9月24日，在2020華為全聯接大會（HUAWEI CONNECT 2020）上，華為面向企業市場正式發布了自動駕駛網絡Autonomous Driving Network(ADN)解決方案”，ADN解決方案通過網元、網絡和云端的三層AI能力協同為網絡“注智賦能“。其中面向 5GtoB 場景的 iMaster MAE 助力 5GtoB 網絡逐步邁向自動駕駛時代，加速行業數字化轉型。

華為在2020全聯接大會發布面向企業的ADN解決方案

左：華為常務董事、產品投資評審委員會主任汪濤

右：華為公共開發部總裁魯鴻駒

隨著第三代移動互聯網和5G技術的不斷發展應用，萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能社會的逐漸成為現實。5G作為支撐社會經濟數字化、網絡化、智能化轉型的關鍵新型技術設施正在快速落地，賦能各個行業。相較于eMBB網絡的管理，在5GtoB領域，千行萬業有著千差萬別的差異化業務SLA訴求，給傳統網絡運維方式帶來了新挑戰。網絡運維運營思路需要從傳統的提供“Best Effort”網絡能力轉變為以業務SLA需求為中心的網絡運營，這意味著需要更高的網絡自動化能力。

網絡自動化運維

成為5GtoB Day1必備能力

由于5GtoB網絡需要面向不同行業，并滿足多業務的差異化SLA需求，所以網絡規劃更復雜，難度更大，需要構建高度的網絡自動規劃和建設能力來實現高效網絡部署。此外，行業客戶對網絡可用度和故障響應時間方面都有著更高的要求，傳統的駐場維護會導致較高的維護成本，高度的網絡自動化運維能力將能夠有效提升企業生產效率，降低生產成本。

iMaster MAE能夠自動實現行業意圖到無線網絡資源的評估和智能映射，通過一鍵式自動部署開站，實現快速的5GtoB網絡部署。業務開通后對業務性能進行在線監控及預測，為行業快速提供靈活、彈性、數據安全的5G網絡。

極簡規劃：

以業務SLA需求為中心的資源規劃

iMaster MAE通過對行業話務分布、網絡場景、行業終端類型等綜合分析，利用鏈路級性能智能仿真，根據業務SLA需求預測和分配相應的網絡資源。通過對無線資源的共享與隔離，以及智能動態的調度，實現網絡資源的極簡規劃和按需分配。

彈性部署：

使能高效敏捷的網絡建設

網絡規劃完成后，iMaster MAE能夠自動識別5G硬件與傳輸設備，并基于業務場景和資源分配進行小區自規劃，提升網絡部署效率。在產線頻繁變更等場景下，減少工程師現場到訪次數，實現5GtoB網絡的自動柔性調整。

智能運維：

全棧AI保障5GtoB網絡高可靠

對5GtoB業務來說，隨時并直觀地了解網絡性能和業務情況對于高可靠SLA非常重要。業務開通后，iMaster MAE能實現對網絡和業務性能的可視化，實現5分鐘問題精準定位，部分場景下能支撐企業用戶自行替換故障模塊。通過應用AI技術，能夠基于歷史數據預測業務和網絡性能的變化趨勢。在發現網絡或業務性能可能出現惡化趨勢時，快速對問題定位定界，并協同網元對網絡進行自動優化，保障高可靠的5GtoB網絡。

在面向eMBB的網絡運維領域，網絡自動化能力已經成為5G商業成功的第四維，其重要性成為全產業的共識，并涌現出了非常多的案例。而在面向toB場景中，由于業務訴求的復雜性，網絡自動化變得更為重要。iMaster MAE聚焦于端到端的5G網絡運維管理，實現更智能更高效率的5GtoB網絡，致力與運營商和行業一起，共贏新價值。

責任編輯：xj

原文標題：華為發布面向企業市場的ADN解決方案，網絡自動化運維成為5GtoB 必備能力

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