隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識，包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。小編為你準備了這篇機器視覺入門學習資料。

機器視覺是一門學科技術，廣泛應用于生產制造檢測等工業領域，用來保證產品質量，控制生產流程，感知環境等。機器視覺系統是將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

一

、機器視覺優勢

機器視覺系統具有高效率、高度自動化的特點，可以實現很高的分辨率精度與速度。機器視覺系統與被檢測對象無接觸，安全可靠。

人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區別有：

二

、案例

為了更好地理解機器視覺，下面，我們來介紹在具體應用中的幾種案例。

01

啤酒廠采用的填充液位檢測系統為例

當每個啤酒瓶移動經過檢測傳感器時，檢測傳感器將會觸發視覺系統發出頻閃光，拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的圖像并將圖像保存到內存后，視覺軟件將會處理或分析該圖像，并根據啤酒瓶的實際填充液位發出通過-未通過響應。如果視覺系統檢測到一個啤酒瓶未填充到位，即未通過檢測，視覺系統將會向轉向器發出信號，將該啤酒瓶從生產線上剔除。操作員可以在顯示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持續的流程統計數據。

機器人視覺引導玩偶定位應用

02

現場有兩個振動盤，振動盤1作用是把玩偶振動到振動盤2中，振動盤2作用是把玩偶從反面振動為正面。該應用采用了深圳視覺龍公司VD200視覺定位系統，該系統通過判斷玩偶正反面，把玩偶處于正面的坐標值通過串口發送給機器人，機器人收到坐標后運動抓取產品，當振動盤中有很多玩偶處于反面時，VD200視覺定位系統需判斷反面玩偶數量，當反面玩偶數量過多時，VD200視覺系統發送指令給振動盤2把反面玩偶振成正面。

該定位系統通過玩偶表面的小孔來判斷玩偶是否處于正面，計算出玩偶中心點坐標，發送給機器人。通過VD200視覺定位系統實現自動上料，大大減少人工成本，大幅提高生產效率。

03

視覺檢測在電子元件的應用

此產品為電子產品的按鈕部件，產品來料為料帶模式，料帶上面為雙排產品。通過對每個元器件定位后，使用斑點工具檢測產品固定區域的灰度值，來判斷此區域有無缺膠情況。

該應用采用了深圳**龍公司的DragonVision視覺系統方案，使用兩個相機及光源配合機械設備，達到每次檢測雙面8個產品，每分鐘檢測大約1500個。當出現產品不良時，立刻報警停機，保證了產品的合格率和設備的正常運行，提高生產效率。

機器視覺的應用領域

04

?識別

標準一維碼、二維碼的解碼

光學字符識別（OCR）和確認（OCV）

?檢測

色彩和瑕疵檢測

零件或部件的有無檢測

目標位置和方向檢測?測量

尺寸和容量檢測

預設標記的測量，如孔位到孔位的距離

?機械手引導

輸出空間坐標引導機械手精確定位

三

、機器視覺系統的組成

▼ 分類

▼ 組成

○ 圖像獲取：光源、鏡頭、相機、采集卡、機械平臺

○ 圖像處理與分析：工控主機、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。

○ 判決執行：電傳單元、機械單元

01

光源

（1）光路原理

照相機并不能看見物體，而是看見從物體表面反射過來的光。

鏡面反射：平滑表面以對頂角反射光線

漫射反射：粗糙表面會從各個方向漫射光線

發散反射：多數表面既有紋理，又有平滑表面，會對光線進行發散反射

（2）作用和要求

在機器視覺中的作用：

照亮目標，提高亮度；

形成有利于圖像處理的效果；

克服環境光照影響，保證圖像穩定性。

要求：

用作測量的工具或參照；

良好的光場設計要求；

對比度明顯，目標與背景的邊界清晰；

背景盡量淡化而且均勻，不干擾圖像處理；

與顏色有關的還需要顏色真實，亮度適中，不過曝或欠曝。

（3）光場構造

明場：光線反射進入照相機

暗場：光線反射離開照相機

（4）構造光源

使用不同照明技術對被測目標會產生不同的影響，以滾珠軸承為例：

鏡頭

02

（1）主要參數

工業的鏡頭大都是多組鏡片組合在一起的。計算時會忽略厚度對透鏡的影響將其等效成沒有厚度的播透鏡模型，即理想凸透鏡。

參數：焦距/視場/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍數/畸變/接口

分辨率：對色彩和紋理的分辨能力。

畸變：鏡頭中心區域和四周區域的放大倍數不相同。

畸變的校正一般用黑白分明的方格圖像來進行，過程并不復雜。一般如果畸變小于2%，人眼觀察不到；若畸變小于CCD的一個像素，攝像機也看不見。

（2）鏡頭---分類

（3）鏡頭---遠心鏡頭

在測量系統中，物距常發生變化，從而使像高發生變化，所以測得的物體尺寸也發生變化，即產生了測量誤差；即使物距是固定的，也會因為CCD敏感表面不易精確調整在像平面上，同樣也會產生測量誤差。采用遠心物鏡中的像方遠心物鏡可以消除物距變化帶來的測量誤差，而物方遠心物鏡則可以消除CCD位置不準帶來的測量誤差。

03

相機

種類：線&面、隔/逐、黑/彩、數/模、低/高、CCD/CMOS

指標：象元尺寸、分辨率、靶面大小、感應曲線、動態范圍、靈敏度、速度噪聲、填充因子、體積、質量、工作環境等。

工作模式：Free run、Trigger（多種）、長時間曝光等。

傳輸方式：GIGE，Cameralinker,模擬。

（1）相機--按照圖像傳感器區分

CCD相機：使用CCD感光芯片為圖像傳感器的相機,集光電轉換及電荷存貯、電荷轉移、信號讀取于一體，是典型的固體成像器件。

CMOS相機：使用CMOS感光芯片為圖像傳感器的相機 ,將光敏元陣列、圖像信號放大器、信號讀取電路、模數轉換電路、圖像信號處理器及控制器集成在一塊芯片上，還具有局部像素的編程隨機訪問的優點。

（2）相機--按照輸出圖像顏色區分

單色相機：輸出圖像為單色圖像的相機。

彩色相機：輸出圖像為彩色圖像的相機。

（3）相機--按輸出信號區分

模擬信號相機：從傳感器中傳出的信號，被轉換成模擬電壓信號，即普通視頻信號后再傳到圖像采集卡中。

數字信號相機：信號自傳感器中的像素輸出后，在相機內部直接數字化并輸出。數字相機又包含1394相機、USB相機、Gige相機、CameraLink相機等。

（4）相機--按照傳感器類型區分

面掃描相機：傳感器上像素呈面狀分布的相機，其所成圖像為二維“面”圖像。

線掃描相機：傳感器上呈線狀（一行或三行）分布的相機，其所成圖像為一維“線”圖像。

（5）相機--CMOS VS CCD

（6）相機--傳感器的尺寸

圖像傳感器感光區域的面積大小。這個尺寸直接決定了整個系統的物理放大率。如：1/3“、1/2”等。絕大多數模擬相機的傳感器的長寬比例是4：3 (H：V)，數字相機的長寬比例則包括多種：1：1，4：3，3：2 等。

（7）相機--像素

是成像于相機芯片的圖像的最小組成單位。以200萬像素的相機為例，滿屏有1600*1200個像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。

（8）相機--分辨率

由相機所采用的芯片分辨率決定，是芯片靶面排列的像元數量。通常面陣相機的分辨率用水平和垂直分辨率兩個數字表示，如：1920（H）x 1080(V)，前面的數字表示每行的像元數量，即共有1920個像元，后面的數字表示像元的行數，即1080行。

（9）相機--幀率和行頻

由相機的幀率/行頻表示相機采集圖像的頻率，通常面陣相機用幀率表示，單位fps（Frame Per second），如30fps,表示相機在1秒鐘內最多能采集30幀圖像；線性相機通常用行頻表示，單位KHz,如12KHz表示相機在1秒鐘內最多能采集12000行圖像數據。

（10）相機--快門速度（Shutter Speed）

CCD/CMOS相機多數采用電子快門，通過電信號脈沖的寬度來控制傳感器的光積分（曝光）時間。對于一般性能的的相機快門速度可以達到1/10000-1/100000秒。

卷簾快門（Rolling Shutter）：多數CMOS圖像傳感器上使用的快門，其特征是逐行曝光，每一行的曝光時間不一致。

全局快門（Global Shutter）：CCD傳感器和極少數CMOS傳感器采用的快門，傳感器上所有像素同時刻曝光。

（11）相機--智能相機

智能工業相機是一種高度集成化的微小型機器視覺系統。它將圖像的采集、處理與通信功能集成于單一相機內，從而提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現的機器視覺解決方案。智能工業相機一般由圖像采集單元、圖像處理單元、圖像處理軟件、網絡通信裝置等構成。由于應用了最新的 DSP、FPGA及大容量存儲技術，其智能化程度不斷提高，可滿足多種機器視覺的應用需求。

原文標題：機器視覺入門知識詳解

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