據麥姆斯咨詢報道，安霸（Ambarella）、朗美通（Lumentum）和安森美半導體（ON Semiconductor）三家國際領先企業詳細展示了一種生物識別精確度更高的3D傳感技術。這三家公司相信，他們共同開發的產品將引領具有人臉識別和活體檢測功能的智能訪問控制和視頻安全的新潮流。這些公司的高管們認為，同樣重要的是此類產品能保證不同種族人群的準確性和用戶隱私不被泄露。

COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）觸發了對訪問安全的新要求和對非接觸式訪問的新需求，三家公司視其為目標市場。由于普通門把手和指紋掃描儀將被新型生物識別訪問系統取代，預計到2024年，非接觸式訪問控制系統市場需求量將超過1.35億個。

該市場的增長將取決于基于先進人臉識別技術的產品何時能實現商用。三家公司的高管在最近一次網絡研討會上詳細介紹了如何將先進處理器組合與3D人臉識別技術而非更常見的2D技術產品相結合。

Lumentum產品線管理副總裁Andre Wong博士解釋說：“為什么我們需要3D人臉識別？2D人臉識別的安全是通過高分辨率攝像頭實現，通常會采用紅外LED照明或環境光來完成，臉部特征被用作標識符。”他指出，2D人臉識別方式是利用眼睛之間的相對距離、鼻梁的長度以及人臉特征形狀，與參考圖像進行比較以解鎖系統。

問題是“2D人臉識別存在很大的錯誤幾率。如果照明不到位，傳感器可能無法識別用戶，或者有人將用戶照片打印出來放在攝像頭前面，或許就可以欺騙系統。”他指出。

Wong解釋說，另一個關鍵問題：2D人臉識別的安全“因性別和種族偏見而臭名昭著”，“此外，使用人臉圖像尚有潛在的隱私問題，因為該圖像還可被鏈接到用戶的其它圖像或隨意發布在網絡上。”他說，有數據表明這種方法的準確率約為80%。

3D生物識別安全系統通常使用近紅外光投射到人臉上，形成密集的投射點圖，創建出肉眼看不到的“深度圖”。Wong表示，此深度圖用于與對象參考圖像做比較，其準確率超過99%。

3D人臉識別本身并不是新奇獨特的方案。這些公司宣稱，單項技術的結合將使3D生物識別技術更經濟、更準確，因而普及性更強。

可實現非接觸式訪問系統：Janus參考平臺設計

Janus參考平臺包括安霸的CVflow系列人工智能（AI）視覺SoC方案CV25、Lumentum的垂直腔面發射激光器（VCSEL）結構光技術以及安森美半導體的RGB-IR CMOS圖像傳感器AR0237，以上器件均已在售。三家公司早在1月份就宣布了合作伙伴關系。

安霸在單個芯片上集成深度處理、反欺詐算法、3D人臉識別和視頻編碼，在降低系統復雜性的同時提高了性能。Lumentum產品提供VCSEL，可將紅外（IR）和三原色（RGB）光可靠地投射到臉上。RGB和IR深度感應是由安森美半導體的傳感器執行，而無需單獨的攝像頭系統執行。

“通過在訪問控制器件中使用個人身份識別，我們減少了公共接觸點，從而改善了衛生和安全性。”安霸市場與業務開發副總裁Chris Day說。

他解釋了CV25是如何在各種照明環境下工作的，而改變照明條件通常會給較早的人臉識別系統帶來問題，但是像Janus這樣的較新系統可以使用更高級的HDR（高動態范圍）算法來解決這些問題。同時，即使受試者戴著口罩，該平臺也能夠執行這些功能。