人們可能認(rèn)為每個(gè)人現(xiàn)在都知道什么是大數(shù)據(jù)，但是仍然存在誤解。因此需要得到大數(shù)據(jù)專家的建議。

大數(shù)據(jù)解釋

一段時(shí)間以來(lái)，大數(shù)據(jù)一直是企業(yè)董事會(huì)的流行語(yǔ)。盡管已被廣泛使用，但仍可能被人們誤解。

技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者知道，只有大數(shù)據(jù)就沒(méi)有內(nèi)在的價(jià)值。法律技術(shù)服務(wù)商InCloud Counsel公司的機(jī)器學(xué)習(xí)主管Hadayat Seddiqi說(shuō)：“人們有時(shí)認(rèn)為他們所需的只是大數(shù)據(jù)集，但大數(shù)據(jù)集本質(zhì)上并沒(méi)有價(jià)值。大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于可以提取的信息來(lái)回答特定的業(yè)務(wù)問(wèn)題。”

“大數(shù)據(jù)”也不是一個(gè)非常精確的術(shù)語(yǔ)。有些人用它來(lái)指代數(shù)據(jù)本身，而另一些人則用它來(lái)指代對(duì)數(shù)據(jù)的分析或從中獲得的洞察力。

以下探討一下與受眾進(jìn)行對(duì)話的一些出發(fā)點(diǎn)，這些對(duì)話涉及討論什么是大數(shù)據(jù)，什么不是大數(shù)據(jù)，在哪里可以為組織帶來(lái)新的見(jiàn)解或機(jī)會(huì)以及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)該具備的內(nèi)容。

5個(gè)大數(shù)據(jù)定義

Smart Cube公司數(shù)據(jù)分析副總裁Nitin Aggarwal對(duì)大數(shù)據(jù)的基本解釋是：“如果無(wú)法在現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或存儲(chǔ)中有效地存儲(chǔ)、訪問(wèn)和處理的數(shù)據(jù)，則稱為大數(shù)據(jù)。”例如，數(shù)據(jù)量可能太大，或者數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度將超過(guò)企業(yè)可以經(jīng)濟(jì)地添加的存儲(chǔ)速度，或者數(shù)據(jù)類(lèi)型無(wú)法使用當(dāng)前技術(shù)進(jìn)行管理。

調(diào)查要求其他一些專家提供啟動(dòng)大數(shù)據(jù)討論的最好的解釋：

?SAS數(shù)據(jù)管理主管Todd Wright說(shuō)，“大數(shù)據(jù)指的是訪問(wèn)和使用數(shù)據(jù)（過(guò)去從未有過(guò)的數(shù)據(jù)）的能力，以便做出更有教育意義的決策和預(yù)測(cè)。

?Rubicon Global公司首席技術(shù)官Phil Rodoni說(shuō)，“大數(shù)據(jù)是指可以用于分析、洞察和預(yù)測(cè)的大量不同數(shù)據(jù)。”

?Gartner公司的IT術(shù)語(yǔ)表提出，“大數(shù)據(jù)是高容量，高速度和/或多種信息資產(chǎn)，需要經(jīng)濟(jì)高效，創(chuàng)新形式的信息處理形式，以增強(qiáng)洞察力，決策和流程自動(dòng)化。”

?“Everest集團(tuán)副總裁Yugal Joshi說(shuō)，“大數(shù)據(jù)是一個(gè)相對(duì)術(shù)語(yǔ)，取決于誰(shuí)在使用它。從廣義上講，它指的是比大多數(shù)企業(yè)習(xí)慣使用的規(guī)模大得多的數(shù)據(jù)，通常比通常的數(shù)據(jù)變化更快，并且通常需要在更短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行分析以得出業(yè)務(wù)價(jià)值。”

大數(shù)據(jù)類(lèi)比：考慮購(gòu)物

Inzata公司首席運(yùn)營(yíng)官Christopher Rafter說(shuō)，當(dāng)所有其他方法都失敗時(shí)，通常由亞馬遜在線購(gòu)物講解員來(lái)解決。他解釋說(shuō)，“人們點(diǎn)擊的每一個(gè)產(chǎn)品、閱讀的評(píng)論、放在購(gòu)物車(chē)?yán)锏奈锲罚约白罱K購(gòu)買(mǎi)的東西，都會(huì)被捕獲。所有這些單獨(dú)的數(shù)據(jù)點(diǎn)匯集在一起，描繪出一幅關(guān)于發(fā)生了什么，購(gòu)買(mǎi)了什么，瀏覽了什么，以及最終購(gòu)買(mǎi)了什么的畫(huà)面。”企業(yè)從成千上萬(wàn)的購(gòu)物者和數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的購(gòu)物者身上捕捉到的大量數(shù)據(jù)被用來(lái)分析模式和趨勢(shì)，以推動(dòng)有關(guān)定價(jià)、產(chǎn)品建議等方面的更好決策。

如何消除常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)誤解

大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)大數(shù)據(jù)都有合理的理解，但是仍然存在一些重大誤解。首先，也許是最具破壞性的假設(shè)是，所有大數(shù)據(jù)都具有業(yè)務(wù)價(jià)值。

SAS公司的Wright說(shuō)，“大數(shù)據(jù)這個(gè)術(shù)語(yǔ)使許多人認(rèn)為價(jià)值僅來(lái)自組織擁有的龐大數(shù)據(jù)量，而擁有最多數(shù)據(jù)的組織則獲勝，其實(shí)并不是這樣。真正的價(jià)值來(lái)自組織如何通過(guò)利用不同的、以前未使用的數(shù)據(jù)源來(lái)更廣泛地了解其客戶和業(yè)務(wù)。這反過(guò)來(lái)會(huì)導(dǎo)致通過(guò)使用分析獲得更具教育性和更明智的決策。”

Aggarwal補(bǔ)充說(shuō)，數(shù)量的最終重要性遠(yuǎn)不如數(shù)據(jù)的質(zhì)量、清潔度、可用性和可訪問(wèn)性。而且，并非每個(gè)公司都需要大數(shù)據(jù)。他說(shuō)，“根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，大多數(shù)業(yè)務(wù)問(wèn)題不需要大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)并不能解決所有業(yè)務(wù)問(wèn)題。”

有些人還認(rèn)為大數(shù)據(jù)就像常規(guī)數(shù)據(jù)一樣，但是會(huì)產(chǎn)生更詳細(xì)的見(jiàn)解。EastBan科技公司數(shù)據(jù)科學(xué)家Polina Reshetova說(shuō)，“這不一定是正確的，大數(shù)據(jù)通常會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題。它具有自己的統(tǒng)計(jì)屬性，并且需要一種思考結(jié)果和提出問(wèn)題的新方式。”

此外，并非所有大數(shù)據(jù)計(jì)劃都需要大量輸入。EastBanc科技公司董事長(zhǎng)WolfRuzicka說(shuō)，“項(xiàng)目可能小得令人驚訝。我們最小的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目處理1TB的數(shù)據(jù)。它從千兆字節(jié)開(kāi)始。關(guān)鍵是擁有正確的數(shù)據(jù)類(lèi)型：干凈、準(zhǔn)確、相關(guān)、及時(shí)和足夠的數(shù)據(jù)。”

這就是大數(shù)據(jù)工作不必采用巨大投資的原因，但這可能是另一個(gè)不正確的假設(shè)。Aggarwal說(shuō)，“組織無(wú)需等待數(shù)年就可以花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元來(lái)建立企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。在較小的層面上可以做很多事情。”

如何構(gòu)建智能大數(shù)據(jù)策略？以下深入研究這個(gè)問(wèn)題：

必備的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

Everest集團(tuán)的Joshi說(shuō)，“大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵支持能力來(lái)源于傳統(tǒng)的良好數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，包括清理、存儲(chǔ)、驗(yàn)證，最重要的是，利用它來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。”

對(duì)于尋求利用大數(shù)據(jù)的組織來(lái)說(shuō)，一些必須具備的條件包括：

?數(shù)據(jù)訪問(wèn)。擁有比以往更多的有價(jià)值的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，最大的問(wèn)題是：能做到嗎？Wright說(shuō)：“如果沒(méi)有訪問(wèn)所有可用數(shù)據(jù)的能力，組織將永遠(yuǎn)不會(huì)有信心知道自己是否對(duì)客戶和業(yè)務(wù)有完整的了解。”

?領(lǐng)導(dǎo)力支持。Aggarwal說(shuō)，“如果企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不相信數(shù)據(jù)分析，并且不采納和接受數(shù)據(jù)分析作為公司文化的一部分，那么任何使大數(shù)據(jù)可用的努力都會(huì)失敗，或者花費(fèi)很少，從而導(dǎo)致次優(yōu)結(jié)果和投資回報(bào)率。”

?數(shù)據(jù)質(zhì)量。Wright表示，組織必須至少能夠確保每個(gè)人都使用標(biāo)準(zhǔn)化和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

?數(shù)據(jù)所有權(quán)。Joshi說(shuō)：“許多企業(yè)都有大數(shù)據(jù)，但沒(méi)有利用它進(jìn)行業(yè)務(wù)，這很奇怪。組織模式可能需要改變，以便這樣的大數(shù)據(jù)計(jì)劃的指定所有者為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值并對(duì)此負(fù)責(zé)。”

?分析工具和策略。Wright解釋說(shuō)：“能夠?qū)?shù)據(jù)建模，了解正在發(fā)生的模式并使組織能夠做出有根據(jù)的決策和預(yù)測(cè)的分析是大數(shù)據(jù)的目標(biāo)。沒(méi)有任何一種系統(tǒng)可以神奇地啟用大數(shù)據(jù)。”

Ruzicka說(shuō)：“企業(yè)需要處理許多單獨(dú)的工具，有時(shí)甚至有時(shí)非常有規(guī)律地必須嘗試不同的組合。”由于大數(shù)據(jù)更多的是一個(gè)過(guò)程，而不是一個(gè)神奇的工具，因此不斷進(jìn)行迭代是關(guān)鍵。”

?數(shù)據(jù)技能。Aggarwal說(shuō)，“企業(yè)內(nèi)部擁有數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家變得越來(lái)越重要；但是，尋找合適的外部合作伙伴可以提高效率和成本效益。”

開(kāi)始大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的建議

如果組織正處于使用大數(shù)據(jù)的早期階段那么成功的關(guān)鍵將是提出正確的業(yè)務(wù)問(wèn)題。許多業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者渴望在沒(méi)有明確目標(biāo)的情況下直接構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案或項(xiàng)目。Rodoni說(shuō)：“用來(lái)吸引業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵問(wèn)題一直是‘想回答什么問(wèn)題？’”

深入研究這一問(wèn)題的一種好方法是考慮三個(gè)潛在價(jià)值領(lǐng)域：

?組織如何增加收入？

?如何優(yōu)化其利潤(rùn)？

?企業(yè)的總體使命是什么？

IT及其利益相關(guān)者可以開(kāi)始考慮在每個(gè)領(lǐng)域中可能要攜帶大數(shù)據(jù)的地方。Ruzicka說(shuō)，“然后，必須確定企業(yè)內(nèi)部或外部最小、最準(zhǔn)確、最及時(shí)的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源可以提供可轉(zhuǎn)換為與每個(gè)決策相關(guān)的信息的數(shù)據(jù)。”

Wright指出，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該明白，如果沒(méi)有計(jì)劃如何使用數(shù)據(jù)以及實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)要達(dá)到的目標(biāo)，那么從更多來(lái)源獲得更多數(shù)據(jù)就沒(méi)有任何價(jià)值。他們是否要預(yù)測(cè)客戶行為？地圖制造趨勢(shì)？通過(guò)更好的定位和消息傳遞來(lái)提高銷(xiāo)售量？如何成為更好的員工？

Rafter說(shuō)，“只有這樣，他們才能制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，其中包括人員、流程和技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。最重要的因素不是技術(shù)性的，而是戰(zhàn)略性的。”
責(zé)任編輯：tzh