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常見(jiàn)的反爬措施和應(yīng)對(duì)方案

人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù) ? 來(lái)源:編程派 ? 作者:編程派 ? 2020-11-23 10:45 ? 次閱讀
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爬蟲(chóng)是 Python 的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景,很多練習(xí)項(xiàng)目就是讓大家去爬某某網(wǎng)站。爬取網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候,你大概率會(huì)碰到一些反爬措施。這種情況下,你該如何應(yīng)對(duì)呢?本文梳理了常見(jiàn)的反爬措施和應(yīng)對(duì)方案。

通過(guò)User-Agent來(lái)控制訪問(wèn)

無(wú)論是瀏覽器還是爬蟲(chóng)程序,在向服務(wù)器發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的時(shí)候,都會(huì)發(fā)過(guò)去一個(gè)頭文件:headers,比如知乎的requests headers

這里面的大多數(shù)的字段都是瀏覽器向服務(wù)器”表明身份“用的

對(duì)于爬蟲(chóng)程序來(lái)說(shuō),最需要注意的字段就是:User-Agent

很多網(wǎng)站都會(huì)建立 user-agent白名單,只有屬于正常范圍的user-agent才能夠正常訪問(wèn)。

爬蟲(chóng)方法:

可以自己設(shè)置一下user-agent,或者更好的是,可以從一系列的user-agent里隨機(jī)挑出一個(gè)符合標(biāo)準(zhǔn)的使用。

缺點(diǎn):

容易容易偽造頭部,github上有人分享開(kāi)源庫(kù)fake-useragent

實(shí)現(xiàn)難度:★

IP限制

如果一個(gè)固定的ip在短暫的時(shí)間內(nèi),快速大量的訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站,后臺(tái)管理員可以編寫(xiě)IP限制,不讓該IP繼續(xù)訪問(wèn)。

爬蟲(chóng)方法:

比較成熟的方式是:IP代理池

簡(jiǎn)單的說(shuō),就是通過(guò)ip代理,從不同的ip進(jìn)行訪問(wèn),這樣就不會(huì)被封掉ip了。

可是ip代理的獲取本身就是一個(gè)很麻煩的事情,網(wǎng)上有免費(fèi)和付費(fèi)的,但是質(zhì)量都層次不齊。如果是企業(yè)里需要的話,可以通過(guò)自己購(gòu)買集群云服務(wù)來(lái)自建代理池。

缺點(diǎn):

可以使用免費(fèi)/付費(fèi)代理,繞過(guò)檢測(cè)。

實(shí)現(xiàn)難度:★

SESSION訪問(wèn)限制

后臺(tái)統(tǒng)計(jì)登錄用戶的操作,比如短時(shí)間的點(diǎn)擊事件,請(qǐng)求數(shù)據(jù)事件,與正常值比對(duì),用于區(qū)分用戶是否處理異常狀態(tài),如果是,則限制登錄用戶操作權(quán)限。

缺點(diǎn):

需要增加數(shù)據(jù)埋點(diǎn)功能,閾值設(shè)置不好,容易造成誤操作。

爬蟲(chóng)方法:

注冊(cè)多個(gè)賬號(hào)、模擬正常操作。

實(shí)現(xiàn)難度:★★★

Spider Trap

蜘蛛陷阱導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)進(jìn)入無(wú)限循環(huán)之類的東西,這會(huì)浪費(fèi)蜘蛛的資源,降低其生產(chǎn)力,并且在編寫(xiě)得不好的爬蟲(chóng)的情況下,可能導(dǎo)致程序崩潰。禮貌蜘蛛在不同主機(jī)之間交替請(qǐng)求,并且不會(huì)每隔幾秒鐘從同一服務(wù)器請(qǐng)求多次文檔,這意味著“禮貌”網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)比“不禮貌”爬蟲(chóng)的影響程度要小得多。

反爬方式:

創(chuàng)建無(wú)限深度的目錄結(jié)構(gòu)

HTTP://example.com/bar/foo/bar/foo/bar/foo/bar /

動(dòng)態(tài)頁(yè)面,為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)生成無(wú)限數(shù)量的文檔。如由算法生成雜亂的文章頁(yè)面。

文檔中填充了大量字符,使解析文檔的詞法分析器崩潰。

此外,帶蜘蛛陷阱的網(wǎng)站通常都有robots.txt告訴機(jī)器人不要進(jìn)入陷阱,因此合法的“禮貌”機(jī)器人不會(huì)陷入陷阱,而忽視r(shí)obots.txt設(shè)置的“不禮貌”機(jī)器人會(huì)受到陷阱的影響。

爬蟲(chóng)方法:

把網(wǎng)頁(yè)按照所引用的css文件進(jìn)行聚類,通過(guò)控制類里最大能包含的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量防止爬蟲(chóng)進(jìn)入trap后出不來(lái),對(duì)不含css的網(wǎng)頁(yè)會(huì)給一個(gè)penalty,限制它能產(chǎn)生的鏈接數(shù)量。這個(gè)辦法理論上不保證能避免爬蟲(chóng)陷入死循環(huán),但是實(shí)際上這個(gè)方案工作得挺好,因?yàn)榻^大多數(shù)網(wǎng)頁(yè)都使用了css,動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)更是如此。

缺點(diǎn):

反爬方式1,2會(huì)增加很多無(wú)用目錄或文件,造成資源浪費(fèi),也對(duì)正常的SEO十分不友好,可能會(huì)被懲罰。

實(shí)現(xiàn)難度:★★★

驗(yàn)證碼驗(yàn)證

驗(yàn)證碼(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的圖靈測(cè)試)的縮寫(xiě),是一種區(qū)分用戶是計(jì)算機(jī)還是人的公共全自動(dòng)程序。可以防止:惡意破解密碼、刷票、論壇灌水,有效防止某個(gè)黑客對(duì)某一個(gè)特定注冊(cè)用戶用特定程序暴力破解方式進(jìn)行不斷的登陸嘗試,實(shí)際上用驗(yàn)證碼是現(xiàn)在很多網(wǎng)站通行的方式,我們利用比較簡(jiǎn)易的方式實(shí)現(xiàn)了這個(gè)功能。這個(gè)問(wèn)題可以由計(jì)算機(jī)生成并評(píng)判,但是必須只有人類才能解答。由于 計(jì)算機(jī)無(wú)法解答CAPTCHA的問(wèn)題,所以回答出問(wèn)題的用戶就可以被認(rèn)為是人類。

1.圖片驗(yàn)證碼

復(fù)雜型

打碼平臺(tái)雇傭了人力,專門幫人識(shí)別驗(yàn)證碼。識(shí)別完把結(jié)果傳回去。總共的過(guò)程用不了幾秒時(shí)間。這樣的打碼平臺(tái)還有記憶功能。圖片被識(shí)別為“鍋鏟”之后,那么下次這張圖片再出現(xiàn)的時(shí)候,系統(tǒng)就直接判斷它是“鍋鏟”。時(shí)間一長(zhǎng),圖片驗(yàn)證碼服務(wù)器里的圖片就被標(biāo)記完了,機(jī)器就能自動(dòng)識(shí)別了。

簡(jiǎn)單型

上面兩個(gè)不用處理直接可以用OCR識(shí)別技術(shù)(利用python第三方庫(kù)--tesserocr)來(lái)識(shí)別。

背景比較糊

清晰可見(jiàn)

經(jīng)過(guò)灰度變換和二值化后,由模糊的驗(yàn)證碼背景變成清晰可見(jiàn)的驗(yàn)證碼。

容易迷惑人的圖片驗(yàn)證碼

對(duì)于在這種驗(yàn)證碼,語(yǔ)言一般自帶圖形庫(kù),添加上扭曲就成了這個(gè)樣子,我們可以利用9萬(wàn)張圖片進(jìn)行訓(xùn)練,完成類似人的精準(zhǔn)度,到達(dá)識(shí)別驗(yàn)證碼的效果

2.短信驗(yàn)證碼

用Webbrowser技術(shù),模擬用戶打開(kāi)短信的行為,最終獲取短信驗(yàn)證碼。

3.計(jì)算題圖片驗(yàn)證碼

把所有可能出現(xiàn)的漢字都人工取出來(lái),保存為黑白圖片,把驗(yàn)證碼按照字體顏色二值化,去除噪點(diǎn),然后將所有圖片依次與之進(jìn)行像素對(duì)比,計(jì)算出相似值,找到最像的那張圖片

4.滑動(dòng)驗(yàn)證碼

對(duì)于滑動(dòng)驗(yàn)證碼

我們可以利用圖片的像素作為線索,確定好基本屬性值,查看位置的差值,對(duì)于差值超過(guò)基本屬性值,我們就可以確定圖片的大概位置。

5.圖案驗(yàn)證碼

對(duì)于這種每次拖動(dòng)的順序不一樣,結(jié)果就不一樣,我們?cè)趺醋鰜?lái)識(shí)別呢?

利用機(jī)器學(xué)習(xí)所有的拖動(dòng)順序,利用1萬(wàn)張圖片進(jìn)行訓(xùn)練,完成類似人的操作,最終將其識(shí)別

利用selenium技術(shù)來(lái)模擬人的拖動(dòng)順序,窮盡所有拖動(dòng)方式,這樣達(dá)到是別的效果

6.標(biāo)記倒立文字驗(yàn)證碼

我們不妨分析下:對(duì)于漢字而言,有中華五千年龐大的文字庫(kù),加上文字的不同字體、文字的扭曲和噪點(diǎn),難度更大了。

方法:首先點(diǎn)擊前兩個(gè)倒立的文字,可確定7個(gè)文字的坐標(biāo), 驗(yàn)證碼中7個(gè)漢字的位置是確定的,只需要提前確認(rèn)每個(gè)字所在的坐標(biāo)并將其放入列表中,然后人工確定倒立文字的文字序號(hào),將列表中序號(hào)對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)即可實(shí)現(xiàn)成功登錄。

爬蟲(chóng)方法:

接入第三方驗(yàn)證碼平臺(tái),實(shí)時(shí)破解網(wǎng)站的驗(yàn)證碼。

缺點(diǎn):

影響正常的用戶體驗(yàn)操作,驗(yàn)證碼越復(fù)雜,網(wǎng)站體驗(yàn)感越差。

實(shí)現(xiàn)難度:★★

通過(guò)robots.txt來(lái)限制爬蟲(chóng)

robots.txt(統(tǒng)一小寫(xiě))是一種存放于網(wǎng)站根目錄下的ASCII編碼的文本文件,它通常告訴網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的漫游器(又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛),此網(wǎng)站中的哪些內(nèi)容是不應(yīng)被搜索引擎的漫游器獲取的,哪些是可以被漫游器獲取的。因?yàn)橐恍┫到y(tǒng)中的URL是大小寫(xiě)敏感的,所以robots.txt的文件名應(yīng)統(tǒng)一為小寫(xiě)。robots.txt應(yīng)放置于網(wǎng)站的根目錄下。如果想單獨(dú)定義搜索引擎的漫游器訪問(wèn)子目錄時(shí)的行為,那么可以將自定的設(shè)置合并到根目錄下的robots.txt,或者使用robots元數(shù)據(jù)(Metadata,又稱元數(shù)據(jù))。

robots.txt協(xié)議并不是一個(gè)規(guī)范,而只是約定俗成的,所以并不能保證網(wǎng)站的隱私。注意robots.txt是用字符串比較來(lái)確定是否獲取URL,所以目錄末尾有與沒(méi)有斜杠“/”表示的是不同的URL。robots.txt允許使用類似"Disallow: *.gif"這樣的通配符。

itunes的robots.txt

缺點(diǎn):

只是一個(gè)君子協(xié)議,對(duì)于良好的爬蟲(chóng)比如搜索引擎有效果,對(duì)于有目的性的爬蟲(chóng)不起作用

爬蟲(chóng)方法:

如果使用scrapy框架,只需將settings文件里的ROBOTSTXT_OBEY 設(shè)置值為 False

實(shí)現(xiàn)難度:★

數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加載

python的requests庫(kù)只能爬取靜態(tài)頁(yè)面,爬取不了動(dòng)態(tài)加載的頁(yè)面。使用JS加載數(shù)據(jù)方式,能提高爬蟲(chóng)門檻。

爬蟲(chóng)方法:

抓包獲取數(shù)據(jù)url

通過(guò)抓包方式可以獲取數(shù)據(jù)的請(qǐng)求url,再通過(guò)分析和更改url參數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的抓取。

示例:

看 https://image.baidu.com 這部分的包。可以看到,這部分包里面,search下面的那個(gè) url和我們?cè)L問(wèn)的地址完全是一樣的,但是它的response卻包含了js代碼。

2. 當(dāng)在動(dòng)物圖片首頁(yè)往下滑動(dòng)頁(yè)面,想看到更多的時(shí)候,更多的包出現(xiàn)了。從圖片可以看到,下滑頁(yè)面后得到的是一連串json數(shù)據(jù)。在data里面,可以看到thumbURL等字樣。它的值是一個(gè)url。這個(gè)就是圖片的鏈接。

3. 打開(kāi)一個(gè)瀏覽器頁(yè)面,訪問(wèn)thumbURL="https://ss1.bdstatic.com/70cFvXSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=1968180540,4118301545&fm=27&gp=0.jpg" 發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果里的圖片。

4. 根據(jù)前面的分析,就可以知道,請(qǐng)求

URL="https://image.baidu.com/search/acjsontn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=%E5%8A%A8%E7%89%A9%E5%9B%BE%E7%89%87&cl=2&lm=-1&ie=utf8&oe=utf8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&word=%E5%8A%A8%E7%89%A9%E5%9B%BE%E7%89%87&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&pn=30&rn=30&gsm=1e&1531038037275=",用瀏覽器訪問(wèn)這個(gè)鏈接確定他是公開(kāi)的。

5. 最后就可以尋找URL的規(guī)律,對(duì)URL進(jìn)行構(gòu)造便可獲取所有照片。

使用selenium

通過(guò)使用selenium來(lái)實(shí)現(xiàn)模擬用戶操作瀏覽器,然后結(jié)合BeautifulSoup等包來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)通過(guò)這種方法獲取數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單,也比較直觀,缺點(diǎn)是速度比較慢。

缺點(diǎn):

如果數(shù)據(jù)API沒(méi)做加密處理,容易曝光接口,讓爬蟲(chóng)用戶更容易獲取數(shù)據(jù)。

實(shí)現(xiàn)難度:★

數(shù)據(jù)加密-使用加密算法

前端加密

通過(guò)對(duì)查詢參數(shù)、user-agent、驗(yàn)證碼、cookie等前端數(shù)據(jù)進(jìn)行加密生成一串加密指令,將加密指令作為參數(shù),再進(jìn)行服務(wù)器數(shù)據(jù)請(qǐng)求。該加密參數(shù)為空或者錯(cuò)誤,服務(wù)器都不對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng)。

服務(wù)器端加密

在服務(wù)器端同樣有一段加密邏輯,生成一串編碼,與請(qǐng)求的編碼進(jìn)行匹配,匹配通過(guò)則會(huì)返回?cái)?shù)據(jù)。

爬蟲(chóng)方法:

JS加密破解方式,就是要找到JS的加密代碼,然后使用第三方庫(kù)js2py在Python中運(yùn)行JS代碼,從而得到相應(yīng)的編碼。

案例參考:

https://blog.csdn.net/lsh19950928/article/details/81585881

缺點(diǎn):

加密算法明文寫(xiě)在JS里,爬蟲(chóng)用戶還是可以分析出來(lái)。

實(shí)現(xiàn)難度:★★★

數(shù)據(jù)加密-使用字體文件映射

服務(wù)器端根據(jù)字體映射文件先將客戶端查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行變換再傳回前端,前端根據(jù)字體文件進(jìn)行逆向解密。

映射方式可以是數(shù)字亂序顯示,這樣爬蟲(chóng)可以爬取數(shù)據(jù),但是數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的。

破解方式:

其實(shí),如果能看懂JS代碼,這樣的方式還是很容易破解的,所以需要做以下幾個(gè)操作來(lái)加大破解難度。

對(duì)JS加密

使用多個(gè)不同的字體文件,然后約定使用指定字體文件方式,比如時(shí)間戳取模,這樣每次爬取到的數(shù)據(jù)映射方式都不一樣,映射結(jié)果就不一樣,極大提高了破解的難度。

該種方式相比使用加密算法方式難度更高,因?yàn)榧用芩惴ㄊ枪潭ǖ膸追N,對(duì)方很容易獲取并破解,而字體文件映射可以按任意規(guī)則映射,正常的數(shù)據(jù)使之錯(cuò)誤顯示,爬蟲(chóng)不容易察覺(jué)。

參考案例:https://www.jianshu.com/p/f79d8e674768

缺點(diǎn):

需要生成字體文件,增加網(wǎng)站加載資源的體量。

實(shí)現(xiàn)難度:★★★★

非可視區(qū)域遮擋

此方式主要針對(duì)使用senlium進(jìn)行的爬蟲(chóng),如果模擬界面未進(jìn)入可視區(qū)域,則對(duì)未見(jiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行遮擋,防止senlium的click()操作。這種方式只能稍稍降低爬蟲(chóng)的爬取速度,并不能阻止繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取。

實(shí)現(xiàn)難度:★

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:可能是最全的反爬蟲(chóng)及應(yīng)對(duì)方案

文章出處:【微信號(hào):TheBigData1024,微信公眾號(hào):人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    在植保無(wú)人機(jī)的運(yùn)行過(guò)程中,電池作為其動(dòng)力源泉,扮演著至關(guān)重要的角色。然而,電池在使用過(guò)程中可能會(huì)遇到多種故障,對(duì)無(wú)人機(jī)的性能和安全性產(chǎn)生不良影響。下面,正方將深入探討植保無(wú)人機(jī)電池的常見(jiàn)故障,并給大家提供有效的應(yīng)對(duì)措施
    的頭像 發(fā)表于 12-17 11:28 ?1170次閱讀

    電距離和電氣間隙計(jì)算

    電距離和電氣間隙計(jì)算
    發(fā)表于 10-21 10:51 ?8次下載

    變電站故障處理應(yīng)對(duì)措施

    在電力系統(tǒng)中,變電站扮演著電流與電壓交換、分配的關(guān)鍵角色。然而變電站可能遇到一系列故障問(wèn)題,本文將重點(diǎn)探討變電站常見(jiàn)故障的診斷及處理策略。 變電站電壓互感器故障應(yīng)對(duì)措施 應(yīng)對(duì)電壓互感器
    的頭像 發(fā)表于 08-15 17:21 ?1013次閱讀

    如何理解PCB設(shè)計(jì)的電距離?

    一站式PCBA智造廠家今天為大家講講PCB設(shè)計(jì)電距離要求與走線規(guī)則有哪些?PCB設(shè)計(jì)電距離要求與走線規(guī)則。在PCB設(shè)計(jì)中,電距離和走線規(guī)則是關(guān)鍵的考慮因素,尤其是在高壓電路和高頻電路的設(shè)計(jì)中
    的頭像 發(fā)表于 08-15 09:23 ?2327次閱讀

    遠(yuǎn)程IO常見(jiàn)報(bào)錯(cuò)及解決方案,輕松應(yīng)對(duì)遠(yuǎn)程控制難題

    隨著科技的發(fā)展,遠(yuǎn)程IO技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、家居等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。然而,在使用過(guò)程中,我們難免會(huì)遇到一些報(bào)錯(cuò)問(wèn)題。本文將為您盤(pán)點(diǎn)遠(yuǎn)程IO常見(jiàn)報(bào)錯(cuò)及解決方案,讓您輕松應(yīng)對(duì)遠(yuǎn)程控制難題。
    的頭像 發(fā)表于 07-23 18:19 ?2257次閱讀

    QFN錫不好如何解決?—SMT錫膏

    QFN封裝的芯片IC,側(cè)面引腳錫是個(gè)大難題,經(jīng)常會(huì)遇到一些客戶反饋:qfn錫不好怎么解決?qfn芯片引腳標(biāo)準(zhǔn)上錫高度如何確定?qfn側(cè)面不錫?下面由深圳佳金源錫膏廠家來(lái)講解一下:一、QFN錫膏
    的頭像 發(fā)表于 07-17 16:07 ?1946次閱讀
    QFN<b class='flag-5'>爬</b>錫不好如何解決?—SMT錫膏

    電距離是根據(jù)什么確定的

    電距離(Creepage Distance)是指在電氣設(shè)備中,兩個(gè)導(dǎo)體之間沿絕緣材料表面的距離。它是一個(gè)重要的電氣參數(shù),用于評(píng)估電氣設(shè)備在正常工作和故障條件下的絕緣性能。電距離的確定涉及到多個(gè)
    的頭像 發(fā)表于 07-12 15:39 ?2003次閱讀

    電距離用什么檢測(cè)設(shè)備

    電距離是指在電氣設(shè)備中,不同電位的導(dǎo)體之間,通過(guò)絕緣材料隔離的最短距離。電距離的檢測(cè)對(duì)于確保電氣設(shè)備的安全運(yùn)行至關(guān)重要。本文將介紹電距離的檢測(cè)設(shè)備及其使用方法。 一、電距離檢測(cè)
    的頭像 發(fā)表于 07-12 15:37 ?1100次閱讀
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