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數據采集是智能制造的重要環節

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-10-30 12:05 ? 次閱讀
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長三角珠三角地區工業互聯網真的是進行得如火如荼!因為智能網關是其中一環,所以需要接觸很多集成商和mes廠商,目前發現大部分的廠商都沒有把網關這個產品重視起來。

基本上現在大家就是接一個項目找一次網關:這個項目西門子plc較多,那么就在網上找個做西門子plc采集的;那個項目發那科機床較多的,再從網上找個做發那科機床采集的,或者自己的技術人員簡單的開發一個小程序把數據采集上來。。.

鐵牛智能作為一個網關廠家,并且有著在工控領域積累多年的工控人,看著大家這么“蔑視”數據采集,心里真的遺憾又焦急!

“推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展”,智能制造已然成為了國家戰略,大數據、云計算作為其中的核心技術,根基在數據??!記得之前在與和利時公司丁研先生溝通時,他也多次強調:數據標準化是實現工業物聯網,及工業邊緣計算的重要前提,所以說數據接入這一環節,是一切上層應用的起點。

不重視前端的數據采集,且不說對終端用戶太過敷衍,對公司本身的積累也是一個弊端啊!先不考慮人員的流動,工作交接的斷層。頻繁的找產品,這給采購、給前端工程師都帶來了大量重復的工作,更何況還要學習配置、操作!

為什么對待數據采集如此“隨意”呢?因為工業發展了這么多年,數據采集一直都存在,Modbus協議基本上大家都開發過,西門子的PLC大家也多少都摸過,所以很多人就覺得他們是可以做數據采集的;還有就是,現在工業領域隨著云平臺的興起,涌入了很多新人,這些人都是從互聯網直接跳轉過來的,對于工控領域其實相對還是陌生的。

其實在這之前,工控人是有自己傳統的數據采集工具的,行業內大家都在使用的數據采集的工具那是非KEPSEVER莫屬了。但是隨著國內技術、需求、大環境的發展,KEP也逐漸的無法適應了。除了各種PLC,OPC,電力儀表,還有機床,機械手,注塑機等等更廣泛應用、技術難度更大的設備都開始加入進來,數據采集的廣度空前的龐大,這些技術都需要有深厚的行業積累。

作為一個立足于網關本身的公司,感嘆自己趕上了好時機的同時,也深知這其中的艱深和精奧,始終抱著虔誠的態度埋頭做著自己既熟悉又陌生的技術積累。同行們有些把精力放在了云上,有些把精力放在了宣傳上,鐵牛智能只會堅定的在數據采集這條路上繼續前行。憑借公司獨立自主的核心技術,設計優秀的架構足以囊括各類工業設備的驅動協議,可以進行復雜的邊緣計算;關于技術環節的探討,在“鐵牛智能”公眾號里面有多個解決方案,希望與大家分享更多經驗。雖然還沒有KEPSEVER這么深入人心,但是相信中國的企業終究會超越它。同時,中華民族還有一項優良傳統,降低成本!

可喜的消息是,從上到下已經越來越重視數據采集這一環了。信通院和工信部都已經開始做網關的數據采集標準,而且陸續也公布了相關標準。相信不久的將來,對待數據采集的態度一定會是嚴謹的,因為工控領域本來就是復雜的行業!
責任編輯:YYX

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