毫無疑問，新能源汽車改變了汽車行業的格局，并涌現了像蔚來和特斯拉等全新的造車實力。可以預期的是，無人駕駛技術對汽車行業的影響與塑造，將不輸給新能源汽車，因為它在改變汽車的樣子、功能的同時，也在改變著人們的出行方式。

從政策層面來看，2020年3月9日，工信部發布《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批公示，正式標準擬于2021年1月1日開始全國實施。該標準明確了我國汽車駕駛自動化系統的術語、分級定義、分級原則、要素、劃分流程及判定方法，以及各等級的技術要求，將自動駕駛劃分為0-5等級。

照目前自動駕駛的發展路徑來看，主要有兩條路線：一是漸進式，即從傳統的L1、L2、L3級自動駕駛技術進行迭代，整體更關注功能本身，主要面對私人用戶；一是跨越式，即直接涉足L3+或L4級自動駕駛，主要對應無人駕駛出租車（Robotaxi）。

近幾年，滴滴、百度、文遠知行等均開啟了自動駕駛行車服務。早在2018年7月，百度的全球首款無人駕駛巴士已經完成了量產下線；2020年7月，百度Robotaxi無人駕駛出租車和阿波龍無人駕駛巴士在大連金普新區亮相。

6月，高德與自動駕駛企業文遠知行達成合作，廣州市民可通過文遠知行APP與高德打車兩種方式體驗自動駕駛出租車運營服務。6月27日起，乘客在上海可以免費預約并體驗滴滴推出的自動駕駛行車服務，審核通過以后，乘客就可以在嘉定區的測試道路上使用自動駕駛網約車。

在無人駕駛出租車上線之后，訂單成本會更低，這是十分顯著的一點。通過智能化操控無人駕駛出租車，能進一步解決用戶的痛點。例如，在下雨等天氣環境惡劣的時候，通過無人出租車軟件發送乘車需求，無人出租車接到訂單后不會因為路途、環境等原因而加價或者拒載乘客。另一方面，無人駕駛出租車也不會出現故意繞路的問題，在很大程度上可以提升用戶安全系數。

無人駕駛汽車的順利上路，與各類智能設備、前沿科技密不可分。無人駕駛汽車主要通過攝像機、雷達傳感器、激光傳感測距儀等來感知其他車輛，并使用詳細的地圖以便導航通行。而交通數據中心則負責將所有的數據進行實時、高效處理，所以一定要具備強大的數據處理能力才能適應實際需要。

用無人集群建設“無人駕駛專用車道”也正逐步轉變為現實。此前據央視報道，在京雄高速公路（內側兩條車道是無人駕駛的專用車道）上，部分路段首次采用無人駕駛施工機械集群進行作業，由六臺壓路機、三臺攤鋪機組成的無人駕駛智能化裝備集群，完成了高速公路穩定土的攤鋪及壓實。

接下來，各地需根據本地區實際情況，將建設的網聯云控式高級別自動駕駛示范區，通過車、云、路三者間的實時數據流動與交換，由云電腦承擔大量數據計算，減輕車載電腦計算壓力，并由道路攝像頭與更可靠的高精度實時地圖提供更多道路動態信息。由于無人駕駛涉及到高精地圖、行為預測、車路協同、信息安全等多個專業系統，還需要業內各個企業共同推動，綜合利用多種技術、平臺及軟件、硬件。

隨著新基建的發展和5G網絡在國內的建設與應用，自動駕駛商業化正呈加速落地之勢。中國車聯網正在快速發展，自動駕駛和移動出行的技術與商業模式融合、交替創新將推動汽車產業重塑。

未來出租車行業與司機將如何發展呢？

在未來，將有大量無人駕駛出租車面向市場，所以，出租車企業和司機的加速轉型也是刻不容緩。此外，靠機器人做出五大菜系、出門不帶鑰匙刷臉即可進出小區、沒有駕駛員也可以行駛在馬路上的汽車……這么多黑科技應用，在未來將從不同層面上改變我們的日常，想想真讓人覺得神奇又現代呀！
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