亞馬遜升級Alexa語音，更好的通過問題預測用戶意圖
為了讓 Alexa 語音助理能夠更好地了解用戶的真實意圖，科技巨頭亞馬遜已于近日升級了它的 AI 智能。比如當用戶詢問某海灘天氣的時候，Alexa 還會更進一步地回問其是否需要在設備屏幕上查看當地流媒體攝像頭拍攝的實時畫面。盡管這個概念聽起來很簡單，但亞馬遜還是強調其在背后運用了一套相當復雜的算法。
據悉，該功能基于深度學習觸發模型。系統可接收有關會話上下文的大量詳情，包括與 Alexa 對話的當前文本、以及用戶此前是否已經和 Alexa 展開過多技能交互。
在了解到足夠的背景信息之后，Alexa 才可能給出更加智能的回答和建議。亞馬遜在一篇博客文章中指出，隨著時間的推移，該模型的預測還會變得越來越貼心。
此外 Alexa 支持語義角色標記（Semantic-Role-Labeling），能夠幫助它找到與對話相關的其它實體和參數。
最后是所謂的強度學習（Bandit Learning），這套機器學習模型將確定 Alexa 給出的建議是否真正發揮了作用，并將最不準確的那些建議給丟棄掉。
目前這項功能已向美國市場的 Alexa 用戶推送，感興趣的開發者也可立即對其進行部署。
責編AJX
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