盡管該領域技術進步，但是農業在很大程度上仍取決于人類的投入。農民仍然傾向于耕種土地，收割莊稼，為下個季節準備土地，如此循環。

但是，這些古老的活動已經進行了全新的嘗試，物聯網與農民一起收集數據。借助農業中的物聯網，農民可以減少浪費并提高生產力。有了數據和自動化，農民可以更好地培育，收割和補充作物。

John Deere智能解決方案事業部全球操作員站團隊負責人Deanna Kovar說：“農民必須提高生產率才能獲利。”物聯網系統的數據可以幫助他們找到可以降低成本和降低風險的領域。” Kovar是IoT世界2020年度最佳領導者獎的決賽入圍者，該獎項旨在表彰那些出色的領導力推動物聯網在其業務及其他領域取得成功的高管。

根據美國農業局的說法，“精確技術”（包括連接的傳感器和旨在優化操作的算法）可以將成本降低約15％，并將作物產量提高13％。

在過去的十年中，聯網農業已成為行業的支柱。根據Alpha Brown的數據，據估計，有10％至15％的農民在農場中使用物聯網技術。

BI Intelligence的一項調查預計，到2020年，物聯網設備在農業行業的采用量將達到7500萬，年均增長20％。同時，預計到2025年，全球智慧農業市場規模將增長兩倍，達到153億美元（相比之下，2016年剛超過50億美元）。

近年來，由于利潤越來越緊，這一點至關重要。

相對于2019年的預測，到2020年，農場的凈收入預計將減少109億美元（9.0％），至1096億美元。 “種植作物的成本沒有改變。他們必須提高工作效率，降低成本并降低維持運營的風險，” Kovar說

同時，需求在增加。

聯合國預測，到2050年，世界人口將達到97億，使全球農業生產在2010年至2050年之間增長69％。為了滿足這一需求，農民和農業公司正在轉向物聯網，以其推動分析的力量并提高產量。

通過互聯農業馴服農業的可變性

農民需要對日常的變化情況有更深入的了解，例如天氣、土壤需求以及預測設備故障的可能性，Kovar說。通過在拖拉機和播種機上安裝物聯網傳感器，農民可以對農作物風險進行更強的預測控制。

她強調說：“每個季節的土地都有很多變化。”她說：“通過連接每臺機器，我們正在幫助農民盡可能提高一致性。”

因此，例如，IoT傳感器可以在設備故障發生之前識別出故障。農民可以避免因修理拖拉機而造成的停機時間以及無需設備照料田間休耕地的情況。

“僅在2019年，一個物聯網平臺John Deere運營中心就發送了27000個警報。發送給John Deere經銷商的這些警報表明，“您的客戶即將發生停機故障。”反過來，經銷商可以將自己定位為可信賴的顧問，他們擁有數據和設備專業知識，可在造成高成本的停機之前為客戶提供幫助。

Kovar說，物聯網為農民提供了一個重新看待其環境的機會。農民正在以新的方式查看數據：他們可能會停止耕種某個田地。他們可能會降低播種速度，以免浪費種子，他們正在改變灌溉方式以及養分施用方式。他們正在制定成千上萬的決策，而數據正在幫助他們改變這些決策中的每一個。”

而這種改變決策的數據可以節省大量資金。

一家物聯網解決方案提供商表示，聯網傳感器可以在改善土地管理決策的同時將耗水量減少30％。

同時，農民對擁有大型企業的數據持懷疑態度。據美國農業局稱，他們一直是控制通過其設備傳遞的數據的支持者。根據一項調查，許多農民提倡“合作式的中央數據存儲庫”，以標準化安全控制并使數據情景化。

設備中的更多軟件也可能增加設備操作和維修的復雜性。農民還應該能夠修理自己的設備，而不是僅僅因為設備已連接而受到供應商的要求。

使用物聯網優化和自動化作物周期

物聯網還可以為農業帶來更高的效率和質量控制。在秋季，收獲后，農民需要土壤狀況的數據，以便補充田地。

播種機上的物聯網傳感器現在可以實時提供有關田間需要哪些養分的數據。Kovar說，而不是幾周后獲得這些數據，可以使農民提前解決天氣問題和其他潛在的補給土壤問題。

物聯網傳感器還使機器能夠相互通信并避免重復工作。 “由于這些機器已連接，因此它們可以共享數據，” Kovar說。 “一臺機器可以控制另一臺機器在做什么，以盡可能少的投入來最大化農民在田間所做的事情。”被稱為“覆蓋圖共享”的播種機可以在播種一排田地時進行交流，因此，另一個播種機不會復制工作和過度種植。

她說，通過優化收成，農民可以“加快決策速度，而不是根據他們認為的事情做出決定，而是根據他們知道的事情做出決定”。

Kovar說，將來，John Deere還計劃完善其計算機視覺技術，以從雜草中識別出優質農作物。因此，農民可以將除草劑用于精準除雜草。John Deere估計，計算機視覺將為農民節省80％的除草劑成本，并促進農業的可持續發展。

“計算機視覺將帶我們達到一個全新的水平，再加上機器學習算法。我們可以識別雜草，只噴灑雜草，”Kovar說。

Kovar說，農民渴望使用技術來提高農業產量并促進可持續性。她說，農民“正在尋找他們可以自動化的下一件事”。 “他們每年有一次機會最大化他們的產出并減少他們的投入。” Kovar相信，諸如IoT和AI之類的技術將繼續幫助他們最大限度地利用這一機會。
責任編輯：tzh