檢驗(yàn)檢測(cè)技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代背景墻上，融入人工智能化的澎湃浪潮中，實(shí)現(xiàn)三者的有機(jī)融合，衍生出新的價(jià)值，迸發(fā)出新的活力，促進(jìn)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

一是要明勢(shì)而動(dòng)，以“互聯(lián)網(wǎng)+”與“智能化”引領(lǐng)第三方檢測(cè)發(fā)展方向。當(dāng)下，不少第三方檢測(cè)企業(yè)主動(dòng)融入人工智能和“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢(shì)中。但對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”與“檢驗(yàn)檢測(cè)智能化”的理解，仍普遍存有偏差。

大多數(shù)機(jī)構(gòu)還只是簡(jiǎn)單地將“互聯(lián)網(wǎng)+”看作是改進(jìn)管理與服務(wù)的工具和手段，停滯在“檢驗(yàn)檢測(cè)+互聯(lián)網(wǎng)”的低層次物理性結(jié)合上；或是將人工智能看作是提升效率的權(quán)宜之計(jì)和技術(shù)手段，沒(méi)有真正將“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能放到主體位置，納入檢驗(yàn)檢測(cè)未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展中去謀劃。

在這個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)和萬(wàn)物智能的時(shí)代，人工智能和“互聯(lián)網(wǎng)+” 將進(jìn)一步把人類從繁重、危險(xiǎn)、重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，帶動(dòng)多種傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的變革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)模式的調(diào)整。極大地影響未來(lái)檢驗(yàn)檢測(cè)的發(fā)展。期待企業(yè)能結(jié)合檢驗(yàn)檢測(cè)工作實(shí)際，對(duì)此進(jìn)行深入探討交流，明確發(fā)展方向， 實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)檢驗(yàn)檢測(cè)向“互聯(lián)網(wǎng)+”與“智能化”的新跨越。

二是要順勢(shì)而為，以“互聯(lián)網(wǎng)+”與“智能化”提升第三方檢測(cè)供給水平。檢驗(yàn)檢測(cè)涵蓋面廣、體系龐雜。其中不乏水尺檢驗(yàn)、放射性物質(zhì)檢測(cè)、核生化檢測(cè)、特種設(shè)備檢測(cè)等風(fēng)險(xiǎn)性高、危險(xiǎn)度大的領(lǐng)域。我們欣喜地看到，在相關(guān)領(lǐng)域，已有不少借助機(jī)器人、無(wú)人機(jī)進(jìn)行水尺檢驗(yàn)、鐵礦石檢測(cè)、危化品檢驗(yàn)等探索，既提高了檢驗(yàn)檢測(cè)精準(zhǔn)度，又加強(qiáng)了對(duì)人的保護(hù)，有效避免了危險(xiǎn)的發(fā)生，體現(xiàn)了對(duì)人性的關(guān)心。

三是要乘勢(shì)而上，以“互聯(lián)網(wǎng)+”與“智能化”加速第三方檢測(cè)資源整合。檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證機(jī)構(gòu)整合是國(guó)務(wù)院確定的一項(xiàng)重大改革任務(wù)，也是做大做強(qiáng)檢驗(yàn)檢測(cè)服務(wù)業(yè)的必經(jīng)之路。“互聯(lián)網(wǎng)+”與“智能化”為我們提供一種思維方式。借助互聯(lián)網(wǎng)開放、中立的特性，通過(guò)大數(shù)據(jù)的挖掘，將第三方檢測(cè)行業(yè)現(xiàn)狀客觀完整地呈獻(xiàn)給社會(huì)。為已有的第三方檢測(cè)資源整合提供一個(gè)互聯(lián)互通、合作聯(lián)合、抱團(tuán)取暖的平臺(tái)。

四是要蓄勢(shì)而發(fā)，以“互聯(lián)網(wǎng)+”與“智能化”延展第三方檢測(cè)價(jià)值鏈條。人工智能的核心關(guān)鍵是海量的可挖掘數(shù)據(jù)。檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)手中都積累了大量的專業(yè)檢測(cè)數(shù)據(jù)，在“數(shù)據(jù)為王”的今天，這無(wú)疑是一筆寶貴財(cái)富。依托“互聯(lián)網(wǎng)+”與“智能化”，充分運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等成熟技術(shù)和模式，對(duì)管理存儲(chǔ)的海量專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度清洗、分析、挖掘，是第三方檢測(cè)從要素驅(qū)動(dòng)發(fā)展向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展轉(zhuǎn)變面臨的一次千載難逢的機(jī)遇。為相關(guān)行業(yè)決策提供第一手的資料，將成為未來(lái)延展第三方檢測(cè)價(jià)值鏈條、推動(dòng)第三方檢測(cè)行業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

國(guó)家質(zhì)檢總局計(jì)量司司長(zhǎng)謝軍在《量值定義世界 精準(zhǔn)改變未來(lái)--用準(zhǔn)確量值助推質(zhì)量提升》報(bào)告中指出。檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)所有的工作都離不開量值的幫助。計(jì)量體系的存在使得所有機(jī)構(gòu)出具報(bào)告的法制性、準(zhǔn)確性能夠得到保證。計(jì)量與檢測(cè)檢驗(yàn)密不可分，未來(lái)，無(wú)論從事檢驗(yàn)檢測(cè)、認(rèn)證服務(wù)、輔助市場(chǎng)服務(wù)，都要樹立法治計(jì)量的意識(shí)。同時(shí)，所有計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)要與國(guó)際接軌，要保證計(jì)量的可溯源和統(tǒng)一性。另外，重視量值可溯源性。量值的可溯源性是對(duì)檢測(cè)報(bào)告進(jìn)行審定的重要依據(jù)，可溯源性是量值與國(guó)際接軌的重要依據(jù)。

智能檢測(cè)技術(shù)

隨著工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能檢測(cè)技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在工業(yè)自動(dòng)化、化工、軍事、航天、通訊、醫(yī)療、電子等行業(yè)，是自動(dòng)化科學(xué)技術(shù)的一個(gè)格外重要的分支科學(xué)。眾所周知，智能檢測(cè)技術(shù)是在儀器儀表的使用、研制、生產(chǎn)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門綜合性技術(shù)。

智能檢測(cè)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用、維護(hù)等各個(gè)階段，對(duì)提高產(chǎn)品性能及生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本及整個(gè)生產(chǎn)周期成本起著重要作用。

1、智能檢測(cè)系統(tǒng)的概念與組成

智能檢測(cè)技術(shù)

智能檢測(cè)技術(shù)是一種盡量減少所需人工的檢測(cè)技術(shù)，是依賴儀器儀表，涉及物理學(xué)、電子學(xué)等多種學(xué)科的綜合性技術(shù)。可以減少人們對(duì)檢測(cè)結(jié)果有意或無(wú)意的干擾，減輕人員的工作壓力，從而保證了被檢測(cè)對(duì)象的可靠性。自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)主要有兩項(xiàng)職責(zé)，一方面，通過(guò)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)可以直接得出被檢測(cè)對(duì)象的數(shù)值及其變化趨勢(shì)等內(nèi)容；另一方面，將自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)直接測(cè)得的被檢測(cè)對(duì)象的信息納入考慮范圍，從而制定相關(guān)決策。

檢測(cè)和檢驗(yàn)是制造過(guò)程中最基本的活動(dòng)之一。通過(guò)檢測(cè)和檢驗(yàn)活動(dòng)提供產(chǎn)品及其制造過(guò)程的質(zhì)量信息，按照這些信息對(duì)產(chǎn)品的制造過(guò)程進(jìn)行修正，使廢次品與反修品率降至最低，保證產(chǎn)品質(zhì)量形成過(guò)程的穩(wěn)定性及產(chǎn)出產(chǎn)品的一致性。

智能檢測(cè)是以多種先進(jìn)的傳感器技術(shù)為基礎(chǔ)的，且易于同計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)合，在合適的軟件支持下，自動(dòng)地完成數(shù)據(jù)采集、處理、特征提取和識(shí)別，以及多種分析與計(jì)算。而達(dá)到對(duì)系統(tǒng)性能的測(cè)試和故障診斷的目的。是檢測(cè)設(shè)備模仿人類智能的結(jié)果。是將計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和人工智能等相結(jié)合而發(fā)展的檢測(cè)技術(shù)。

智能檢測(cè)系統(tǒng)

智能檢測(cè)系統(tǒng)是指能自動(dòng)完成測(cè)量、數(shù)據(jù)處理、顯示（輸出）測(cè)試結(jié)果的一類系統(tǒng)的總稱。他是在標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)控系統(tǒng)總線和儀器總線的基礎(chǔ)上組合而成，采用計(jì)算機(jī)、微處理器作控制器通過(guò)測(cè)試軟件完成對(duì)性能數(shù)據(jù)的采集、變換、處理、顯示等操作程序，具有高速度、多功能、多參數(shù)等特點(diǎn)。

（1）智能檢測(cè)系統(tǒng)的原理

智能檢測(cè)系統(tǒng)有兩個(gè)信息流，一個(gè)是被測(cè)信息流，另一個(gè)是內(nèi)部控制信息流，被測(cè)信息流在系統(tǒng)中的傳輸是不失真或失真在允許范圍內(nèi)。

（2）智能檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

智能檢測(cè)系統(tǒng)有硬件、軟件兩大部分組成。

1）智能檢測(cè)系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)

2）智能檢測(cè)系統(tǒng)軟件組成

包含主程序和應(yīng)用功能程序。

（3）智能檢測(cè)的主要理論

1）基于信息論的分級(jí)遞階智能理論

三級(jí)分級(jí)遞階智能控制系統(tǒng)是由G．N．Saridis于1977年提出的。該系統(tǒng)由組織級(jí)、協(xié)調(diào)級(jí)和執(zhí)行級(jí)組成，遵循“精度遞增伴隨智能遞減”的原則。

組織級(jí)起主導(dǎo)作用，涉及知識(shí)的表示與處理，主要應(yīng)用人工智能；協(xié)調(diào)級(jí)在組織級(jí)和執(zhí)行級(jí)間起連接作用，涉及決策方式及其表示，采用人工智能及運(yùn)籌學(xué)實(shí)現(xiàn)控制；執(zhí)行級(jí)是底層，具有很高的控制精度，采用常規(guī)自動(dòng)控制。

2）模糊系統(tǒng)理論

人類最初對(duì)事物的認(rèn)識(shí)來(lái)看，都是定性的、模糊的和非精確的，因而將模糊信息引入智能檢測(cè)控制具有現(xiàn)實(shí)的意義。模糊邏輯在控制領(lǐng)域的應(yīng)用稱為模糊控制。

它的基本思想是把人類專家對(duì)特定的被控對(duì)象或過(guò)程的控制策略總結(jié)成一系列以“IF（條件）THEN（作用）”形式表示的控制規(guī)則，通過(guò)模糊推理得到控制作用集，作用于被控對(duì)象或過(guò)程。

3）基于腦模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用仿生學(xué)的觀點(diǎn)與方法來(lái)研究人腦和智能系統(tǒng)中的高級(jí)信息處理。

4）基于知識(shí)工程的專家系統(tǒng)

專家檢測(cè)控制可定義為：具有模糊專家智能的功能，采用專家系統(tǒng)技術(shù)與控制理論相結(jié)合的方法設(shè)計(jì)檢測(cè)控制系統(tǒng)。

5）基于規(guī)則的仿人智能檢測(cè)控制

仿人智能檢測(cè)控制的核心思想是在檢測(cè)和控制過(guò)程中，利用計(jì)算機(jī)模擬人的行為功能，最大限度地識(shí)別和利用控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)過(guò)程提供的特征信息，進(jìn)行啟發(fā)和直覺(jué)推理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)缺乏精確模型的對(duì)象迸行有效的控制。其基本原理是模仿人的啟發(fā)式直覺(jué)推理邏輯，即通過(guò)特征辯識(shí)判斷系統(tǒng)當(dāng)前所處的特怔狀態(tài)，確定控制的策略，進(jìn)行多模態(tài)控制。

6）各種方法的綜合集成

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)控制技術(shù)

模糊專家檢測(cè)控制技術(shù)

模糊PID檢測(cè)控制技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒檢測(cè)控制技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)檢測(cè)控制技術(shù)

多信息融合技術(shù)

數(shù)據(jù)搜索和挖掘技術(shù)

檢測(cè)測(cè)試技術(shù)在高新領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，形成了具有現(xiàn)代特點(diǎn)的智能檢測(cè)技術(shù)。隨著智能檢測(cè)技術(shù)在高新領(lǐng)域的不斷增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能化將成檢測(cè)測(cè)試技術(shù)的發(fā)展方向。

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