佛羅里達大學的研究人員稱，通過基本的眼科檢查和AI可以早期診斷出帕金森氏病。

博士候選人馬克西米利安·迪亞茲（Maximillian Diaz）及其同事訓練了一種支持向量機（SVM）系統，以檢測眼底圖像上帕金森氏癥的體征。

該系統能夠通過識別受影響患者視網膜血管中比正常情況小的血管來對疾病進行分類。該發現支持了一個直立的假設，即大腦生理變化可以作為可觀察的標志物出現在眼睛中。

Diaz等。他們將在即將舉行的北美放射學會會議上介紹他們的研究，該會議發出了一份新聞稿，描述了該工作于11月23日。

Diaz在聲明中指出，診斷帕金森氏病的常規技術使用了先進的成像方式，所有這些方式都可能很昂貴。同時，眼底成像使用足夠基本的攝影技術，以使帶有特殊鏡頭的智能手機可以獲取診斷級別的圖像。

迪亞茲說：“這只是一張簡單的照片，您可以在不到一分鐘的時間內完成，而且設備的成本要比CT或MRI機器低得多。”“如果我們可以進行每年一次的篩查，那么希望是我們可以早點抓到更多的病例，這可以幫助我們更好地了解這種疾病并找到治愈方法或減緩病情發展的方法。”

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