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Kyligence入選Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析2020代表廠(chǎng)商

順為資本 ? 來(lái)源:順為資本 ? 作者:順為資本 ? 2020-09-04 17:47 ? 次閱讀

一、Kyligence入選

Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析2020代表廠(chǎng)商

近日,全球權(quán)威的咨詢(xún)公司 Gartner 發(fā)布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》報(bào)告(2020 年中國(guó) ICT 技術(shù)成熟度曲線(xiàn)報(bào)告),Kyligence 作為國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)先廠(chǎng)商,憑借 AI 增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)產(chǎn)品,入選增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠(chǎng)商 (Augmented Data and Analytics Sample Vendor)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開(kāi)新技術(shù)的發(fā)展。技術(shù)成熟度曲線(xiàn)是 Gartner 為企業(yè)提供的評(píng)估新技術(shù)成熟度的典型工具,按照技術(shù)成熟度,分為從新興到成熟 5 個(gè)階段,主要用來(lái)幫助企業(yè)跟蹤技術(shù)的成熟度和未來(lái)潛力。

從 Gartner 發(fā)布的 2020 技術(shù)成熟度曲線(xiàn)上可以看出,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)正處于“萌芽期 Innovation Trigger”。在這個(gè)階段,企業(yè)開(kāi)始萌發(fā)技術(shù)需求。此次 Kyligence 成功入選,是市場(chǎng)對(duì) Kyligence 領(lǐng)先技術(shù)的再一次認(rèn)可與肯定。

增強(qiáng)分析是 Gartner 于 2019 年提出的十大數(shù)據(jù)趨勢(shì)之一,是一種新興數(shù)據(jù)分析方式,借助了機(jī)器學(xué)習(xí)跟 AI,幫助用戶(hù)可以更低門(mén)檻呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。

Gartner 認(rèn)為,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析是基于機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 技術(shù),在統(tǒng)一的平臺(tái)上為用戶(hù)提供數(shù)據(jù)管理和分析的能力,通過(guò) AI 技術(shù)解放人工,使數(shù)據(jù)管理和分析自動(dòng)化,從而更有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務(wù)決策。它可以使更多的業(yè)務(wù)用戶(hù)獲得更深入的洞察力,減少了因?yàn)閲?yán)重依賴(lài) IT 處理所帶來(lái)的低效問(wèn)題和口徑偏差。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天,企業(yè)無(wú)不倡導(dǎo)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Kyligence 通過(guò)提供 AI 增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái),智能地幫助企業(yè)用戶(hù)識(shí)別、管理和優(yōu)化最有價(jià)值的數(shù)據(jù),讓業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠更自由、更快速地分析大數(shù)據(jù),獲取最有信心的數(shù)據(jù)洞察,并幫助 IT 減少總體擁有成本,幫助企業(yè)提高整體的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

二、關(guān)于Kyligence

Kyligence 由中國(guó)第一個(gè) Apache 頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目 Apache Kylin 的核心團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建,目前基于 Apache Kylin 核心技術(shù)所進(jìn)行的商業(yè)產(chǎn)品,已經(jīng)收獲了招商銀行、中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)太保、中國(guó)聯(lián)通、順豐、華為、保時(shí)捷、VIVO 、Xactly、歐萊雅等全球客戶(hù),幫助分析師和數(shù)據(jù)工程師輕松從本地到多云架構(gòu)上構(gòu)建受控的數(shù)據(jù)服務(wù)。

未來(lái),Kyligence 將繼續(xù)以領(lǐng)先技術(shù)為驅(qū)動(dòng),利用“增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析”技術(shù)加速大數(shù)據(jù)洞察,賦能平民數(shù)據(jù)科學(xué)家。

三、Kyligence創(chuàng)始人、CEO韓卿:

立志做出中國(guó)自己的全球頂級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)

轉(zhuǎn)載自公眾號(hào):科創(chuàng)人 文:babayage、編輯:馨月

2016 年初,Kyligence 成立。這次創(chuàng)業(yè),不只是一次追求商業(yè)成功的嘗試,更承載著 Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 韓卿本人懷揣多年的信念:在國(guó)際基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域立足并領(lǐng)導(dǎo)行業(yè)。

韓卿講述了對(duì)自己產(chǎn)生了巨大影響的三段經(jīng)歷。

韓卿大學(xué)畢業(yè)后的第一份工作就職于浙大中控。浙大中控承載著一份重要的歷史使命:彼時(shí),中國(guó)石油石化、水泥、食品等諸流程行業(yè)的自動(dòng)化流程控制領(lǐng)域幾乎完全被國(guó)外壟斷,“建一家石化廠(chǎng),霍尼韋爾、西門(mén)子一報(bào)價(jià)就是幾十億隨便開(kāi)”。韓卿至今還能記得入職時(shí)浙大中控技術(shù)負(fù)責(zé)人在新人歡迎演講上提到的一個(gè)細(xì)節(jié):“我們一做出來(lái),老外的報(bào)價(jià)就從以?xún)|為單位,降到了跟我們的產(chǎn)品一個(gè)價(jià)格,這不就是欺負(fù)中國(guó)人嗎?”最終,浙大中控打破了進(jìn)口產(chǎn)品壟斷的局面,完成了化工行業(yè)自動(dòng)化控制領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)化替代。這段經(jīng)歷讓韓卿有別于許多提倡技術(shù)無(wú)國(guó)界的技術(shù)人,“同樣的東西,是不是中國(guó)人做的,是不是中國(guó)的,其中的差別客觀存在。”

離開(kāi)浙大中控后,韓卿的第二份工作,是在上海一家軟件銷(xiāo)售代理公司,銷(xiāo)售 IBM 等國(guó)外企業(yè)的軟件產(chǎn)品。“拿著外國(guó)的軟件服務(wù)國(guó)內(nèi)的企業(yè),中國(guó)IT服務(wù)業(yè)當(dāng)年就是這么發(fā)展起來(lái)的。”在那幾年時(shí)間里, 技術(shù)出身的韓卿既興奮又痛苦,興奮于自己能夠與國(guó)際頂級(jí) IT 廠(chǎng)商合作、不斷為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值,痛苦在于“都是給別人做嫁衣裳,無(wú)法掌握核心技術(shù)”。即便偶爾遇到國(guó)內(nèi)企業(yè)拿著國(guó)內(nèi)產(chǎn)品參與競(jìng)標(biāo),往往也被 IBM、Oracle 等產(chǎn)品連番轟炸。韓卿從沒(méi)有因?yàn)檫@種勝利感到過(guò)欣喜,但縱有萬(wàn)丈雄心,也受制于客觀環(huán)境:彼時(shí),國(guó)內(nèi) IT 基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)尚處發(fā)展期、研發(fā)人才嚴(yán)重短缺、市場(chǎng)認(rèn)知和付費(fèi)意識(shí)也有待培育,“那時(shí)候聽(tīng)得最多的是,你一個(gè)光盤(pán)憑什么賣(mài)我?guī)资f(wàn)上百萬(wàn)啊?”

2011 年,韓卿加盟安訊(Actuate),近距離見(jiàn)證了開(kāi)源軟件商業(yè)模式的建立。安迅的商業(yè)模式是銷(xiāo)售基于開(kāi)源 Eclipse BIRT 的商業(yè)分析平臺(tái),“2010年之前,提到開(kāi)源軟件商業(yè)化模式(Open Source Commercial),紅帽做得不錯(cuò),可第二家、第三家?誰(shuí)也說(shuō)不出來(lái)。”在安訊工作期間,韓卿不斷觀察、學(xué)習(xí)、積累開(kāi)源商業(yè)化模式的經(jīng)驗(yàn)與思考,也正是在這個(gè)階段,創(chuàng)業(yè)成為韓卿人生未來(lái)的一個(gè)選項(xiàng)。

eBay,韓卿就像是 RPG 游戲中不斷打怪、摸裝備、練級(jí)的主角,在 eBay,他打出了神級(jí)套裝的最后一個(gè)組件:大數(shù)據(jù)。21 世紀(jì)第二個(gè)十年之初,作為國(guó)際電子商務(wù)領(lǐng)域的巨頭,eBay 擁有世界最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之一,擁有海量的數(shù)據(jù)和分析需求,在那里韓卿系統(tǒng)學(xué)習(xí)到了超大規(guī)模數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、治理、分析技術(shù)。

至此,韓卿集齊了人生四大關(guān)鍵詞:國(guó)產(chǎn)+軟件+開(kāi)源+大數(shù)據(jù)。

2. 用能力消減歧視

在 eBay 的那段時(shí)間,韓卿產(chǎn)生了一種強(qiáng)烈的預(yù)感:大數(shù)據(jù)的未來(lái)是在中國(guó),中國(guó)將產(chǎn)生無(wú)以比擬的數(shù)據(jù)量,這其中蘊(yùn)含著技術(shù)創(chuàng)業(yè)的巨大機(jī)遇。

2014 年,分布式大規(guī)模聯(lián)機(jī)分析(OLAP)平臺(tái) Apache Kylin 于 2014 年 10 月開(kāi)源,并于當(dāng)年 11 月成為 Apache 孵化器項(xiàng)目,是 eBay 第一個(gè)貢獻(xiàn)給 Apache 軟件基金會(huì)的項(xiàng)目,也是第一個(gè)由中國(guó)團(tuán)隊(duì)完整貢獻(xiàn)到 Apache 的項(xiàng)目。“之前工作中經(jīng)常用到 Apache 軟件,很好奇那些大佬都在做什么、想結(jié)交一下。發(fā)現(xiàn)有一個(gè)機(jī)會(huì),誒,好像我們也可以成為貢獻(xiàn)者,那還不趕緊的啊(笑)。”

如預(yù)期一般,韓卿以及 Kylin 團(tuán)隊(duì)最終獲得了業(yè)內(nèi)高度認(rèn)可與評(píng)價(jià),自 2014 年 11 月加入,到 2015 年 12 月 8 日 Apache 基金會(huì)批準(zhǔn) Apache Kylin 正式畢業(yè)成為 Apache 頂級(jí)項(xiàng)目,這是全華班團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)至 Apache 的第一個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目。但過(guò)程卻并不那么美好:全華班的 Kylin 深切感受到了一些或明或暗的歧視與輕視,“一開(kāi)始不信任是客觀存在的,看見(jiàn)你是全華班,就懷疑你語(yǔ)言交流能力,擔(dān)心文化沖突,雖然社區(qū)愿意接受,但在一開(kāi)始的時(shí)候確實(shí)壓力很大。”

好在技術(shù)圈內(nèi),實(shí)力說(shuō)話(huà)。當(dāng)初對(duì) Kylin 存疑的某位 Apache 高層,在畢業(yè)儀式上鄭重道出了如是評(píng)語(yǔ):“Apache Kylin 代表了亞洲國(guó)家——特別是中國(guó),在國(guó)際開(kāi)源領(lǐng)域做出了卓越貢獻(xiàn)”,Kylin 團(tuán)隊(duì)通過(guò)不懈努力在國(guó)際社區(qū)為華人贏得了尊重和認(rèn)可。

畢業(yè)后不久,2016 年初,醞釀已久的 Kyligence 公司成立,酸甜苦辣俱全的創(chuàng)業(yè)滿(mǎn)漢全席擺在韓卿面前,等待著他與其他幾位志同道合的同伴一道道品嘗下去。

3. 麒麟東來(lái)闖三關(guān)

第一關(guān),融資

Q:Kyligence 創(chuàng)建伊始, 便獲得了紅點(diǎn)中國(guó)和思科領(lǐng)投的天使輪資金,能否介紹下快速獲得投資的成功經(jīng)驗(yàn)?

韓卿:其實(shí)只是時(shí)間上看著近,為了獲取投資我在公司成立之前就見(jiàn)了大量投資人。那段時(shí)間感覺(jué)投資人就是自己熱戀的對(duì)象,自己是在追求心上人的感覺(jué),對(duì)方一個(gè)微笑就腦補(bǔ)出一副未來(lái)的美好,一句客套話(huà)就興奮的以為好事將至,幾天不搭理你心情又跌倒谷底,甚至懷疑人生(笑)。

Q:2020 年回看當(dāng)年的自己,有沒(méi)有印象比較深刻的畫(huà)面?

韓卿:(思忖片刻)不被相信的感覺(jué)吧,一是你有滿(mǎn)腔雄心壯志,但能拿給別人看的東西不太多,別人為什么要相信你?二是體會(huì)到了技術(shù)人對(duì)外溝通的困難,知識(shí)體系、語(yǔ)言體系都不匹配,溝通起來(lái)確實(shí)很難。所以我至今都很感謝各位朋友那時(shí)候的熱切幫助,更要感謝紅點(diǎn)和思科的投資人,在起步階段給予我們足夠大的信任。

Q:您曾經(jīng)說(shuō)過(guò),Kyligence 將一直是以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的公司,不會(huì)過(guò)度遷就業(yè)務(wù),這方面您和投資人有過(guò)討論嗎?

韓卿:肯定有,不過(guò)這話(huà)還有后半句,不能幫助業(yè)務(wù)成功的技術(shù)都是耍流氓。說(shuō)這句話(huà)其實(shí)有另一層含義,Kyligence 一直希望打造高技術(shù)含量的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,不做定制版,以訂閱制為商業(yè)模式,這就要求我們必須大幅領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、領(lǐng)先行業(yè),不斷在技術(shù)上樹(shù)立門(mén)檻和壁壘,而且我們瞄準(zhǔn)的是全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),所以高度標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)產(chǎn)品是核心。

第二關(guān),銷(xiāo)售

Q:Kyligence 的第一筆訂單是什么時(shí)候簽下的?

韓卿:公司成立后不到兩周,是一筆來(lái)自美國(guó)的訂單,一家美國(guó)軟件代理銷(xiāo)售公司帶來(lái)的簽約,幾萬(wàn)美元。當(dāng)時(shí)非常開(kāi)心,有人愿意用真金白銀去認(rèn)可你的價(jià)值,也意識(shí)到了美國(guó)市場(chǎng)作為全球最大的軟件銷(xiāo)售市場(chǎng),有著多么巨大的潛力。Apache Kylin 積累了一定的社區(qū)影響力與資源,有很多全球的社區(qū)用戶(hù)。Kyligence 是帶著一定的影響力與用戶(hù)基礎(chǔ)上路的,起步階段算是順利。但公司成立后,銷(xiāo)售依舊成為了一個(gè)攻堅(jiān)課題,創(chuàng)業(yè)公司嗎,CEO 就是個(gè)大銷(xiāo)售。

Q:作為 Kyligence 的大銷(xiāo)售,您能否分享下 Kyligence 遇到的拓客難題以及解決方法?

韓卿:還是知名度和接受度,初期沒(méi)有品牌沒(méi)有客戶(hù),大概只有幾個(gè)不錯(cuò)的開(kāi)源用戶(hù)使用案例,如何收服客戶(hù)使用,還要付費(fèi),這真的很難很難,還好朋友們都很幫忙,給了很多機(jī)會(huì),逮個(gè)機(jī)會(huì)就上,死啃硬骨頭。我們一直說(shuō),也只有這種硬骨頭才輪得到我們,好吃都給被人吃完了。但也是這些硬骨頭,鍛煉了一只很有戰(zhàn)斗力的團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)才是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。

話(huà)說(shuō)回來(lái),相比困難,從客戶(hù)那收獲的也許更大。比如國(guó)內(nèi)某知名手機(jī)制造廠(chǎng)商,采購(gòu)我們產(chǎn)品的時(shí)候提出了無(wú)數(shù)的要求,但這些都是對(duì)方在服務(wù)別人時(shí)接到的要求,我們肯定得匹配才有可能被采購(gòu)。這個(gè)過(guò)程中我們學(xué)到了,如何制度化的建立產(chǎn)品需求,如何真正打造一款能在全球暢行無(wú)阻的產(chǎn)品。

還有銀行客戶(hù),銀行的管控非常嚴(yán)格,一個(gè)版本升級(jí)要走十幾道審批程序,之前在互聯(lián)網(wǎng)公司哪見(jiàn)過(guò)這個(gè)?可這就是安全保障,我們不僅要理解,還要學(xué)習(xí),再碰到金融等高安全需求的客戶(hù),要提前做好準(zhǔn)備、打磨好產(chǎn)品。

第三關(guān),管理

Q:2020 年形勢(shì)更加復(fù)雜,加上疫情影響,是否將影響獲客難度?您會(huì)不會(huì)再次披掛上陣,主抓銷(xiāo)售?

韓卿:肯定影響大啊,不能見(jiàn)客戶(hù)了,不能對(duì)著很多人講 PPT 了,但我們現(xiàn)在也已經(jīng)全面轉(zhuǎn)向線(xiàn)上獲客模式,我們中美兩邊的市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)很給力,總結(jié)出了一系列不錯(cuò)的方式方法。成本壓力肯定是有的,畢竟今年原計(jì)劃是高速發(fā)展年,現(xiàn)在看可能不得不降速,高速發(fā)展期人效肯定是偏低的,現(xiàn)在要提升人效,我的工作重點(diǎn)就在這,向內(nèi)發(fā)力,向管理要效益。

Q:前面你提到,Kyligence 創(chuàng)業(yè)時(shí)有 8 個(gè)人,現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)有多少人?

韓卿:200 多人,所以才苦惱管理呀,前幾天我還感慨,做技術(shù)的還是寫(xiě)代碼的那段歲月最快樂(lè),什么都不用想,對(duì)著電腦就能創(chuàng)造出一堆可以預(yù)期結(jié)果的東西,對(duì)別人對(duì)自己都是成就(笑)。

Q:管理方面的挑戰(zhàn)體現(xiàn)在哪些方面?

韓卿:小團(tuán)隊(duì)的時(shí)候不用什么管理方法,大家喝個(gè)咖啡就各自干活去了,但現(xiàn)在深刻意識(shí)到需要有現(xiàn)代公司的架構(gòu)、制度、流程、管理方法論等等。尤其是方法論,這點(diǎn)西方幾十年前德魯克的理論就開(kāi)始流行了,而更關(guān)鍵的是我們嚴(yán)重缺乏現(xiàn)代公司管理架構(gòu)下的管理人才,更不用說(shuō)有國(guó)際化視野甚至經(jīng)驗(yàn)的管理人才,而我們的愿景是做一家來(lái)自中國(guó)的全球技術(shù)公司,找到合適的各級(jí)人才一起實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想,對(duì)我來(lái)說(shuō)挑戰(zhàn)巨大。

4. 關(guān)于未來(lái)

Q:對(duì)您個(gè)人而言,Kyligence 承載著您的哪些理想?

韓卿:首先是財(cái)務(wù)上的成功,我一直都不避諱談這個(gè),否則大家和自己都白干了(笑)。

但作為技術(shù)人,我希望在數(shù)據(jù)管理和分析領(lǐng)域內(nèi)能做到全球領(lǐng)先,我就是不服氣,這個(gè)想法一直在心里揣著:外國(guó)人能做,中國(guó)人不僅能做,還能做得更好。

今年這波疫情發(fā)生后,更堅(jiān)定了我們的一些想法,漢語(yǔ)的“危機(jī)”是個(gè)絕妙詞匯,“危險(xiǎn)”之中有“機(jī)遇”,風(fēng)險(xiǎn)機(jī)遇永遠(yuǎn)是并存的,我們要把握機(jī)遇。遠(yuǎn)程辦公、應(yīng)用上云等將導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)在云端產(chǎn)生,并且大量線(xiàn)下業(yè)務(wù)將快速轉(zhuǎn)移到線(xiàn)上,而我們的云端數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略將被大大加速。


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    近日,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CCIA)發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)用產(chǎn)品指南》(第二版)。芯盾時(shí)代作為領(lǐng)先的零信任業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品方案提供商,入選“身份鑒別產(chǎn)品”領(lǐng)域的代表廠(chǎng)商,充分展現(xiàn)了在身份管理領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 02-20 13:41 ?476次閱讀

    數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

    在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)無(wú)處不在。無(wú)論是企業(yè)運(yùn)營(yíng)、科學(xué)研究還是個(gè)人決策,我們都需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化作為兩個(gè)關(guān)鍵的工具,它們幫助我們理解、解釋和
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?855次閱讀

    亞洲唯一!華為云入選 Gartner?云應(yīng)用平臺(tái)魔力象限

    近日,Gartner?發(fā)布了首份《Magic Quadrant?for Cloud Application Platforms》報(bào)告,華為云憑借應(yīng)用運(yùn)行平臺(tái)入選該魔力象限,也是亞洲唯一入選廠(chǎng)商
    的頭像 發(fā)表于 12-01 16:13 ?793次閱讀

    eda與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間存在顯著的差異。以下是兩者的主要區(qū)別: 一、分析目的和方法論 EDA 目的 :EDA的主要目的是對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:52 ?806次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    RAID(Redundant Array of Independent Disks,獨(dú)立磁盤(pán)冗余陣列)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在提高存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能、可靠性和容量上。以下是RAID在大數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?647次閱讀

    九章云極DataCanvas公司入選沙利文權(quán)威報(bào)告領(lǐng)先代表廠(chǎng)商

    操作系統(tǒng)領(lǐng)先代表廠(chǎng)商,并在技術(shù)與性能、經(jīng)濟(jì)性、底層資源調(diào)度能力、軟硬件協(xié)同能力、生態(tài)開(kāi)放度等多個(gè)關(guān)鍵一級(jí)指標(biāo)中展現(xiàn)出最佳表現(xiàn)!
    的頭像 發(fā)表于 09-25 15:17 ?469次閱讀
    九章云極DataCanvas公司<b class='flag-5'>入選</b>沙利文權(quán)威報(bào)告領(lǐng)先<b class='flag-5'>代表廠(chǎng)商</b>

    華為再次入選AI Networking技術(shù)領(lǐng)域的代表廠(chǎng)商

    ”)。報(bào)告顯示,華為再次入選AI Networking技術(shù)領(lǐng)域的代表廠(chǎng)商(Sample Vendors)。 Gartner技術(shù)成熟度曲線(xiàn)(Hype Cycle)為企業(yè)提供技術(shù)和應(yīng)用的成熟度及市場(chǎng)采用
    的頭像 發(fā)表于 07-29 18:10 ?1370次閱讀

    數(shù)據(jù)分析除了spss還有什么

    數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今世界中一個(gè)非常重要的領(lǐng)域,它涉及到從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì),并為決策提供支持。SPSS(Statistical Package for the Social
    的頭像 發(fā)表于 07-05 15:01 ?1106次閱讀

    數(shù)據(jù)分析的工具有哪些

    數(shù)據(jù)分析是一個(gè)涉及收集、處理、分析和解釋數(shù)據(jù)以得出有意義見(jiàn)解的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中,使用正確的工具至關(guān)重要。以下是一些主要的數(shù)據(jù)分析工具,以及它們的功能和用途的介紹。 Excel Exc
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:54 ?1827次閱讀

    數(shù)據(jù)分析有哪些分析方法

    數(shù)據(jù)分析是一種重要的技能,它可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,從而做出更明智的決策。在這篇文章中,我們將介紹數(shù)據(jù)分析的各種方法,包括描述性分析、診斷性
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:51 ?1291次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的工具,通過(guò)訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,為企業(yè)和組織提供了更高效、更準(zhǔn)確的
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:22 ?1298次閱讀

    瓴羊Quick BI連續(xù)五年入選Gartner? 分析和商業(yè)智能平臺(tái)魔力象限,中國(guó)唯一!

    近日,阿里云宣布其憑借商業(yè)智能分析產(chǎn)品——Quick BI連續(xù)五年獲全球咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner分析與商業(yè)智能(ABI)魔力象限報(bào)告的認(rèn)可。阿里云成功鞏固在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的挑戰(zhàn)者地位,
    的頭像 發(fā)表于 07-01 12:54 ?436次閱讀
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