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多模態生物識別系統的原理及局限性

姚小熊27 ? 來源:拓世智能 ? 作者:拓世智能 ? 2020-10-09 15:30 ? 次閱讀

隨著技術的發展,使用生物識別技術實施安全個人識別協議的挑戰正在增加,并且在世界上幾乎每個市場中對于準確的人類識別的需求都比以往更高。生物識別管理市場的并行發展已經確定,用于識別目的的單個硬件模態的使用可能不再是許多行業的最明智的選擇,那多模態生物識別系統有哪些優勢?

單種模態生物識別系統必須應對各種問題,例如噪聲數據,類內變化,非普遍性,欺騙攻擊和獨特性。通過部署多模式生物識別系統可以解決其中一些限制。在單次掃描中集成多種生物識別模式,以緩解單模態系統的壓力。

什么是多模態生物識別技術?

多模態生物識別技術是能夠使用多種生理或行為特征進行登記,驗證和識別的系統。基于多模態生物特征識別的人體識別正在成為一種新興趨勢,并且組合不同模態的最重要原因之一是提高識別準確性。結合兩個或更多生物識別技術還有其他原因,例如不同的生物識別模式可能更適合于獨特的部署方案,或者安全性對于保護敏感數據至關重要。

多模態生物識別系統如何工作?

多模態生物識別系統從單個或多個生物識別設備獲取輸入,用于測量兩個或更多個不同的生物特征。例如,無論指紋和手指靜脈圖像是否由不同或相同的生物識別裝置捕獲,組合指紋和手指靜脈特征用于生物識別的多模態系統將被認為是“多模態”系統。不要求各種測量以任何方式在數學上組合,因為生物測定特征保持彼此獨立,這在識別人時導致更高的準確性。

為什么我們需要多模態生物識別系統進行人體識別?

與大多數傳統授權系統(如個人識別碼(PIN),密碼或身份證)不同,每個生物識別系統都通過該人識別一個人而不是該人攜帶的人。與依賴“你擁有的東西”的這些解決方案不同,生物識別憑證不會丟失,遺忘或輕易克隆。盡管有這些優點,該技術也有一些局限性:

環境:捕獲生物識別數據的環境可能會影響系統識別個人的能力。例如,面部識別的準確性受到照明,姿勢和面部表情的影響。

感測數據中的噪聲:帶有疤痕和寒冷改變的聲音是噪聲輸入的例子。傳感器有缺陷或維護不當也可能導致噪聲數據。

類內變化:在認證期間從個體獲取的指紋數據可能與在注冊期間用于生成模板的數據不同,這是由于手指在捕獲設備上的錯位,從而影響匹配過程。

非普遍性:由于疾病或殘疾,有些人無法提供獨立的生物識別證書。

欺騙攻擊:冒名頂替者可能會試圖欺騙合法注冊用戶的生物特征,以規避系統。

在每種情況下,單峰生物識別系統僅捕獲并匹配一種生物特征,導致缺乏可持續的方法來解決這些問題。單峰生物識別系統施加的一些限制可以通過使用多種生物識別模式來克服。由于存在多個獨立的生物特征,這種稱為多模態生物特征識別系統的系統更可靠。實施多模式生物識別管理系統可提供以下額外優勢:

當使用多模態生物識別時,識別人的準確性顯著增加。令人非常意外的是,多模態的生物識別技術將降低上述捕獲條件的影響。

相同的概念適用于噪聲數據和類內變化,可以通過使用多個生物識別數據憑證進行身份驗證來糾正。

多模態生物識別系統解決了非普遍性問題,因為捕獲多種生物特征可以確保足夠的人口覆蓋率。

多模式生物識別系統通過使入侵者難以同時欺騙合法用戶的多個生物特征來提供反欺騙措施。

多模態生物特征識別實際上是單個生物特征識別的結合,旨在降低識別錯誤的問題,迄今為止,許多多模態生物識別系統已經設計用于個人認證,但并非所有系統都適用于每個環境。沒有一個通用的解決方案,最終選擇合適的模態,可接受的融合水平的選擇,以及提取的特征的冗余是確保人類多模態生物識別系統成功的一些重要特征。
責任編輯:YYX

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