近日，在線上召開的第九屆全國社會媒體處理大會（SMP 2020）特別邀請了人工智能領(lǐng)域?qū)＜遗嗽弃Q院士為大家做了題為“大數(shù)據(jù)智能”的精彩演講。潘院士從大數(shù)據(jù)智能的起源、發(fā)展和應(yīng)用三個方面對大數(shù)據(jù)智能進行了全面的介紹，干貨滿滿。

圖 潘云鶴院士在講座中

潘云鶴教授于 1997 年當(dāng)選為中國工程院院士，長期從事計算機圖形學(xué)、人工智能、CAD 和工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域的研究，是中國智能 CAD 和計算機美術(shù)領(lǐng)域的開拓者之一，共獲國家科技進步獎二等獎和省部級科技進步獎 7 項。曾任浙江大學(xué)校長、黨委常委，中國工程院常務(wù)副院長。目前兼任國務(wù)院學(xué)位委員會委員、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長等職。

學(xué)術(shù)君就潘云鶴院士在論壇中的精彩演講進行整理，內(nèi)容略有刪改：

一、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)孕育了 AI2．0

2007 年圖領(lǐng)獎得主 Jimy Gray 提出了數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究的第四種范式，2008 年 nature 推出了 BigData 專刊，大數(shù)據(jù)概念應(yīng)運而生，大數(shù)據(jù)雖然至今仍然沒有一個統(tǒng)一的定義，但是大數(shù)據(jù)卻具有 “4V”即大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和價值密度（value）等四個特征。

2014 年人們發(fā)現(xiàn)世界正在從傳統(tǒng)的二元空間（人類社會空間（H）和物理空間（P））向三元空間，即人類社會空間（H）、物理空間（P）和新增的信息空間（C）的三元空間轉(zhuǎn)變。

圖 二維空間向三位空間轉(zhuǎn)變示意圖

信息空間（C）是一個正在快速增長的新“空間”維度，近 50 年來信息基本都是從人類社會產(chǎn)出，后來通過互聯(lián)網(wǎng)進行無限的連接，加上近些年來自于物理世界比如傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等非人類社會產(chǎn)生的信息，讓人類名副其實的進入了“大數(shù)據(jù)”時代，大數(shù)據(jù)時代，必然走向大知識，2020 年疫情的推動將加速三元關(guān)系的變化。

傳統(tǒng)的二元世界存在兩種關(guān)系，第一種是人類社會和物理世界的關(guān)系，第二種是人類和人類的關(guān)系，在進入三元社會之后不管是物理世界和人類社會都將信息空間（C）產(chǎn)生密切的關(guān)系，而且這種關(guān)系將會越來越強。

圖 信息空間與傳統(tǒng)二元世界的關(guān)系

信息空間中的信息流將推動我們現(xiàn)有科技與產(chǎn)業(yè)從三個方面發(fā)生變化：

·新通道：給科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟社會的研究與發(fā)展提供了新途徑、新方法、新產(chǎn)品和新模式;

·新計算：建立在新老空間的互動 CH、C P之上的 AI;

·新門類：能夠從新的視角認識現(xiàn)有的復(fù)雜巨路系統(tǒng)，比如城市運行系統(tǒng)、環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)。

信息環(huán)境的巨變（超級計算、物聯(lián)網(wǎng)）、社會新的需求（智慧城市、智能醫(yī)療）、AI 基礎(chǔ)和目標的巨變（虛擬現(xiàn)實、群體智能）等新的變化和需求促使了 2015 年人工智能 2．0 概念的提出。

2017 年中國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，發(fā)展規(guī)劃提出了 AI2．0 的關(guān)鍵理論和技術(shù)，并提出了 AI2．0 的應(yīng)用場景，推動中國人工智能發(fā)展邁向新的臺階。

圖 新一代AI發(fā)展規(guī)劃內(nèi)容

二、知識表達將引導(dǎo)大數(shù)據(jù)智能的發(fā)展

潘云鶴院士首先帶我們認識了各種形式的知識：

（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就是一種知識，和以往的程序計算數(shù)據(jù)的方式不同，AI采用的是數(shù)據(jù)驅(qū)動程序的方法;

（2）知識圖譜不但能用于搜索和分析，還能用于推理與學(xué)習(xí)，是另一種知識表達，2012年浙江大學(xué)人工智能研究所研發(fā)了 KS-studio，提出了將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識圖譜的自動生成和關(guān)系發(fā)現(xiàn)技術(shù);

（3）深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）本質(zhì)上也是一種知識表達，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于識別圖像、聲音，但是缺點是解釋性差，對機器友好，對人不友好的但是好用的一種知識表達;

（4）視覺知識（VK），是對視覺形象進行操作的一種知識表達，未來期望通過VK來模擬人的形象思維，提高形象相關(guān)工作的效率。

圖 四種知識表達的數(shù)據(jù)形式、特色應(yīng)用

數(shù)據(jù)形式與應(yīng)用目標不同，形成了不同的知識表達類型，隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的細分和應(yīng)用，將不斷的推動新的知識表達技術(shù)的誕生，同時不同的知識表達有自己擅長的領(lǐng)域，多種知識的協(xié)同使用，將能提高系統(tǒng)的智能水平，比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）和視覺知識結(jié)合能在實際應(yīng)用中就能提高識別率，DNN 類似于人類的短期記憶，擅長感知識別，視覺知識類似于人類的長期記憶，善于推理、變化等遷移應(yīng)用，兩者“長短”結(jié)合，能有效的提高識別率，海康威視研究院基于視覺概念學(xué)習(xí)的自主目標檢測就是該方法的典型應(yīng)用。

圖 海康威視研究院基于視覺概念學(xué)習(xí)的自主目標檢測

三、大數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用廣泛而深入

隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是數(shù)據(jù)，而是一座待開發(fā)的礦山，各行各業(yè)的人都希望能在自己積累的數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)掘出有價值、有意義的“金礦”。中國通信院對制造業(yè)智能應(yīng)用進行了一次調(diào)研，從影響因素和復(fù)雜度兩個維度對人工智能的應(yīng)用范圍進行了劃分，從圖中可以看出那些本身流程和操作比較機械化，同時復(fù)雜度低的工作比較適合機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，而那些復(fù)雜的質(zhì)檢、指標軟測量等工作比較合適合于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。

圖 制造業(yè)智能應(yīng)用總體圖

人工能智能能夠輔助政府實現(xiàn)對經(jīng)濟運行的智能治理，人工智能能通過對經(jīng)濟指標的提取，實現(xiàn)對問題原因的多維度分析和預(yù)警預(yù)測，通過與可視化終端的交互（手機 APP），幫助政府更快、更準確的了解區(qū)域經(jīng)濟運行的狀況，從而有利于政府根據(jù)具體情況進行“精準施策”。

同時繪制產(chǎn)業(yè)鏈地圖，動態(tài)展示產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的發(fā)展情況，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟的優(yōu)勢和短板，快速識別問題、反饋問題，輔助有關(guān)部門制定針對該問題的相關(guān)對策。

圖 人工智能輔助政府進行經(jīng)濟治理

還能根據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，結(jié)合企業(yè)的實際情況，企業(yè)的實際需求，幫助企業(yè)從產(chǎn)業(yè)、項目、人才角度進行整體規(guī)劃，根據(jù)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，輔助企業(yè)實現(xiàn)招商引資，人才引入和產(chǎn)業(yè)布局。

此外潘云鶴院士還制作了智能金融的鳥瞰圖，從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機融合增強智能和自動智能系統(tǒng)五大 AI 技術(shù)出發(fā)，繪制出了 AI 技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的圖譜，讓 AI 技術(shù)能在客戶服務(wù)、風(fēng)險控制、精準營銷、資產(chǎn)管理和金融監(jiān)管等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

圖 智能金融鳥瞰圖

演講的最后潘云鶴院士提出大數(shù)據(jù)智能及其新技術(shù)是富饒的無人區(qū)，希望不斷的人能在這個領(lǐng)域進行新的探索，成為勇闖這個領(lǐng)域的“新英雄”。

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