causaLens平臺定義了機器智能的新類別。其下一代AI引擎利用對因果關系的理解來直接優化業務KPI。

“投資包括AutoML在內的當前形式的機器學習（ML）的企業剛剛付出了使過程自動化的過程，該過程使曲線適合數據，而無需了解現實世界。他們通過后視鏡有效地向前行駛。” causaLens首席執行官Darko Matovski解釋說。“我們的平臺采用了截然不同的方法。因果AI教會機器理解因果關系，這是發展真正AI的必要步驟。這使我們的平臺能夠在新的抽象層次上自主運行，從而向企業解釋了為實現其目標需要采取的行動。”

causaLens在開創用于時間序列數據的自動機器學習（AutoML）方面擁有開創性的記錄。因果AI平臺保留了全面自動化的優勢，允許同時清理，分類和監視數千個數據集。但是，它結合了因果模型和真正可解釋的見解-傳統上是唯一的領域專家。通過直觀的界面利用獨特的人類知識進行人機合作。

自2017年成立以來，causaLens已與多個行業的多家公司合作。客戶包括一些全球最大的資產管理公司，對沖基金，一級投資銀行，運輸和物流公司以及能源和商品貿易商。