據外媒報道,當地時間9月29日,前段時間宣布被英偉達以400億美元收購的Arm公司宣布推出新的計算解決方案,以加速汽車和工業應用實現安全自主決策能力。新IP套件包括Arm Cortex?-A78AE CPU(中央處理器)、Arm Mali?-G78AE GPU(圖形處理器)和Arm Mali-C71AE ISP(圖像信號處理器),都可與支持軟件、工具和系統IP協同工作,讓硅芯片供應商和OEM設計出自動化應用。此類產品可應用于一系列應用,讓智能制造更智能、可配置性更高,還可以用于改進ADAS、數字化汽車座艙等應用。
Cortex-A78AE、Mali-G78AE和Mali-C71AE都是現有產品Cortex-A78、Mali-G78和Mali-C71的特殊版本。
Cortex-A78AE:在安全關鍵應用中提供高性能
新款Arm Cortex-A78AE CPU是Arm公司最新、性能最高、安全性最強的CPU,可為移動機器人和無人駕駛交通等自動化應用運行不同、復雜和工作量。
該CPU的特點包括:1、與上一代CPU相比,性能提升了30%;2、支持的功能都可達到相關的汽車和工業功能安全標準,如ISO 26262、IEC 61508以及ASIL D / SIL 3;3、增強了雙位鎖定功能(混合模式),以盡可能提升靈活性。混合模式旨在不影響性能的情況下,特別為以較低級別ASIL需求為目標的應用程序提供支持,并可以將相同的SoC計算架構部署到不同的域控制器中。
Mali-G78AE:通過靈活的分區,重新定義嵌入式GPU的安全性
Mali是全球首屈一指的GPU,而新款Mali-G78AE是Arm首批以安全為中心而設計的GPU,可以為安全關鍵自動化應用提供豐富的用戶體驗和異構計算能力。
新款Mali-G78AE的特點是:1、具備靈活分區,多達四個完全獨立的分區可單獨承擔安全用例的不同工作量;2、GPU資源還可用于安全人機界面或用于自動駕駛系統的異構計算應用。例如,信息娛樂系統、符合ASIL B要求的儀表盤以及駕駛員監控系統現在可以利用分離的硬件同時、獨立地運行GPU資源。
Mali-C71AE:升級了ISP安全性
自動駕駛應用需要了解其周圍環境,通常可通過在各種光照條件下運行的攝像頭來了解。為了支持汽車和工業中廣泛的視覺應用,Mali-C71AE可以提供:1、支持人類和機器視覺應用(如生產線監控和ADAS攝像頭系統)所需的靈活性;2、增強了安全功能,支持實現ASIL B / SIL2安全性的功能;3、可為四個實時攝像頭或16個緩沖攝像頭提供支持,吞吐量為1.2千兆像素/秒。
自動駕駛系統正在實現越來越多的軟件定義功能,Arm也正在加速研發軟件,通過Cassini等項目充分利用此類新技術帶來的好處,旨在為在整個邊緣計算中采用本地云軟件計算范例奠定基礎。此外,Arm還在與多個開源社區和專業軟件供應商合作,支持各種自動駕駛軟件生態系統,采用已成功建立的本地云生態系統等創新技術并協同推動研發,為自動駕駛應用所需的功能提供支持。
責任編輯:tzh
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