(常濤)在2020中國綠公司年會“產業互聯網趨勢及解決方案”分論壇上，北京曠視科技有限公司總裁付英波談及人臉識別隱私安全問題時表示，不管是toC(面向消費者)還是toB(面向企業)的公司，(掌握的)數據任何時候都是用戶自己的。

付英波表示，在to B(行業)里，數據更多是非結構數據，如何把它(們)變成結構化數據，可能是AI公司最大的技術優勢。目前的結構化數據已經可以讓機器非常好地讀、寫、分析使用了，但在整個物物相聯里，如何把這些非結構化數據變成結構化，如何讓機器高性能地計算、運用，甚至可以做模擬，做數字孿生，做物理世界的數字化映射，這可能是在to B的一些場景里或產業互聯網里，AI企業能夠提供的價值?！拔覀兿Ｍ麛祿軌蚋玫亓魍?，如果不流通的話是沒辦法做這些工作的，但是流通的前提也非常明確，即數據的所有權屬于用戶，我們作為技術提供方，可以在用戶允許的情況下來使用這些數據?！备队⒉ㄕf。

付英波認為，工業互聯網比消費互聯網走得慢，有各種各樣的原因，其中一個重要原因是toB的碎片化和toB的難統一。付英波表示，這可能與AI技術的不通用性，以及AI技術對不同產業場景的算法供給不足有關。

付英波表示，人工智能與產業互聯網的結合，是分行業、分步驟、逐漸融合的，大家一定要有耐心。他認為，在各個場景里，隨著應用不斷疊加，在某些場景會產生一些超級應用，這些超級應用和移動互聯網在形態上是不同的，但是作用上是相同的。另外在產業互聯網和各個場景應用的過程中，隨著一些通用性技術沉淀，我們會形成一些新的基礎設施。這個過程需要有耐心和恒心，它可能比消費互聯網要更長一點。
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