陳黎明,IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)
疫情來(lái)襲,使許多國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人措手不及,在一些國(guó)家甚至是人仰馬翻。新冠病毒給我們帶來(lái)了新常態(tài),現(xiàn)如今,唯一確定的就是不確定性。一些影響是短期的,但是許多的影響將會(huì)成為世界需要長(zhǎng)期面對(duì)的挑戰(zhàn)。
新常態(tài)下的挑戰(zhàn)
許多國(guó)家封關(guān),更多城市出臺(tái)了自己的防疫舉措,使得國(guó)際、國(guó)內(nèi)出行越發(fā)困難,客運(yùn)飛機(jī)大量停飛;面對(duì)面的客戶會(huì)見(jiàn)變得難以實(shí)現(xiàn);保持社交距離讓人們的行為方式也發(fā)生了微妙的變化,連握手都變得很審慎甚至猶豫。全球供應(yīng)鏈在疫情面前出現(xiàn)了脆弱的一面;員工遠(yuǎn)程工作,但卻常常缺乏必要的工具和設(shè)備,許多企業(yè)不具備遠(yuǎn)程工作的能力而停頓;學(xué)生們抱怨線上學(xué)習(xí)的效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及課堂授課的效果,他們更是懷念和同學(xué)嬉戲、和老師當(dāng)面交流的逝去場(chǎng)景。
世界沒(méi)有預(yù)料到這次疫情的發(fā)生,更沒(méi)有為這場(chǎng)疫情做任何的準(zhǔn)備。相對(duì)于其他國(guó)家的阻擊戰(zhàn),中國(guó)更是打了一場(chǎng)遭遇戰(zhàn)。疫情改變了我們的工作、生活、交流、學(xué)習(xí)的方式,有些變化可能會(huì)伴隨我們很久遠(yuǎn)。
問(wèn)題在于接下來(lái)我們應(yīng)當(dāng)怎么辦。新常態(tài)下,我們需要面對(duì)的問(wèn)題有很多,但作為企業(yè)需要認(rèn)真思考的一項(xiàng)重要的課題就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)將幫助我們重塑我們的工作,解決交流交互的窘境,提供更好的學(xué)習(xí)手段,也能使我們的生活更好的融入新常態(tài)的軌道。
數(shù)字化幫助企業(yè)提升韌性
關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義多如牛毛,舉不勝舉,在這里我僅僅借用網(wǎng)上MBA智庫(kù)上的定義“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指通過(guò)利用現(xiàn)代技術(shù)和通信手段,改變企業(yè)為客戶創(chuàng)造價(jià)值的方式”。現(xiàn)如今,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)滲入企業(yè)從產(chǎn)品到服務(wù),從流程到監(jiān)管,從員工到客戶,從開(kāi)發(fā)到市場(chǎng)等各個(gè)環(huán)節(jié)。企業(yè)正在經(jīng)歷技術(shù)、社會(huì)和法規(guī)力量前所未有的交匯融合。隨著人工智能 (AI)、自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、區(qū)塊鏈和第五代移動(dòng)通信技術(shù) (5G) 的日益普及,這些力量的交匯融合勢(shì)必會(huì)重塑標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)架構(gòu)。過(guò)去十年風(fēng)行“由外而內(nèi)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而今則更趨向于利用呈指數(shù)級(jí)發(fā)展的技術(shù),“由內(nèi)而外”地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力。
IBM認(rèn)為企業(yè)要經(jīng)歷數(shù)字化,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化重塑等三個(gè)階段。
第一個(gè)階段是數(shù)字化(digitization)階段,企業(yè)對(duì)個(gè)別能力或特定流程進(jìn)行數(shù)字化,從而提高效率。過(guò)去幾十年來(lái),數(shù)字化在企業(yè)的應(yīng)用逐漸走向成熟。
第二個(gè)階段是數(shù)字化(digitalization)轉(zhuǎn)型,企業(yè)在這個(gè)階段會(huì)協(xié)調(diào)和整合數(shù)字化業(yè)務(wù)流程的各個(gè)環(huán)節(jié),來(lái)滿足客戶的個(gè)性化需求和期望。比如,生命科學(xué)行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段會(huì)整合整個(gè)企業(yè)的數(shù)字功能和流程,利用可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控客戶的身體狀況,給客戶提供更及時(shí)的健康建議和幫助。
第三個(gè)階段是數(shù)字化重塑 (digital reinvention) 階段,企業(yè)會(huì)對(duì)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)和技術(shù)進(jìn)行徹底改造,將云、認(rèn)知計(jì)算、移動(dòng)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)的方方面面。企業(yè)除了直接提供產(chǎn)品或服務(wù),還要跟不同業(yè)態(tài)的廠商合作,打造一個(gè)借助數(shù)字方式實(shí)現(xiàn)連接的生態(tài)系統(tǒng),為客戶創(chuàng)造最佳的個(gè)性化體驗(yàn)。
相對(duì)于傳統(tǒng)的企業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)更加以客戶為中心,而傳統(tǒng)企業(yè)的IT體系主要還是為了解決運(yùn)營(yíng)、管理的效率為導(dǎo)向的;各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在必要、可控的前提下進(jìn)行流動(dòng),而傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)往往有各種數(shù)據(jù)孤島和防火墻,系統(tǒng)間的交互非常困難,因而數(shù)據(jù)的潛力難以挖掘;數(shù)字化的企業(yè)會(huì)更加敏捷,能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)的變化和客戶的需求;數(shù)字技術(shù)會(huì)極大地賦能予企業(yè),比如人工智能在應(yīng)答系統(tǒng)中可以同時(shí)與成千上萬(wàn)的客戶進(jìn)行交互;數(shù)字技術(shù)使得遠(yuǎn)成辦公變地更加便利,提升辦公質(zhì)量,而遠(yuǎn)程辦公已經(jīng)不再是選項(xiàng),而成為了企業(yè)必備;數(shù)字技術(shù)甚至在企業(yè)治理、防止欺詐,提升監(jiān)管力度等發(fā)揮重要的作用。數(shù)字技術(shù)會(huì)是企業(yè)在面對(duì)類似于COVID-19這樣的黑天鵝事件更有抵御能力和恢復(fù)能力,提升企業(yè)的韌性。黑天鵝事件往往是不期而至,概括起來(lái)就是“稀有性、沖擊性和事后(而不是事前)可預(yù)測(cè)性”。而抵御和恢復(fù)能力是企業(yè)生存的必備條件。
很多研究也表明,引領(lǐng)數(shù)字化的企業(yè)業(yè)績(jī)也往往超越那些在數(shù)字化技術(shù)面前裹足不前的企業(yè)。根據(jù)工信部的統(tǒng)計(jì),今年1-5月份疫情期間,在數(shù)字化核心的企業(yè)例如互聯(lián)網(wǎng)、軟件、電信等都有不俗的增長(zhǎng),其中互聯(lián)網(wǎng)更是增長(zhǎng)了15%。相反,很多的傳統(tǒng)行業(yè)比如鋼鐵、汽車、家具和家電都呈下降的趨勢(shì),有的行業(yè)下降更是高達(dá)20%。雖然這并不是完全對(duì)等的對(duì)比,但也能說(shuō)明一些問(wèn)題。第二季度中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)達(dá)到了3.2%,相對(duì)于第一季度的6.8%負(fù)增長(zhǎng),環(huán)比高達(dá)11.5%!二季度中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速反彈,除了經(jīng)濟(jì)其他領(lǐng)域的因素,如出口的恢復(fù)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、房地產(chǎn)等因素之外,高新技術(shù)制造業(yè)、信息傳輸、軟件和信息服務(wù)、金融、網(wǎng)上實(shí)物商品銷售等更是功不可沒(méi)。網(wǎng)上實(shí)物商品銷售同比增長(zhǎng)超過(guò)了11%。現(xiàn)在許多農(nóng)戶直接對(duì)接城市消費(fèi)者,從田間地頭直接配送到大眾餐桌,不僅保證農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度,也避免了許多的中間環(huán)節(jié)。正是由于中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)尤其是智能手機(jī)的普及,使得這種模式成為可能。
如何將籠統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念落實(shí)到實(shí)踐中,始終都是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所關(guān)心的話題。《哈佛商業(yè)評(píng)論》2019年3月刊文“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)無(wú)關(guān)”(Digital Transformation Is Not About Technology)。文中提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)首席執(zhí)行官和高管首要關(guān)心的問(wèn)題,70%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并未達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。這些風(fēng)險(xiǎn)主要源自于商業(yè)戰(zhàn)略不明晰,一套模式適萬(wàn)家,沒(méi)能及時(shí)獲取客戶的意見(jiàn),員工對(duì)被替代的恐懼,企業(yè)文化轉(zhuǎn)型跟不上數(shù)字化。事實(shí)上,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)是密不可分的,只不過(guò)它不僅僅是關(guān)于技術(shù)而已。所涉及到的技術(shù)根據(jù)不同行業(yè)、企業(yè)發(fā)展愿景、戰(zhàn)略等等,技術(shù)選擇也會(huì)千差萬(wàn)別,例如云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、人工智能、網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)安全等等。
行業(yè)加技術(shù),如虎添翼
滴滴出行,不僅僅是一家提供出行服務(wù)的公司,更是一家科技公司。根據(jù)滴滴技術(shù)團(tuán)隊(duì)在文章中分享到,該公司“共享出行平臺(tái)利用海量大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的建模方法、大規(guī)模分布式計(jì)算、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù),實(shí)時(shí)地向用戶提供準(zhǔn)確的、高精度的出行服務(wù)。智能預(yù)測(cè)與派單技術(shù)作為平臺(tái)核心技術(shù),主要包括到達(dá)時(shí)間預(yù)估(Estimated Time of Arrival)、智能派單和供需預(yù)測(cè)。平臺(tái)首次提出基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間預(yù)估技術(shù),為司乘提供了實(shí)時(shí)、精確的時(shí)間預(yù)測(cè);提出融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)和組合優(yōu)化的智能派單技術(shù),優(yōu)化全局總體交通運(yùn)輸效率;提出一種基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)空預(yù)測(cè)模型,提高車輛利用率,調(diào)節(jié)交通規(guī)劃等。滴滴共享出行平臺(tái)智能預(yù)測(cè)與派單的關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。” 滴滴的平臺(tái)上已經(jīng)擁有了5.5億的用戶,每年運(yùn)送乘客100億次,每天新增軌跡數(shù)據(jù)106TB,成為公司巨大的資產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)字化不僅僅適用于科技公司,傳統(tǒng)企業(yè)同樣可以擁抱數(shù)字化,使傳統(tǒng)行業(yè)如虎添翼。
五糧液是中國(guó)最著名的白酒生產(chǎn)企業(yè)之一,生產(chǎn)規(guī)模達(dá)10萬(wàn)多噸。五糧液酒歷史悠久,從盛唐的重碧酒,宋代的姚子雪曲、到今天的五糧液,已傳承逾千年,是名副其實(shí)的“傳統(tǒng)”行業(yè)。五糧液李曙光董事長(zhǎng)曾任四川省經(jīng)信委的領(lǐng)導(dǎo),他深知數(shù)字化對(duì)于五糧液意味著什么。2017年10月,李曙光董事長(zhǎng)與我在北京見(jiàn)面,兩個(gè)百年企業(yè)惺惺相惜,這次會(huì)面后來(lái)被雙方稱為“黎明見(jiàn)曙光”。2018年初,在李曙光董事長(zhǎng)的領(lǐng)導(dǎo)下,五糧液決定將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為二次創(chuàng)業(yè)的重要戰(zhàn)略,與IBM合作開(kāi)啟了“傳統(tǒng)”與“革新”的劇烈碰撞。到2019年底第四次“黎明見(jiàn)曙光”的時(shí)候,在IBM的幫助下,五糧液的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一張藍(lán)圖繪到底,并且在營(yíng)銷領(lǐng)域已經(jīng)取得可喜的成績(jī),營(yíng)銷模式從“大通路”升級(jí)為“終端營(yíng)銷和消費(fèi)者營(yíng)銷”,渠道完成結(jié)構(gòu)性優(yōu)化、渠道透明度達(dá)89.6%,渠道效率大幅提升,此外營(yíng)銷組織和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)也得到優(yōu)化,支撐了企業(yè)營(yíng)銷戰(zhàn)略的達(dá)成,同時(shí)五糧液的數(shù)字化在生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、智能倉(cāng)儲(chǔ)等方面全面展開(kāi)。2019年企業(yè)實(shí)現(xiàn)25.2%的高速增長(zhǎng),超額完成既定目標(biāo)。五糧液改革堅(jiān)決,效果顯著,增長(zhǎng)動(dòng)能不斷釋放。李曙光董事長(zhǎng)也榮獲2019年度中國(guó)經(jīng)濟(jì)風(fēng)云人物。雖然五糧液是一家巨大型企業(yè),但它的數(shù)字化轉(zhuǎn)型告訴我們,即使是最傳統(tǒng)的企業(yè)也可以擁抱數(shù)字化技術(shù)。
有人說(shuō)數(shù)字化僅僅適合大型公司。此話差矣。
1998年,馬化騰和同學(xué)張志東注冊(cè)成立“深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司”,最初的業(yè)務(wù)是為尋呼臺(tái)建立網(wǎng)上尋呼系統(tǒng); 同一年,劉強(qiáng)東在中關(guān)村創(chuàng)業(yè),成立京東公司,從賣光碟起家; 1999年,馬云創(chuàng)立了阿里巴巴,那時(shí)他僅僅是杭州的一位英語(yǔ)老師,而當(dāng)時(shí)公司的目標(biāo)是建立國(guó)際和國(guó)內(nèi)的網(wǎng)上貿(mào)易批發(fā)市場(chǎng)。 2010年, 王興建立美團(tuán),想成為Groupon一樣的團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站,現(xiàn)如今,他的愿景是“通過(guò)人工智能的改進(jìn),能夠每天服務(wù)10億人次,普惠每個(gè)人”。
這些公司都曾生于卑微,長(zhǎng)于風(fēng)雨、終成巨頭。他們都有一個(gè)共同的特征就是在他們的成長(zhǎng)過(guò)程中積極地?fù)肀驴萍肌⑿吕砟睢⒂掠趧?chuàng)新,從而使自己本身就成為了科技公司。試想一下,沒(méi)有科技這個(gè)翅膀,他們何以從名不見(jiàn)經(jīng)傳的“丑小鴨”蛻變成騰飛的鯤鵬呢?
前些日子在電視上看到一家小的創(chuàng)新公司利用3D打印技術(shù)制造口罩,所需的僅僅是用手機(jī)拍攝的個(gè)人的正面和側(cè)面的照片各一張。系統(tǒng)可以根據(jù)每個(gè)人具體的面部結(jié)構(gòu)、尺寸量身打印出更加合體的口罩,從而減少傳統(tǒng)一個(gè)規(guī)格的口罩對(duì)醫(yī)生護(hù)士面部皮膚的傷害,也可以減少病毒感染的幾率。他們所設(shè)計(jì)的口罩主體部分可重復(fù)使用,而一次性易耗部分只占很小的面積,這樣也可以減少資源浪費(fèi)。這個(gè)故事告訴我們,中小企業(yè)是可以擁抱數(shù)字技術(shù)的,并且可以成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。事實(shí)上,中小企業(yè)是驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和就業(yè)的有生力量。
中小企業(yè)在全球經(jīng)濟(jì)中扮演者重要的角色,占了全球企業(yè)的90%,貢獻(xiàn)了50%的就業(yè)。在德國(guó), 99%的私人企業(yè)都是中小企業(yè),提供了50%以上的就業(yè)。同樣,在美國(guó),中小企業(yè)貢獻(xiàn)了44%的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),但是創(chuàng)造了三分之二的新就業(yè)機(jī)會(huì),是驅(qū)動(dòng)美國(guó)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力的重要力量。在中國(guó), 中小企業(yè)貢獻(xiàn)了50%的稅收、60%的GDP、70%的創(chuàng)新、80%的就業(yè),代表了90%的企業(yè)。由此可見(jiàn),中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是涉及到這些企業(yè)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)也涉及到在數(shù)字化時(shí)代一個(gè)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。
混合多云平臺(tái)助力企業(yè)數(shù)字化
作為數(shù)字化的核心基礎(chǔ)設(shè)施,云平臺(tái)的建設(shè)或利用,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)已經(jīng)是不可或缺。過(guò)去的企業(yè)常常會(huì)貪大求全,力圖擁有自己的IT基礎(chǔ)設(shè)施。而事實(shí)上,云服務(wù)的出現(xiàn),會(huì)使企業(yè)平添完全不同的選項(xiàng),節(jié)約成本,提升穩(wěn)定性和靈活度,解決企業(yè)資金短缺、人才不足、知識(shí)不全的難題。
作為小企業(yè),他們往往受企業(yè)資金的壓力,面對(duì)技能的短缺,沒(méi)有經(jīng)濟(jì)規(guī)模,建立自己完整的IT平臺(tái)是不切實(shí)際的。但是這類企業(yè)完全可以利用云服務(wù)的按用支付的特征(pay-as-you-go),免去初始投資,以很小的費(fèi)用就可以通過(guò)云服務(wù)靈活地解決計(jì)算力、存儲(chǔ)、帶寬等能力,使用上最新的相應(yīng)平臺(tái)和軟件的服務(wù),為內(nèi)部的需求如人力資源管理、資產(chǎn)管理、客戶關(guān)系管理等提供支撐;對(duì)于中等規(guī)模企業(yè)來(lái)說(shuō),云服務(wù)也是最佳選擇。一些中等企業(yè)已經(jīng)投資建立了自己的IT平臺(tái),可能包含了幾個(gè)甚至更多的模塊,他們也可能已經(jīng)有了幾個(gè)云服務(wù)的提供商。由于傳統(tǒng)的IT架構(gòu),模塊間的鴻溝縱橫,數(shù)據(jù)無(wú)法在可控的前提下有效地流動(dòng),數(shù)據(jù)潛力難以挖掘,數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法體現(xiàn),也不能為企業(yè)帶來(lái)任何的洞察。這些IT系統(tǒng)的整合往往是企業(yè)一個(gè)頭痛的問(wèn)題。而混合多云平臺(tái)可以幫助企業(yè)有效地化解這些矛盾,使得各個(gè)模塊之間的數(shù)據(jù)根據(jù)需要可靠、安全地流動(dòng),使企業(yè)充分挖掘利用數(shù)據(jù)資源,將IT管理的負(fù)擔(dān)從企業(yè)管理者的肩上卸載下來(lái),通過(guò)云服務(wù)的形式使用到最先進(jìn)的硬件軟件服務(wù)。而企業(yè)自身專注于它們擅長(zhǎng)的行業(yè)工作,提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。
對(duì)于大型企業(yè)來(lái)說(shuō),他們已經(jīng)投入了大量的資金打造了自己的IT基礎(chǔ)設(shè)施,云化并非是要將現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施推倒重來(lái)。他們應(yīng)當(dāng)考慮將那些非核心、不是那么敏感的數(shù)據(jù)或服務(wù)放到云端,而依然將核心的、敏感的信息置入自己的核心系統(tǒng),采用基礎(chǔ)設(shè)施、私有云加公有云的混合多云模式。
大規(guī)模采用完整混合多云平臺(tái)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)模式所創(chuàng)造的價(jià)值,要比“單一平臺(tái),單一云供應(yīng)商”方法高出2.5 倍。事實(shí)上,規(guī)模越大,平臺(tái)方法的價(jià)值優(yōu)勢(shì)就越顯著。預(yù)計(jì)到2023年,中國(guó)企業(yè)平均將使用12.5 個(gè)云,這是供應(yīng)商數(shù)量不斷增長(zhǎng)的必然結(jié)果。但是,僅有1/4 的企業(yè)制定了整體多云管理戰(zhàn)略。隨著為數(shù)眾多的企業(yè)踏上業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型之旅,他們開(kāi)始采用各種不同的云以滿足外部客戶需求以及內(nèi)部戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)和基礎(chǔ)架構(gòu)需求,公共云用于運(yùn)行面向客戶的互動(dòng)和協(xié)作應(yīng)用;私有云用于處理安全要求非常高的任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載。在混合云環(huán)境中,借助最有效的實(shí)施方法,公共云、私有云和本地IT 環(huán)境中的應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)互操作和移植。因此,大多數(shù)企業(yè)的混合云采用率大幅攀升。未來(lái)三年,中國(guó)企業(yè)混合云采用率有望增長(zhǎng)44%。
企業(yè)應(yīng)當(dāng)避免求大求全,投入大量的資金在自己不擅長(zhǎng)的IT上。外包服務(wù)也是可以考慮的一個(gè)選項(xiàng)。IT服務(wù)外包在歐美都有二、三十年以上的歷史,而在我國(guó)還是步履瞞珊階段。或許當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)達(dá)到一定的強(qiáng)度時(shí),外包在我國(guó)也會(huì)形成一個(gè)趨勢(shì)。IBM更是早在1989年就開(kāi)啟了IT管理外包業(yè)務(wù)。當(dāng)時(shí),IBM幫助伊士曼柯達(dá)公司設(shè)計(jì)、建設(shè)和實(shí)施了該公司的的數(shù)據(jù)中心,這被認(rèn)為是IT外包模式的最早范例。IT外包可以幫助企業(yè)降低成本、提高效率、專注核心、獲取技能、增強(qiáng)靈活、快速響應(yīng),以及降低投資。
人工智能、自動(dòng)化、云計(jì)算等技術(shù)的日臻成熟,給服務(wù)外包帶來(lái)了新的生命力和更廣闊的想象空間。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù),人力,呼叫中心,軟件開(kāi)發(fā)等服務(wù)外包主要是通過(guò)人員成本降低和規(guī)模化管理帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),而新一代服務(wù)外包,利用智能自動(dòng)化技術(shù)將“數(shù)字員工”部署到相關(guān)業(yè)務(wù)流程中,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作同行;通過(guò)云平臺(tái)的延展和無(wú)縫連接,實(shí)現(xiàn)任何時(shí)間,任何地點(diǎn)的服務(wù)交付。新一代服務(wù)外包給企業(yè)帶來(lái)的不僅僅是成本的降低,管理的效益,更是企業(yè)專注核心業(yè)務(wù),利用新技術(shù)賦能,實(shí)現(xiàn)飛速發(fā)展的“助推器”。
很多企業(yè)面對(duì)復(fù)雜多變的大環(huán)境和各種各樣的新技術(shù)覺(jué)得無(wú)從入手。經(jīng)驗(yàn)也告訴我們,尋求卓越的專業(yè)咨詢服務(wù)十分有必要。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程往往也是同技術(shù)提供方或是服務(wù)提供方共同開(kāi)發(fā)、重塑企業(yè)的過(guò)程。企業(yè)內(nèi)部員工往往對(duì)自己的痛點(diǎn)了如指掌,而咨詢顧問(wèn)往往能帶來(lái)最佳實(shí)踐和最新科技和工具等解決方案。企業(yè)完全靠自己的力量來(lái)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,常常會(huì)穿新鞋走老路,也不容易把握最先進(jìn)的技術(shù)和工具,內(nèi)部的抵觸也會(huì)成為轉(zhuǎn)型的巨大障礙,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也意味著企業(yè)文化的重大重塑,不能期待傳統(tǒng)的思維方式,解決數(shù)字化時(shí)代的問(wèn)題。完全交由咨詢公司來(lái)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往不會(huì)做到有的放矢。我同許多企業(yè)的董事長(zhǎng)或領(lǐng)導(dǎo)層談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),很多領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為這是一個(gè)交鑰匙工程,一經(jīng)咨詢顧問(wèn)完成項(xiàng)目,企業(yè)也就完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程。這是一個(gè)錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)。完全統(tǒng)一的模式也會(huì)使企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很容易地復(fù)制。
IBM車庫(kù)(garage)創(chuàng)新方法,將商業(yè)模式創(chuàng)新快速落地。IBM和客戶共創(chuàng),明確最小可行性產(chǎn)品(MVP),小范圍共同實(shí)施。通過(guò)敏捷的方式,不斷迭代,將創(chuàng)新試點(diǎn)規(guī)模化,和客戶共同運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新落地。應(yīng)用IBM車庫(kù)創(chuàng)新方式進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,投資小,見(jiàn)效快,敏捷高效,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以初創(chuàng)企業(yè)的速度,實(shí)現(xiàn)成熟企業(yè)的規(guī)模。。
數(shù)字化是未來(lái)科技的基礎(chǔ)。無(wú)論是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G,區(qū)塊鏈、機(jī)器人,還是智慧合同、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)挖掘等等,無(wú)不依托于數(shù)字化。而這些科技決定了人類的未來(lái)。對(duì)于那些沒(méi)有走數(shù)字化道路或是數(shù)字化較差的企業(yè)來(lái)說(shuō),這些新科技可能就成為了錯(cuò)失的良機(jī)。
差距即機(jī)遇
中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入到了數(shù)字化的生活方式。很多人口袋里已經(jīng)不再帶現(xiàn)金了,一部手機(jī)可以解決幾乎所有的支付,我們也習(xí)慣于從網(wǎng)上訂購(gòu)各類商品,能夠手機(jī)操作的家居內(nèi)容也越來(lái)越多。這讓我們很容易得出結(jié)論—— 中國(guó)在企業(yè)數(shù)字化方面已經(jīng)傲視全球。
事實(shí)上,這僅僅是一種錯(cuò)覺(jué),至少我們?cè)谝恍╊I(lǐng)域是落后于世界的。
美國(guó)企業(yè)的云化率達(dá)到了85%,歐洲也達(dá)到了70%。中國(guó)企業(yè)云化率還不到40%,即使是這40%中,從業(yè)務(wù)量上來(lái)看主要產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)公司,而真正的實(shí)體經(jīng)濟(jì)、傳統(tǒng)行業(yè)和中小企業(yè)的上云率就乏善可陳了。中國(guó)的GDP已經(jīng)達(dá)到美國(guó)的66%,而我們的云服務(wù)市場(chǎng)僅僅是美國(guó)的8%,從另一個(gè)方面也印證了我們的云服務(wù)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模并不匹配。
是差距自然就是機(jī)遇。這為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)和服務(wù)商提供了機(jī)遇。技術(shù)加行業(yè)才能如魚(yú)得水。同時(shí),這也為企業(yè)擁抱技術(shù)、迎頭趕上、創(chuàng)造差異提供了機(jī)遇。
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