(jì)了人臉識(shí)別溫感門禁機(jī)，可以在1米范圍內(nèi)有效識(shí)別人臉庫中的超過正常溫度者；第三、移動(dòng)式場景，設(shè)計(jì)了可移動(dòng)人臉識(shí)別溫感終端。主要的優(yōu)點(diǎn)工作人員實(shí)時(shí)進(jìn)行測溫以及人臉抓拍，同時(shí)進(jìn)行更大的識(shí)別，它的能力響應(yīng)時(shí)間500毫秒，擅長中距離和遠(yuǎn)距離的快速識(shí)別。30℃-45℃測溫范圍內(nèi)，測溫精度±0.3℃。

愛華盈通：自研算法和智能硬件，AI抗疫差異化點(diǎn)凸顯

現(xiàn)在市場上各種AI抗疫方案云集，愛華盈通的AI測溫抗疫方案有何特別的優(yōu)勢(shì)呢？愛華盈通產(chǎn)品經(jīng)理周雪琦提出了三大優(yōu)勢(shì)：一、擁有以芯片為龍頭的VR硬件產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，采用大量MTK芯片，公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)具備PAD、手機(jī)芯片開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。二、端側(cè)優(yōu)勢(shì)，公司為客戶提供芯片級(jí)AI方案，能夠有效的幫助客戶縮短開發(fā)周期，帶來良好的擴(kuò)展性和產(chǎn)品優(yōu)化。同時(shí)我們還擁有嵌入式AI算法開發(fā)及優(yōu)化能力，互聯(lián)網(wǎng)端+云智能數(shù)據(jù)處理能力。三、工程與服務(wù)優(yōu)勢(shì)，端云融合的高效架構(gòu)，以及應(yīng)用場景完善的AI場景解決方案，完善的測試和服務(wù)體系，能夠保證公司提供的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。

圖：愛華盈通產(chǎn)品經(jīng)理周雪琦

傳統(tǒng)的防疫方式，比如采用額聞槍測溫，存在交叉感染，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)困難和數(shù)據(jù)決策行動(dòng)存在延時(shí)的弊端；還有人為測溫出現(xiàn)的操作誤差，導(dǎo)致高溫的人群并沒有被測試出來，而流入了大體溫篩查。

周雪琦指出，愛華盈通的一體式測溫方案，包括硬件+終端軟件+后臺(tái)軟件，愛華盈通的智能硬件產(chǎn)品線豐富，包括自研的Linux智能門禁主板，4G安卓門禁主板、AIPC標(biāo)準(zhǔn)38板、AI開發(fā)套件、智能門鎖人臉模組2D/3D、門禁測溫模組，還有人臉識(shí)別門禁、人臉測溫門禁、監(jiān)控?cái)z像頭、三防整機(jī)、智能IPC等設(shè)備。

這家公司的智能體溫篩查系統(tǒng)方案有四大特點(diǎn)：

1、內(nèi)置高精度黑體，在出廠的時(shí)候已經(jīng)做了精確的校準(zhǔn)，一體化設(shè)備，到現(xiàn)場即可直接使用，無需外置黑體校準(zhǔn)和輸入?yún)?shù)；市面上的其他產(chǎn)品大多是采用外置黑體，即紅外熱成像儀+外置黑體校準(zhǔn)的模式，至少需要架設(shè)2臺(tái)設(shè)備同時(shí)使用。

2、先識(shí)別人臉，再測試人臉區(qū)域的溫度，多點(diǎn)平均測溫，增加溫度的精確度；市面上的產(chǎn)品大多是雙攝像頭各司其職，人臉識(shí)別攝像頭僅做人臉抓拍，測溫?cái)z像頭做整體畫面內(nèi)測溫，而不是僅在人臉區(qū)域測溫。

3、提供人臉識(shí)別攝像頭+紅外熱成像攝像頭+黑體三合一的完整解決方案。

4、智能體溫篩查系統(tǒng)擁有人臉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，測試距離可達(dá)3米，更有大屏UI、雙屏異顯、認(rèn)證比對(duì)，功能齊全，快捷簡單。自研算法，采用分布式算力，服務(wù)了眾多國內(nèi)和國外客戶。

中科龍智：嵌入式AI防疫系統(tǒng)在學(xué)校和醫(yī)院得到規(guī)模部署

中科龍智總經(jīng)理張偉偉博士帶來了《嵌入式AI防疫系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用》的演講。中科龍智系統(tǒng)在開發(fā)平臺(tái)上獨(dú)創(chuàng)了雙平臺(tái)概念，有AI中臺(tái)和嵌入式中臺(tái)，MCU +ARM面向需求端。

圖：中科龍智總經(jīng)理張偉偉博士

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域索引世界排名第一的楊強(qiáng)教授表示，大家可以探討一下“面對(duì)疫情，AI能做什么？“得出五大應(yīng)用場景：一是測溫，5到10個(gè)人，最遠(yuǎn)可以測到15米；二是雙光識(shí)別和測溫，抽樣同時(shí)保持人臉識(shí)別；應(yīng)用場景三是戴口罩檢測；場景四是社交距離，新冠病毒的傳播在距離小于1米，病毒傳播概率是非常高的，客戶的需求是檢測社交距離，保持安全的社交距離；場景五是封閉場景的人數(shù)控制，比如酒吧和娛樂場所，封閉場景人數(shù)不要超過100人。

張偉偉博士介紹說， 中科龍智推出了兩款測溫產(chǎn)品：第一款產(chǎn)品是Hotface Q1，單路的測溫產(chǎn)品，直接測試圖像中出現(xiàn)的人群，定位到單個(gè)人像，找到后去直接測量溫度，今年可能升級(jí)，經(jīng)過表面溫度到醫(yī)學(xué)溫度的模型轉(zhuǎn)化等；第二款產(chǎn)品是Hotface T7，雙路測溫產(chǎn)品，已經(jīng)大規(guī)模量產(chǎn)，對(duì)于帶口罩的人臉識(shí)別功能都已經(jīng)加入。中科龍智在廣州的50多所學(xué)校部署了兩套系統(tǒng)，醫(yī)療系統(tǒng)也在進(jìn)入，目前測溫系統(tǒng)已經(jīng)外銷到日本、南美和美國一些區(qū)域市場。