來源：羅姆半導體社區

智能城市需要對信息的全面感知、智能識別和判斷、全球一體化和高效處理。

在建設智能城市的過程中，邊緣云計算的應用非常廣泛。

在邊緣云計算框架下，整個智能城市系統可分為三層：采集層、感知層和應用層。

在采集層，大規模監控攝像機捕獲原始視頻，并將其傳輸到最近的本地聚集節點。

在感知層，視頻聚集節點從云中嵌入視覺AI推理模型和參數，完成原始視頻流的收斂和AI計算，提取結構化特征信息。

在應用層面上，城市大腦可以根據每個聚集節點的特征信息進行綜合規劃和決策，還可以根據需要實時檢索原始視頻流。

在智能城市系統中，“云邊端”三層體系結構的價值主要體現在以下三個方面：

(1)提供AI云服務能力：邊緣視頻聚集節點與本地監控攝像機對接，并能為具有不同功能的各類攝像機提供AI授權服務。云可以在任何時候為原始視頻定義和調整AI推理模型，以支持更豐富、更可伸縮的可視化人工智能應用程序。

(2)視頻傳輸穩定可靠：本地監控攝像頭到云中心的距離往往較遠，專用網絡的傳輸成本過高，公共網絡的直接傳輸難以保證傳輸質量。在“先聚合后傳輸”模型下，結合聚合節點(CDN網絡)的鏈路優化能力，可以保證結構化數據和原始視頻的傳輸效果。

(3)節省帶寬：云在各種監控視頻上的應用中，網絡鏈路成本很高。智能城市服務具有高清晰度比特率和7×24的原始視頻采集要求，網絡鏈路成本甚至可占總成本的50%以上。與無邊緣節點處理全回程云的數據相比，在視頻匯聚點進行AI計算可以節省50%~80%的返回帶寬，大大降低了成本。

現代智能城市的發展和建設離不開穩定可靠的工業嵌入式計算機產品。

審核編輯黃宇