機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。對機器視覺有所了解的人都知道，機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、計算機軟硬件技術（圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等等）。那么，機器視覺的架構有哪些呢？下面就來給大家介紹一下。

1.照明

照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。照明系統按其照射方法可分為：背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中，背向照明是被測物放在光源和攝像機之間，它的優點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側，這種方式便于安裝。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上，根據它們產生的畸變，解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。

2.工業相機

工業相機在機器視覺系統中最本質的功能就是將光信號轉變為電信號。與普通相機相比，它具有更高的傳輸力、抗干擾力以及穩定的成像能力。工業相機有cmos相機、ccd彩色相機、面陣相機、CAMERA-LINK相機、行掃描相機、紅外相機、高速相機、1394接口相機。

3.圖像采集卡

雖然圖像采集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色，直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等。比較典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆網采集卡。這些采集卡中有的內置多路開關，可以連接多個攝像機，同時抓拍多路信息。

4.鏡頭

鏡頭在機器視覺中擔任著光束調制，并完成信號傳遞。目前市場上大多數的鏡頭都能夠滿足機器視覺應用的需求，但是也有很多專業的機器視覺系統需要定制鏡頭。

5.機器視覺軟件

機器視覺軟件是機器視覺系統中自動化處理的關鍵部件，根據具體應用需求，對軟件包進行二次開發，可自動完成對圖像采集、顯示、存儲和處理。通過前期傳送給專用的圖像處理軟件，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;機器視覺軟件再對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
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