“AI+醫(yī)療”是當下最火熱的人工智能應用場景之一;人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有效輔助和有力支撐。正如我國著名學者周海中教授在30年前指出的那樣：“隨著社會的發(fā)展和科技的進步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領域大顯身手;其成果會不斷涌現(xiàn)，應用前景令人期待。”“AI+醫(yī)療”目前發(fā)展勢頭強勁，它正在引起一場醫(yī)學革命;其應用場景主要有以下幾個方面。

在診斷方面

人工智能技術(shù)不但能夠提供包括心臟、肝臟、肺部、膽脾、腸胃、膀胱、大腦等多種臟器醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的智能化識別和分析，而且可以為醫(yī)院影像準段提供快速精準的醫(yī)療輔助診斷，從而提高臨床診療的精準性與效率，減低醫(yī)生工作強度的同時，減少漏診與誤診幾率，還可以為體檢機構(gòu)提供高質(zhì)量的影像篩查，快速全面提升篩查診斷水平，并有效地緩解醫(yī)療資源緊張的問題。從應用效果來看，規(guī)模化使用人工智能技術(shù)將是未來醫(yī)療診斷的一個發(fā)展趨勢。未來，人工智能診斷工具或許能夠比人類醫(yī)生更快、更準確地確立病因并給予診斷。

例如，美國西奈山伊坎醫(yī)學院的研究人員最近采用人工智能算法，將胸部CT掃描結(jié)果和臨床癥狀、暴露史及實驗室檢測結(jié)合起來，以快速診斷新冠肺炎（COVID-19）陽性患者。他們表示，在CT掃描和相關病史都可用的情況下，新的人工智能系統(tǒng)準確度與資深胸放射科醫(yī)生相當。該系統(tǒng)讓醫(yī)生們檢查CT影像不再完全依靠經(jīng)驗和大腦，而多了一個可以信賴的人工智能助手。有關專家認為，新冠肺炎疫情將會推動人工智能發(fā)揮重要作用。

在手術(shù)方面

作為一種重要的職業(yè)，外科醫(yī)生特別是手術(shù)醫(yī)生需要具備豐富的專業(yè)知識，還需要掌握精準的手術(shù)操作技術(shù)，這都需要不斷的學習與練習。受學習資料、手術(shù)練習材料等軟硬件條件的制約，醫(yī)生進行手術(shù)學習和手術(shù)操作的難度都非常大。許多大醫(yī)院正在將人工智能技術(shù)應用到手術(shù)中，尤其是現(xiàn)在比較流行的微創(chuàng)手術(shù)方面;通過數(shù)據(jù)化和3D技術(shù)，將傳統(tǒng)的二維圖像信息立體化，使醫(yī)生的病患分析和手術(shù)治療更加輕松精準。人工智能技術(shù)正在逐漸改變外科醫(yī)生的手術(shù)實踐。

例如，我國天津愛爾眼科醫(yī)院利用人工智能技術(shù)推出創(chuàng)新型手術(shù)方式;醫(yī)生可以根據(jù)患者每只眼睛的不同，選擇適合患者情況的近視手術(shù)方式，以獲得良好的視覺質(zhì)量。醫(yī)生還可以根據(jù)近視患者的情況定制專屬的手術(shù)方案，為學子們、運動愛好者、特殊職業(yè)人群（飛行員、警察、司機等）以及角膜偏薄、瞼裂偏小的近視患者提供人工智能化近視手術(shù)解決方案，讓近視患者又多了一種新選擇。

在耐藥方面

抗生素耐藥性意味著常見細菌感染有一天可能無法治療，該問題在公共衛(wèi)生領域受到了全球各個國家的關注。抗生素的廣泛使用導致了抗生素耐藥性細菌的產(chǎn)生，全球每年因此有7萬人死亡。研究人員使用機器學習來鑒定細菌中引起抗生素耐藥性的基因，有望用于改進現(xiàn)有抗生素效果或開發(fā)新型抗生素。他們通過深度學習系統(tǒng)， 讓人工智能“慧眼識珠”，使新型抗生素不僅能殺死多種形式的耐藥性細菌，而且還能以一種新穎的方式殺死它們。

例如，美國加州大學洛杉磯分校研究人員最近利用人工智能技術(shù)確定了一種更快、更有效地治療結(jié)核病的藥物組合方案;該方案不僅能顯著縮短治療時間，而且對多數(shù)耐藥結(jié)核病有效。研究人員在細胞培養(yǎng)和動物模型中使用這種方法，從數(shù)十億種潛在的藥物和劑量組合中快速識別出3-4種藥物組合，從而顯著縮短了結(jié)核病治療的持續(xù)時間，同時降低患者開發(fā)耐藥結(jié)核病的風險。

在制藥方面

藥物開發(fā)是一個漫長而昂貴的過程。為了解決成本高昂、步伐緩慢的問題，研究人員利用機器學習、機器視覺、圖像分析和自然語言處理等人工智能技術(shù)，對數(shù)千頁的研究結(jié)果進行分類，以使過程更高效。許多制藥公司正在使用人工智能研究藥物相互作用的深層化學，并探究整個生物系統(tǒng)，以了解藥物如何影響患者的組織;通過分析大量數(shù)據(jù)并使用人工智能技術(shù)，有望通過識別候選分子來幫助減少藥物發(fā)現(xiàn)的時間和成本。

例如，日本百年藥企大日本住友制藥與英國新興制藥企業(yè)Exscientia利用人工智能制造并用于治療強迫癥（OCD）的化合物“DSP-1181”最近進入臨床第一實驗階段，這也是用人工智能制造出來的藥物首次被承認可以用于臨床試驗，有著非凡的意義。有關專家認為，人工智能在藥物壓法領域擁有巨大的潛力，或許即將徹底改變制藥界的面貌。

在保心方面

人工智能技術(shù)在心臟病學中的應用已有20多年，但考慮到心臟病的嚴重后果，其進展比較緩慢。人工智能技術(shù)的一個例子是植入式除顫器，它可以監(jiān)測心臟病突發(fā)風險患者的心律。如有必要，該設備還可施加電擊除顫。從長期來看，可穿戴設備和植入式設備的數(shù)據(jù)將與電子醫(yī)療記錄相結(jié)合，用于持續(xù)監(jiān)測患者，從而使醫(yī)生掌握更多關于患者的最新信息。

例如，英國牛津大學研究人員最近開發(fā)出一種人工智能工具，可以讀取普通的CT掃描圖，查找心臟發(fā)生變化的預警跡象，包括脂肪細胞的細微改變、組織的疤痕以及微小血管的生長。通過分析此類信息的算法，這個人工智能系統(tǒng)可以預測心血管病患者在今后9年內(nèi)發(fā)生重大心臟不良事件的風險。

在腦機方面

人工智能技術(shù)作為一門新興的信息科學技術(shù)，對神經(jīng)工程的發(fā)展起到了重要支撐與推動作用，幫助解決神經(jīng)工程研究中遇到的諸多難題，從高維度空間解析人類大腦的工作原理。腦機接口技術(shù)被稱作是人腦與外界溝通交流的“信息高速公路”，是公認的新一代人機交互和人機混合智能的關鍵核心技術(shù)，甚至被美國商務部列為14項出口管制技術(shù)之一。

例如，美國Neuralink公司計劃在后年開發(fā)出首個用于治療腦部疾病的腦機接口產(chǎn)品;未來將開發(fā)高生物相容性的植入神經(jīng)接口，實行人工智能技術(shù)植入人腦，取代人類的自然語言交流，實現(xiàn)顛覆性的智能人機接口技術(shù)，幫助腦中風患者恢復正常生活。

在康復方面

人工智能技術(shù)可以為神經(jīng)或肢體受損的患者提供精準康復服務。如今的康復治療，不光有常見的物理療法、認知療法和中醫(yī)療法，還有運動療法、作業(yè)療法等，依托各類智能康復輔具，搭上了高科技的“快車”，讓康復訓練變成像體感游戲一般，人機交互，匹配度強，評定快，效率高。

例如，我國常州錢璟康復股份有限公司生產(chǎn)的Flexbot多體位智能康復機器人，可以將躺著的人“豎”起來，同時通過帶動傷患人士腿部外骨骼等進行步態(tài)訓練;此外，錢璟康復還打出了“璟云”平臺，康復患者只需要輸入自身癥狀，平臺就能量身定做治療方案;其虛擬現(xiàn)實設備則能夠為患者提供AR“撿蘋果”等模擬康復鍛煉服務。

在醫(yī)管方面

通過人工智能技術(shù)的應用，醫(yī)療管理服務也取得了突破性的發(fā)展，尤其以運動、心律、睡眠等檢測為主的移動醫(yī)療設備發(fā)展較快。通過智能設備進行身體檢測，血壓、心電、脂肪率等多項健康指標便能快速檢測出來，將采集健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫形成個人健康檔案，并通過數(shù)據(jù)分析建立個性化健康管理方案。

此外，通過了解用戶個人生活習慣，經(jīng)過人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理，對用戶整體狀態(tài)給予評估，并建議個性化健康管理方案，輔助健康管理人員幫助用戶規(guī)劃日常健康安排，進行健康干預等。依托可穿戴設備和智能健康終端，持續(xù)監(jiān)測用戶生命體征，提前預測險情并處理，進一步提升醫(yī)管水平。

需要指出的是：一方面，“AI+醫(yī)療”正在加速改變整個醫(yī)療健康行業(yè)的運作方式，將會對醫(yī)學研究、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療促進以及醫(yī)保優(yōu)化等產(chǎn)生重大而深遠的影響;另一方面，盡管科技發(fā)展日新月異，但在未來很長的一段時間內(nèi)，新的醫(yī)療技術(shù)在很多方面都不會取代醫(yī)務工作者。畢竟，醫(yī)者仁心，這一點是包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種新技術(shù)學不會的。