當前金融業的欺詐風險正在發生幾大變化：一是團伙化；二是產業化；三是規模化，欺詐風險正在從單人單場景向團伙復合場景演變。欺詐風險的表現形式也越來越復雜多樣，套現、偽卡、薅羊毛等層出不窮。當前全球銀行卡欺詐損失已超過500億美元，給各大金融機構帶來了較大直接損失。

為了更好地識別、量化、預測和防范欺詐風險，星環科技結合自己的產品技術優勢和在金融業多年的落地經驗積累，推出了一款全棧式的智能反欺詐系統解決方案——“基于人工智能和復雜網絡的實時反欺詐風控平臺”。

解決方案主要從數據、算法和規則引擎三個維度構建一套針對性強、可落地的反欺詐系統。數據端主要用于客戶靜態、動態甚至行為等多元異構數據的匯聚、加工和治理，星環科技可以提供分布式大數據平臺和數十種數據質量檢查和預處理規則；算法端星環科技提供一站式全流程拖拉拽機器學習建模平臺，平臺集成了200多種分布式算法，可提供高效的欺詐建模算法支撐；最后通過智能決策引擎FIDE將離線訓練的人工智能規則和專家規則進行融合配置，并結合實時業務流數據進行在線分析和預警處置，從而達到欺詐（團伙）實時識別和預警處置的功能。

本方案經過多家銀行、消費金融和保險機構的落地后，形成了事中可實時、量化可解釋、智能可預測、圖譜可洞察四大特色。事中可實時：星環科技的規則引擎的平均決策延時僅為20毫秒，可以支持線上的秒級審單，并完成事中的實時決策；量化可解釋：平臺針對個體/群體的欺詐風險可進行評分卡式的量化測評，并可自動生成可解釋規則；智能可預測：規則引擎可以按天迭代，模型保證較強的泛化能力，對欺詐風險實現一定程度事前預警和處置；圖譜可洞察：借助圖數據庫和知識圖譜技術，實現欺詐社區和團伙一目了然，對高危和疑似欺詐團伙實現可查可視可追蹤。