根據調查，95%的企業表示，管理非結構化數據對他們經營的業務來說是一個難題。

不幸的是，人們如今生成的數據幾乎都是非結構化的。因此，分析數據既困難又昂貴，而這對于大多數公司來說是一個主要問題。

大數據分析將在這里發揮重要作用。這個術語描述了企業處理業務中的大量數據。企業可以對大量數據進行分析，以獲取有助于制定更好決策和業務舉措的見解。

如今，越來越多的企業已經廣泛接受使用分析來簡化運營和改善流程的使用。根據彭博商業周刊研究服務公司進行的一項調查，將近97%的受訪者表示他們的公司已采用大數據分析。

到2023年，大數據分析市場規模將達到1030億美元。它改變了市場戰略的進程，為企業的業務經營和利潤增長開辟了全新的途徑。這樣就可以解決一些問題，并為其業務目標提供服務。

企業如何利用大數據的優勢？以下將介紹大數據分析將如何幫助企業發展業務。

數據分析推動業務增長的有效方法

商業數據分析可以告知企業經營業務的健康狀況，以便對自己的立場、業務中發生的事情以及實現業務目標必須要做的事情有一個清晰的認識。

因此，它有助于提高企業的效率和生產力，還可以幫助預測未來的市場趨勢。以下重點介紹數據分析可以幫助企業開展業務的各種方式：

#1大數據可以幫助企業設定現實目標

為企業開展的業務設定目標可能會對錯誤信息進行猜測。企業并不希望其業務目標頻繁變更。這就是大數據分析發揮作用的地方。

借助大數據分析，企業將能夠從歷史趨勢和過去的活動中收集數據。企業從一開始就對目標應該是什么以及是否是正確的目標有了清晰的認識。

它確保企業不會濫用機會來幫助其業務發展。當某些目標不可能實現時，這一點就變得非常清楚。這種數據分析將展現企業的優勢和缺點，這可以為企業發展業務提供幫助。

#2大數據分析可以提高客戶保留率

客戶是企業所依賴的最重要資產。沒有建立強大的客戶基礎，企業難以取得成功。但是，即使擁有龐大的客戶群，企業也不要忽視激烈的市場競爭。

使用大數據分析使企業能夠觀察各種與客戶相關的模式和趨勢。觀察客戶行為對于提高忠誠度至關重要。從理論上講，企業收集的數據越多，能夠識別的方式和趨勢就越多。

企業有必要制定大數據分析策略，以最大程度地利用數據。借助適當的客戶數據分析機制，企業將有能力獲得關鍵的行為洞察力，需要采取行動來維護客戶群。了解客戶見解將幫助企業了解客戶對其需求。這是實現高客戶保留率的重要步驟。

可口可樂公司就是使用大數據分析來提高客戶保留率一個的真實例子。2015年，可口可樂公司通過創建以數字為主導的忠誠度計劃，成功地加強了其數據戰略。

從上面的示例可以明顯看出，大數據分析是可口可樂保持客戶忠誠度的堅強后盾。

#3改善服務水平和績效

數據分析使企業可以預測其滿足客戶需求的能力。用戶通常要求當天交貨，大數據分析是通過了解重要城市中每個供應商的物流模式和平均交貨時間來進行的。分析供應商的服務水平有助于確定哪些供應商對于按位置下達的訂單成功的可能性最高。

此外，它還允許企業做出和履行承諾，或者在他們知道無法交貨的情況下轉手交易，或者提議第二天交貨。

如果企業想要提高其效率，管理員工或流程的績效是至關重要的。有必要衡量績效。這是一項艱巨的任務，因為數據將是分散和不受控制的。

#4大數據分析有助于決策

決策者的直覺和經驗很有價值，但是企業必須依靠可以影響他們的決策數據。沒有數據分析，企業將無法就定價策略、庫存管理和其他業務因素做出明智的決定。即使是在雇用人員方面，可行的數據也可以幫助企業評估要雇用多少人員以及如何安排。

使用數據分析的企業報告其決策改進的可能性是其他企業的三倍。通過將數據分析納入決策，企業將降低風險，也會提高效率和業務利潤。

#5收入增長迅速

數據分析在增加業務收益方面起著至關重要的作用。企業確保盡可能有效地使用必要資源至關重要。

一項研究表明，采用數據驅動營銷策略的公司可以增加20%的收入，降低30%的成本。大數據分析對于監視電子商務活動、廣告活動和多渠道很有用。這使企業可以衡量它們的性能和有效性，從而更容易查看哪些有效，哪些無效。

企業可以中止沒有帶來預期結果的廣告，找出哪些關鍵字帶來了流量，并將資源投入到更好的宣傳活動中。

#6降低成本

無論規模大小，成本都是企業的重要因素之一。每一項業務都是不同的，需要在適當的時間對資源進行適當的投資。例如在節日期間，禮品店的銷售額可能會增加。

另一方面，珠寶和鮮花店在婚禮期間會增加銷售量。這意味著，每一項業務都需要在特定時間段內擁有時間靈活的勞動力，并且在一年中的特定時間需要額外的努力和投資。

大數據分析可以幫助企業確定正確的戰略，以便能夠在適當的時間投資于勞動力和人員配置預測等資源。這樣可以最大限度地降低成本開銷的風險，并在數據分析的幫助下更好地利用資源，從而最大限度地提高投資回報率。

#7幫助確定理想的受眾特征

有很多方法可以通過分析來確定理想的受眾特征。企業現有的客戶群和社交媒體數據是有價值的信息來源。

企業還可以研究競爭對手的受眾。還有公開可用的數據可能會有所幫助。通過使用分析來分析其受眾，將獲得豐富而實用的信息。

許多工具使收集有關用戶的數據變得容易。企業還可以將Google Analytics添加到其網站中。

另外，企業可以將分析插件添加到其網站以了解客戶行為。將了解用戶如何與企業產品互動以及產生最大參與度的內容類型。

確定理想的受眾特征后，即可提供量身定制的內容和解決方案。這樣，利用分析可以帶來更多的轉化。

#8大數據有助于創建大規模個性化設置

在借助分析工具對受眾進行細分之后，企業可以創建大規模的個性化設置，可以設置工具來自動有效地個性化電子郵件營銷內容。

可以個性化內容以面向更大的受眾并同時創建個性化。它可以擴大企業業務范圍，并可以帶來更高的轉化率。

74%的營銷人員認為有針對性的個性化可以增加客戶參與度。通過使用數據加速其營銷工作，可以在客戶的購買過程中設置相關的體驗。

#9改進廣告宣傳

事先了解消費者的需求使廣告工作更加以客戶為導向。它使企業能夠定制廣告，以專注于其客戶群。

企業對網站上產品的定位進行衡量，以確定有助于推動參與度和銷售的最佳位置。發布廣告可能成本高昂，因此了解如何獲得最好的投資回報是很重要的。

此外，大數據分析幫助企業找出哪部分客戶群對廣告活動的回應。此外，可以幫助企業說服客戶，并增加營銷和廣告工作的整體生產力。

結語

大數據技術在許多方面都會提供幫助，并使其成為企業正確的投資工具。企業采用大數據分析具有明顯的好處。通過將分析工具添加到其網站和業務流程中，通過收集到的數據可創建可行的見解。

它可以幫助企業更快做出決策，吸引更多客戶，以獲得更好的投資回報率。因此，要獲得大數據分析的好處，可以雇用開發人員來使分析成為其業務的重要組成部分。而大數據分析必將為企業的業務增長鋪平道路。
責編AJX