NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前最強大的7nm芯片之一,826mm2面積、540以晶體管,然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前,GA100核心也只是個小弟弟,更何況現在WSE2代也來了。
CerebrasSystems是一家新興的AI芯片公司,他們做產品的思路是簡單粗暴——AI對性能要求很高,那就做一個盡可能大的芯片,集成的核心越多越大,而不去管芯片面積有多大,成本有多高。
2019年11月份,該公司正式推出了WSE芯片——直譯就是晶圓級引擎,用整個晶圓打造一個龐大的AI芯片,所以WSE第一代就集成了40萬個AI核心,1.2萬億個晶體管,面積高達4.6萬平方毫米。
WSE芯片使用的還是臺積電的16nm工藝,其規模是同級別核心GV100的56.7倍多。
CerebrasSystems這樣的方法造AI芯片是極其昂貴的,可以說不惜成本,一般商業公司不敢這么做,好在美國政府旗下的美國國家科學基金會(NSF)出手援助,購買了兩套基于WSE芯片打造的超算CS-1,總價500萬美元,約合人民幣3500萬元,這么算一塊WSE芯片的價格應該在200萬美元左右。
16nm工藝的WSE創造了奇跡,現在新一代產品問世了。在日前的Hotchips 32會議上,WSE2代芯片也公布了,具體信息還不夠多,但核心數翻倍到了85萬個,晶體管數量翻倍到2.6萬億個,制程工藝升級到了7nm。
不用說,這一代的WSE2芯片性能及價格都會創造新的紀錄,就看接下來誰會買單了。
責任編輯:tzh
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