新基建大力推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)進(jìn)入蓬勃發(fā)展期，對(duì)有需求的政企客戶而言，選擇具有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字底座變得至關(guān)重要。

近日，IDC發(fā)布《IDC MarketScape： 中國(guó)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)廠商評(píng)估，2020》，從能力、市場(chǎng)、戰(zhàn)略三大維度對(duì)中國(guó)主流大數(shù)據(jù)廠商進(jìn)行全面評(píng)估，報(bào)告顯示華為云位居“領(lǐng)導(dǎo)者（Leaders）”象限，并在市場(chǎng)份額和技術(shù)實(shí)力兩個(gè)維度雙領(lǐng)先。

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域部署最早的幾個(gè)玩家之一，華為云的成績(jī)?cè)谝饬现?，?a href="http://m.xsypw.cn/v/tag/899/" target="_blank">拆解華為云案例，或許也能為政企客戶如何選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)湖底座提供重要參考。

大數(shù)據(jù)行業(yè)格局變動(dòng)明顯，但華為云的領(lǐng)導(dǎo)者地位已經(jīng)穩(wěn)固

回顧2017年的IDC MarketScape報(bào)告可以發(fā)現(xiàn)，華為云地位十分穩(wěn)固，過去的“戰(zhàn)略”已經(jīng)變成了現(xiàn)在的“當(dāng)下”，華為云沒有讓IDC過去的評(píng)價(jià)“落空”，不斷用技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)份額證明其實(shí)力，以客戶為中心，讓客戶可基于其高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座上可持續(xù)發(fā)展，真正的讓自己的戰(zhàn)略與客戶的期望更好地結(jié)合落地。

事實(shí)上，華為云這種“穩(wěn)定第一”的表現(xiàn)，在很多權(quán)威榜單中也有體現(xiàn)，例如連續(xù)四年上榜工信部中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)50強(qiáng)，連續(xù)三年入圍Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics，在中國(guó)區(qū)廠商排名第一。

現(xiàn)在的華為云在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有專利500+，具有30+PMC&Committer，在一些知名的大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，如Hadoop社區(qū)、Spark社區(qū)都處在領(lǐng)先位置。

在技術(shù)受到權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)可的同時(shí)，華為云還獲得了很好的市場(chǎng)表現(xiàn)。截至2020年 6月底，華為云大數(shù)據(jù)已服務(wù)了60+個(gè)國(guó)家和地區(qū)、3000+客戶，覆蓋政府、金融、運(yùn)營(yíng)商、電力、醫(yī)療、制造、互聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè)。

可以看到，無論是技術(shù)實(shí)力還是市場(chǎng)表現(xiàn)，華為云都做到了行業(yè)第一。

“解決痛點(diǎn)”導(dǎo)向下，華為云四大維度打出大數(shù)據(jù)差異化

IDC報(bào)告犀利指出，當(dāng)下大數(shù)據(jù)市場(chǎng)“技術(shù)的創(chuàng)新速度領(lǐng)先于市場(chǎng)需求速度”，“技術(shù)提供能力與用戶需求，用戶內(nèi)部業(yè)務(wù)部門與IT部門都存在一定的脫節(jié)”。

華為云為什么能夠贏得市場(chǎng)的認(rèn)可，最主要的原因在于其解決了傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)服務(wù)的諸多痛點(diǎn)問題，實(shí)現(xiàn)了真正的價(jià)值落地，打出了差異化。

這一點(diǎn)，集中反映在華為云數(shù)據(jù)使能方案的數(shù)據(jù)底座FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖上，它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采、存、算、管、用的全生命周期管理，在華為全聯(lián)接2020期間，正式發(fā)布新一代FusionInsight，向業(yè)界傳達(dá)了3項(xiàng)硬核能力：MRS“大快融穩(wěn)”的云原生數(shù)據(jù)湖、DWS企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及一站式數(shù)據(jù)湖治理中心，進(jìn)一步推動(dòng)著政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地。

其中，MRS作為大數(shù)據(jù)服務(wù)的主體，為政企客戶提供一個(gè)大、快、融、穩(wěn)的云原生數(shù)據(jù)湖;DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則為政企客戶提供穩(wěn)定可靠、能夠應(yīng)對(duì)多種擴(kuò)容場(chǎng)景的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù);而數(shù)據(jù)湖治理中心則為客戶提供系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理服務(wù)。

三大硬核能力完成了企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)需求的閉環(huán)，也讓華為云大數(shù)據(jù)表現(xiàn)出四個(gè)層面的差異化：

1、既強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)支撐能力，也要求可持續(xù)演進(jìn)

數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)是無限的，小集群總會(huì)成長(zhǎng)為大集群，一個(gè)技術(shù)領(lǐng)先、可平滑升級(jí)、可持續(xù)演進(jìn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座非常重要。

FusionInsight支持最大2萬+節(jié)點(diǎn)大規(guī)模集群，解決了傳統(tǒng)單集群擴(kuò)容受限的問題，滿足政企客戶日益膨脹的數(shù)據(jù)需要。在華為內(nèi)部，華為集團(tuán)IT通過FusionInsight構(gòu)建OneData大數(shù)據(jù)集群，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在大規(guī)模場(chǎng)景下的開拓，OneData集群其規(guī)模已至1萬+節(jié)點(diǎn);另外還實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理服務(wù)，在菩提海UniDB產(chǎn)品中，通過邏輯統(tǒng)一方式，把50+物理分散的計(jì)算集群（Hadoop+MPP），基于五統(tǒng)一（數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)訪問、任務(wù)調(diào)度），整合成湖倉(cāng)一體的架構(gòu)，支撐上千個(gè)企業(yè)租戶的PB級(jí)數(shù)據(jù)分析處理需求。從上面案例可知，華為云FusionInsight將是政企客戶的標(biāo)準(zhǔn)底座，可實(shí)現(xiàn)一企一湖、一城一湖，一站式支撐多場(chǎng)景高效分析。

2、既具備高效分析能力，也具備長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定服務(wù)能力

大數(shù)據(jù)服務(wù)除了業(yè)務(wù)需要高效承接能力，還需要穩(wěn)定應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變化、實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展。

除了上述“大”“融”，F(xiàn)usionInsight在“快”“穩(wěn)”兩個(gè)層面則表現(xiàn)出一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的敏捷與長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定服務(wù)能力。

例如，毫秒級(jí)熱數(shù)據(jù)即時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)所謂“T+0”，在某銀行應(yīng)用中，100+節(jié)點(diǎn)，每天更新10萬張表，數(shù)據(jù)入湖時(shí)間從12小時(shí)降至1小時(shí)以內(nèi)，快速吸納、應(yīng)用新的數(shù)據(jù);又例如，支持在線滾動(dòng)升級(jí)，無需拆集群、搬應(yīng)用，一個(gè)架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)。

這樣看，華為云大數(shù)據(jù)，既有強(qiáng)大的身軀，也有敏捷的動(dòng)作。

3、既是通用性架構(gòu)，也深入技術(shù)創(chuàng)新

IDC報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了不同行業(yè)間對(duì)大數(shù)據(jù)需求的差異，例如政務(wù)客戶要求數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)貫通、數(shù)據(jù)應(yīng)用，而銀行業(yè)則先強(qiáng)調(diào)合規(guī)，制造業(yè)則需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)帶有本行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

因此，雖然都是“大數(shù)據(jù)服務(wù)”，但平臺(tái)需要滿足不同行業(yè)的客戶，會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性平臺(tái)提出不同要求。

華為云大數(shù)據(jù)超越了單純的平臺(tái)層、基礎(chǔ)軟件層，深入各行業(yè)客戶業(yè)務(wù)訴求，持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，商業(yè)訴求+技術(shù)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)助力政企客戶商業(yè)成功。當(dāng)前，華為云大數(shù)據(jù)的客戶分布在眾多行業(yè)和場(chǎng)景中，例如政務(wù)領(lǐng)域有頭部部委、各省市政府等，運(yùn)營(yíng)商則覆蓋國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商，金融客戶有國(guó)有五大行、股份制銀行和中小城商農(nóng)信銀行，以及保險(xiǎn)、證券等，大企業(yè)客戶涵蓋能源、交通、城軌、制造等多行業(yè)，看其發(fā)展勢(shì)頭未來還將有更多的互聯(lián)網(wǎng)視頻、電商、視頻直播行業(yè)等具有海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)客戶等。

4、既有“增效”，也有“降本”

對(duì)企業(yè)而言，“增效”當(dāng)然是首位需求，但新技術(shù)的運(yùn)營(yíng)成本也是十分現(xiàn)實(shí)的問題。

FusionInsight作為云原生數(shù)據(jù)湖，在一系列復(fù)雜的技術(shù)優(yōu)化下，做到了“讓數(shù)據(jù)每bit成本更優(yōu)”，此外，華為云還通過大數(shù)據(jù)+AI容器提升當(dāng)下比較熱門的科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI推理的資源利用率，這是重點(diǎn)領(lǐng)域的針對(duì)性成本優(yōu)化。

總得看來，華為云大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的玩法呈現(xiàn)出明顯的技術(shù)差異化，為自己贏得了顯著而持久的優(yōu)勢(shì)，為客戶提供高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)底座。

維持大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者地位，華為云的護(hù)城河在哪里？

在已有的成績(jī)面前，華為云能否“守得住”？

這方面，從已有的動(dòng)作看，差異化這個(gè)主要的特征之外，華為云維持自身地位還有三個(gè)方面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

一是長(zhǎng)期的技術(shù)沉淀。

華為云FusionInsight大數(shù)據(jù)自2009年就開始投入研究，最早在2014年推出商用產(chǎn)品，現(xiàn)在，MRS“大快融穩(wěn)”的云原生數(shù)據(jù)湖、DWS企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及一站式數(shù)據(jù)湖治理中心3項(xiàng)硬核能力都建立這樣的長(zhǎng)期積累之上，缺乏技術(shù)積累和理解的平臺(tái)顯然無法完成這樣的升級(jí)。

二是對(duì)行業(yè)、對(duì)業(yè)務(wù)、對(duì)企業(yè)實(shí)際的理解。

大數(shù)據(jù)服務(wù)必須建立在業(yè)務(wù)深度理解的基礎(chǔ)上，而這不是一朝一夕能完成的，需要靠不斷的探索和磨合。華為的市場(chǎng)第一既是一種競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果，也代表著它擁有最廣泛和深度的業(yè)務(wù)實(shí)踐機(jī)會(huì)。

三是豐富而深厚的生態(tài)合作。

當(dāng)下，華為云積累了從基礎(chǔ)設(shè)施到分析應(yīng)用等領(lǐng)域的合作伙伴群體，包括多行業(yè)800+ISV等，現(xiàn)在，其為合作伙伴提供了100+開放API接口，技術(shù)生態(tài)化帶來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用將更加豐富。

可以看到，三個(gè)都需要時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)積淀的優(yōu)勢(shì)，讓華為云大數(shù)據(jù)有了既深且寬的競(jìng)爭(zhēng)“護(hù)城河”。

總而言之，華為云大數(shù)據(jù)想要幫助政企客戶實(shí)現(xiàn)一企一湖、一城一湖，現(xiàn)在看來，它已經(jīng)為這個(gè)目標(biāo)做好了充分的準(zhǔn)備，并在很多“企”與“城”之中提供了大數(shù)據(jù)服務(wù)。IDC報(bào)告在行業(yè)層面總結(jié)過去、展望未來，華為云大數(shù)據(jù)也在為整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展提供某些經(jīng)驗(yàn)借鑒，推動(dòng)時(shí)代前行。

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