胡三銀繪

應用于軍事的人工智能，其三大核心要素之一——大數(shù)據(jù)，堪稱智能化作戰(zhàn)的“源頭活水”。

大數(shù)據(jù)，是機器賴以獲取智能的基本資源。算法模型要具有良好表現(xiàn)，必須經(jīng)過在價值密集的大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎上反復訓練。機器學習等人工智能主流技術的發(fā)展進步均是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。隨著存儲技術和計算平臺的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在成為人工智能的一個重要支撐。

作為全方位、多維度的動態(tài)信息載體，大數(shù)據(jù)對作戰(zhàn)鏈條智能化具有關鍵作用：

——精準揭示作戰(zhàn)行動趨勢。大數(shù)據(jù)所提供的全面豐富的觀察視角，是人腦難以企及的。通過多維感知設備收集到的海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術，可從中挖掘出戰(zhàn)場敵我態(tài)勢情報，使決策者清晰掌握作戰(zhàn)行動數(shù)據(jù)趨勢，幫助其制訂最佳行動方案。

——有效縮短決策循環(huán)周期。大數(shù)據(jù)技術著眼利用智能算法和高性能硬件，加速數(shù)據(jù)轉化和價值生成，大幅壓縮傳統(tǒng)作戰(zhàn)決策階段中冗長的情報準備和數(shù)據(jù)分析時間，從而實現(xiàn)戰(zhàn)場上“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的快速決策目標。

——整體優(yōu)化聯(lián)合作戰(zhàn)指揮體系。以數(shù)據(jù)為中心，一方面，有利于精準把握有效信息、消除“戰(zhàn)場迷霧”；另一方面，可充分利用數(shù)據(jù)載體整合各作戰(zhàn)要素，將觀察、判斷、決策、行動信息鏈串聯(lián)起來，使作戰(zhàn)體系全要素在作戰(zhàn)空間內(nèi)高效聯(lián)動。

作為孕育人工智能的信息載體，大數(shù)據(jù)不僅是技術層面的基礎資源，更是思維層面的創(chuàng)新動力，有力推動作戰(zhàn)行動從信息化時代向智能化時代跨越。

——數(shù)據(jù)挖掘與深度學習技術，將會擴大現(xiàn)有智能感知能力，幫助挖掘隱藏在不同時空、多個尺度數(shù)據(jù)下的作戰(zhàn)行動關聯(lián)模式，從而更加科學地給出作戰(zhàn)態(tài)勢演化預測。

——云端大數(shù)據(jù)將會連接分布式作戰(zhàn)單元，使分散的自主作戰(zhàn)裝備可以充分共享戰(zhàn)場全局信息，聚合個體信息生成群體智能，形成“群策群力、集思廣益”的智能密集優(yōu)勢。

——基于大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場空間數(shù)字“孿生體”，可為指揮員提供與真實戰(zhàn)場幾乎一致的平行系統(tǒng)。將平行系統(tǒng)在線推演納入指揮控制閉環(huán)中，有助于預先研究戰(zhàn)爭規(guī)律和戰(zhàn)場不確定性風險，將為多域戰(zhàn)場上智能化作戰(zhàn)手段合理應用提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

責任編輯：PSY