當(dāng)今世界，人工智能快速爆發(fā)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)穩(wěn)步前進(jìn)。我們可以看到，不論是人工智能，還是物聯(lián)網(wǎng)，在工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用正在為工業(yè)發(fā)展帶來新的增長點(diǎn)。

通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和專用傳感器采集生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的潛在應(yīng)用收益將十分可觀。僅在2016年，那些致力于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的初創(chuàng)企業(yè)就獲得了超過22億美元的投資；2012-2016年間，全球總投資則超過67億美元。

一方面，企業(yè)大數(shù)據(jù)集與人工智能相結(jié)合，特別是與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，已經(jīng)促成了整個(gè)預(yù)測分析行業(yè)的誕生。

另一方面，物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步——從咖啡機(jī)到汽車，都能與傳感器、信標(biāo)相連接，你可以開始實(shí)時(shí)探測每種連接的模式并做出預(yù)測。

總的來說，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，就是要讓機(jī)器的運(yùn)行狀況更可預(yù)測、更可控、更“聽話”，從而提升運(yùn)營效率，并降低成本。

與消費(fèi)領(lǐng)域的“虛火”相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的人工智能應(yīng)用顯得更為靜寂，但這種靜寂來自于更腳踏實(shí)地的努力，也將帶來更為實(shí)際的應(yīng)用成果。

畢竟，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的世界，如果企業(yè)能在事故發(fā)生前預(yù)測到機(jī)器故障或損耗，就有可能節(jié)省數(shù)百萬美元的資金，而在整個(gè)行業(yè)，可能就是數(shù)十億美元。

以下這些公司就是用人工智能控制機(jī)器的典型代表：

1.Uptake Technologies

美國公司Uptake Technologies為工業(yè)企業(yè)建立了一個(gè)監(jiān)測平臺(tái)，幫助客戶分析從石油鉆井、風(fēng)力渦輪機(jī)到機(jī)車、拖拉機(jī)的數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并提供可操作信息，以提升效率、安全和資產(chǎn)績效。

這個(gè)平可以通過分析來自機(jī)器的數(shù)據(jù)，以確定可能的性能或維修問題。有趣的是，該系統(tǒng)會(huì)隨著時(shí)間的推移，而變得越來越完善，因其會(huì)在對比自身的分析結(jié)果與技術(shù)人員的實(shí)地調(diào)查結(jié)果的過程中不斷學(xué)習(xí)。

作為一家成立時(shí)間才三年的公司，Uptake可以說是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司中的大贏家。公司剛于上月底完成1.17億美元D輪融資，累計(jì)融資達(dá)到2.63億美元，當(dāng)前估值23億美元。

據(jù)報(bào)道，Uptake曾在伯克希爾·哈撒韋能源公司一家子公司的風(fēng)電場部署其“監(jiān)測平臺(tái)”。在部署平臺(tái)的第一周，就發(fā)現(xiàn)變速箱主軸承可能會(huì)出現(xiàn)故障，并可能會(huì)導(dǎo)致其中一個(gè)渦輪塔的運(yùn)轉(zhuǎn)不靈。幾小時(shí)的停機(jī)將造成風(fēng)電場5000美元的損失，而如果這個(gè)渦輪機(jī)完全崩潰，損失將高達(dá)25萬美元。

據(jù)Uptake估計(jì)，其“監(jiān)測平臺(tái)”每年可為一個(gè)大型風(fēng)電場節(jié)省大約330萬美元的成本。

同樣，該平臺(tái)的運(yùn)算還幫助一家鐵路公司每年為每輛機(jī)車節(jié)省8萬美元的維修費(fèi)用。Uptake其它的知名客戶還包括卡特彼勒及其300萬件超大號(hào)的“機(jī)械玩具”。

值得一提的是，Uptake相信人工智能為人類謀福利的能力，甚至建立了一個(gè)慈善部門，為非營利機(jī)構(gòu)提供免費(fèi)預(yù)測分析服務(wù)。

目前，Uptake已推出Student Union工具，幫助出生在美國的大學(xué)申請者申請他們最有可能被錄取的大學(xué)。其開發(fā)的另一個(gè)名為ReRout e的平臺(tái)則幫助處理人口販賣問題，用人工智能打擊犯罪。

2.Maana

來自硅谷的Maana成立于2012年，是一家專注于石油和天然氣行業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)公司。截至目前，公司融資金額約為4320萬美元，投資者包括一批重要的工業(yè)巨頭，例如通用電氣，殼牌和雪佛龍。

公司為用戶打造了名為Knowledge Platform的平臺(tái)，其形成的數(shù)據(jù)不只局限于預(yù)測一個(gè)泵何時(shí)可能出現(xiàn)故障，還會(huì)在一個(gè)更大的層面幫助客戶優(yōu)化運(yùn)營。

例如，Maana開發(fā)的一個(gè)應(yīng)用程序，可以幫助客戶預(yù)測液化天然氣（LNG）市場的供求情況。該平臺(tái)不斷地吸收數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者的天然氣消耗情況、市場數(shù)據(jù)、消費(fèi)者信心、天氣預(yù)測、工業(yè)生產(chǎn)和歷史出貨數(shù)據(jù)，并為每個(gè)市場進(jìn)行實(shí)時(shí)定價(jià)。

3.Sight Machines

位于舊金山的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)公司Sight Machines目前已累計(jì)獲得融資3050萬美元。

據(jù)報(bào)道，其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析平臺(tái)幫助一個(gè)生產(chǎn)壓力傳感器的廠商減少了大量的廢料，在短短三周內(nèi)就能節(jié)省50萬美元。原因在于其平臺(tái)能夠自動(dòng)收集數(shù)據(jù)，并吸收額外的數(shù)據(jù)源，以幫助顧客追蹤到效率低下的原因。

4.Augury

Augury于2011年建立于紐約，目前累計(jì)融資2600萬美元。

該公司建立了一個(gè)軟件與硬件集成的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，以及可以連接到冷氣或供暖設(shè)施等商業(yè)設(shè)備上的小裝置。

該裝置可以記錄機(jī)器的振動(dòng)和超聲波，并上傳到Augury的云服務(wù)里。在這里，通過進(jìn)行運(yùn)算，以預(yù)測機(jī)器的運(yùn)行狀況。與之相配的應(yīng)用程序，能夠?yàn)榭蛻籼峁┏掷m(xù)的狀態(tài)報(bào)告，并在故障發(fā)生之前發(fā)出警報(bào)。

5.Falkonry

Falkonry也是一家來自于硅谷的初創(chuàng)公司，成立于2013年。該公司已募集630萬美元資金。投資者包括Basis Set Ventures，一家專注于人工智能的新興風(fēng)險(xiǎn)投資基金。

Falkonry建立了一個(gè)名為Falconry LRS的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測機(jī)器運(yùn)行狀況，以避免停機(jī)帶來的高昂成本。

Falconry的平臺(tái)可以從電機(jī)電流、溫度、閥門調(diào)整和其它測量中收集數(shù)據(jù)，以提供一個(gè)早期警報(bào)系統(tǒng)，用于鑒別可能關(guān)閉整個(gè)生產(chǎn)線的不良原料情況。

Falkonry曾通過其獨(dú)特的算法幫助一家礦物生產(chǎn)企業(yè)避免了因原料成份復(fù)雜而造成的生產(chǎn)線停工。在這家工廠，一小時(shí)的停產(chǎn)相當(dāng)于3萬美元的損失。

6.Alluvium

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析公司Alluvium建立于2015年，已融資250萬美元，投資者包括Lux Capital。Alluvium將其平臺(tái)命名為Primer，該平臺(tái)分析歷史操作數(shù)據(jù)，以在任何給定時(shí)間顯示一個(gè)工廠操作的穩(wěn)定程度。這個(gè)“穩(wěn)定評(píng)分”會(huì)引起工廠對運(yùn)行不穩(wěn)定時(shí)刻的注意，技術(shù)團(tuán)隊(duì)會(huì)據(jù)此快速排除潛在問題，提高操作效率。

7.Presenso

以色列創(chuàng)業(yè)公司Presenso自2015年建立以來，已募集200萬美元資金。

該公司的平臺(tái)目前服務(wù)于四個(gè)行業(yè)：汽車、石油和天然氣、能源和水資源，這也意味著該平臺(tái)學(xué)習(xí)和適用于不同的傳感器和不同的機(jī)器。
責(zé)任編輯:tzh