醫療AI行業是一個典型的長尾應用行業，不同的部位、不同的疾病、不同的診療環節當中，都存在著可以使用AI技術提升效率、提高準確度以及提升能力的場景。

11月15日，中華醫學會第27次放射學學術大會開幕。在今年防控疫情的特殊形勢下，會議首次以線上形式開辦。 值得注意的是，在這樣一個學術味十足的舞臺上，有不少“跨界”的話題出現，例如： 哈佛醫學院、麻省總醫院James Brink教授作了“Artificial Intelligence's Role in Improving Quality and Safety in Radiology”的主題報告； 曼海姆大學醫學中心Stefan Schoenberg教授作了“Project Update on the International Radiomics Platform of the DRG and OERG”的學術報告。

AI和DRG這樣的熱點，成為了大會的“核心話題”。中華醫學會放射學分會候任主任委員、海軍軍醫大學第二附屬醫院劉士遠教授同樣發表“科技進步推動醫學影像學的變革”的主題講座。 他談到，“未來我們將以患者為中心，新興技術為載體，全面的制度為保障，聚焦精準化、臨床化、智能化、院前化和網絡化五大方向，以最大限度發揮影像學在健康中國中的作用。”

據了解，商湯科技SenseTime首次亮相，并在商湯主題論壇上發布了SenseCare肝臟智能臨床解決方案和SenseCare心臟冠脈智能臨床解決方案。

這兩項解決方案分別提供了針對肝臟增強CT、心臟CTA影像的人工智能閱片輔助，幫助醫生快速定位病灶，并提供豐富的定性定量分析。這幾款方案的具體亮點都有哪些？肝臟解決方案：突破單期相、有限病種

肝癌是中國乃至全世界都非常關注的重要健康問題。 從肝癌發病率來看，中國每年發病人數70多萬，占全球的55%，而且五年生存率不太理想。我國慢性肝炎的攜帶者有1.2億、2800多萬的乙肝患者、1000萬左右的丙肝患者，還有各種原因引起的肝硬化患者，這些都是肝癌的高危人群。 在肝癌的診斷及療效評估中，影像學診斷具有重要意義。然而，由于腹部器官眾多、結構復雜，醫生往往需要在不同期相的肝臟影像中來回切換，才能進行全面精確的分析與診斷。

中華醫學會放射學分會副主任委員、北京醫院放射科主任陳敏教授表示，這兩個部位的影像檢查都是多期相掃描，掃描后還需要大量的圖像后處理工作，給醫生和技師帶來了很大的工作量。 中華醫學會放射會分會副秘書長、四川大學華西醫院放射科主任宋彬教授也指出，影像學對于檢出肝癌可以做以下幾個方面的工作：

一、早期的檢查和定型診斷；二、判斷治療方案，做圖像后處理和三維重建、斑塊檢測等；三、由于影像技術發展，有可能對肝癌的生物學行為、侵犯性、組織分化程度和預后做出精準預測。但是，由于肝臟影像存在掃描層厚不一等特點，加上病變多樣和同影異病，給診療帶來了巨大挑戰。

實際上，一直以來行業內AI在肝臟診療領域的進展更多還停留在單期相、有限病種，難以達到臨床應用的要求。 值得注意的是，宋彬教授表示，無論從軟件參加競賽還是從論文發表角度來看，AI應用于肝病和肺結節的差距并不大。但是落實在產品層面，只有兩三家——美國的兩家公司ARTERYS和Zebra以及商湯科技。

究其原因，宋教授認為，在醫學與AI發展的初期，機器對數據的暴力學習，對單一病種、單一期相是比較好的一種嘗試。而一旦走向多疾病的復雜訓練的時候，更為科學的方法是仿生邏輯網絡的產生，把醫生預勘的邏輯順序在算法設計的時候加以融入，構成所謂的多目標檢測、配準、分工、聚合、分類相互協同與糾錯一體化的神經網絡，這些要素構成了AI產品的挑戰。

據雷鋒網《醫健AI掘金志》了解，商湯醫療的肝臟解決方案，可以自動匹配CT平掃及增強多期相影像，在秒級時間內檢測分割多期局灶性病變，并自動計算病灶危及程度與肝表面異常等情況，以定性和定量的多維分析為影像科醫生提供全方位的閱片輔助。 此外，方案具有全自動肝臟結構、腫瘤、血管實時渲染功能，將原先復雜的三維重建時間從一個小時短縮至一分鐘內，幫助手術醫生在術前更充分地評估手術方案。

（商湯科技SenseCare肝臟智能臨床解決方案落地邵逸夫醫院）目前，SenseCare肝臟智能臨床解決方案已經在浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院投入使用。 該院放射科主任胡紅杰教授在本次活動中談到，“肝臟影像診療不僅工作量大，難度也很高。AI技術的應用不僅為醫生減少了機械性工作量，更重要的是能夠對關鍵指征進行準確提示，降低漏診、誤診的風險，加速醫生在肝臟疾病上的閱片經驗積累。”

胡紅杰教授認為，AI+影像最終將服務三個方面：第一是臨床，進行前期診斷，包括快速掌握患者影像情況和器官三維結構等，后續MDT的討論以及隨訪，解決臨床問題；第二是科研，推動診斷標準的更迭，從經驗積累到科學分析、統計，方便整理和檢索病例，推動醫療與人工智能的結合；第三是發展，包括加速醫生閱片經驗積累，規范化診療流程，輔助成像質量控制，促進多院、多中心的交流，以及區域醫療資源整合和一體化的解決方案。

據了解，商湯科技的肝臟解決方案同樣落地四川大學華西醫院，實現了針對肝臟疾病的影像學全流程管理，從而更好地指導肝癌患者的治療及愈后。提高2倍以上效率，縮短心血管疾病診斷流程

商湯科技發布的第二個方案是面向心血管疾病。 北京協和醫院放射科副主任王怡寧教授在商湯主題論壇中介紹，“當前，我國心血管病患病率及死亡率仍處于上升階段。作為心血管疾病診斷的重要手段，心血管CT造影檢查（CTA）以其方便快捷、無創傷等優勢，得到廣泛的臨床應用。”

但是，在目前的CTA檢查過程中，醫生需要對CTA圖像進行復雜的后處理重建，重建過程需要大量手動交互，使得單例數據重建時間可達20分鐘以上，影響了醫生閱片出報告的效率。 AI在心臟CT中可以完成哪些工作？ 王怡寧教授表示，首先，對于結構的評價，可以對鈣化進行分析，來判斷鈣化積分的預后的影響；對粥樣硬化板塊的識別及生理學特征進行分析；還包括心包脂肪、冠周脂肪等的分析。其次，對于冠脈CTA病變性質的評價。AI可以做定量識別易損斑塊，可以對斑塊療效進行評估，還可以對斑塊性質進行分析來診斷心肌的缺血。

據《醫健AI掘金志》了解，商湯科技SenseCare心臟冠脈智能臨床解決方案可基于CTA掃描數據，自動完成心臟分割、冠脈分割、中心線提取、斑塊檢測及分型等量化分級，對心臟和血管提供任意角度、多種重建方式的靈活交互式顯示. 此外，還能自動進行膠片排版，生成結構化報告。 王怡寧教授提到，“在AI的加持下，整個CTA流程實現了更高質量的全自動流程處理，幫助醫生更全面高效地做出診斷，從而真正提高醫療資源短缺的欠發達地區和基層醫療機構對心血管疾病的診療能力。”

作為首批應用SenseCare心臟冠脈智能臨床解決方案的醫院，南京醫科大學附屬常州第二人民醫院醫學影像科、核醫學科主任潘昌杰教授介紹了該院的一些運營情況。 “我們醫院的床位大概有2200張，急診大概在2400萬人次左右，影像科有6臺CT，年冠脈檢測量在5000例以上，DSA兩院區合計每年在2300-2400例，而且每年檢查的患者量在不斷的提高。”

潘昌杰教授表示，以往單個冠脈病例的診斷從醫生開始閱片到出具報告通常需要耗費15~20分鐘。 而在將該產品應用于閱片流程之后，從數據加載到最后膠片打印完成只需3-5分鐘。按照該院每月接收400~500位冠脈患者計算，單月即可節省近100小時，從而幫助全方位提高冠脈疾病診療效率，減輕醫生工作負擔。

（商湯科技SenseCare心臟冠脈智能臨床解決方案落地常州第二人民醫院）潘昌杰教授補充到，目前影像科醫生對于CT-FFR的非常關注高，而商湯的心臟冠脈智能臨床解決方案可以非常準確的判斷CT-FFR。 另外，臨床醫生會關注患者的動脈狹窄，除了解剖學形態的改變，對于功能的需求更大。 所以，借助商湯AI還可進一步提升冠脈診斷和臨床效能，比如易損斑塊的分析，心臟功能的成像，以及血流動力學的分析和CT、磁共振、心超等多模態影像的融合，從形態學到功能學對患者進行綜合判斷。平臺化策略，完善AI的可用性

與大多數搭建在已有底層系統的AI公司不同，商湯最大的特點是“平臺化”。而這種策略，意味著前期更多的資源投入，以及后期更快的成果產出。 在今年的WAIC商湯企業論壇上，商湯科技CEO徐立說到，要解決長尾行業應用的實踐，不能只聚焦在頭部的應用當中。人工智能不能只有一個亮點、解決一個核心的問題，真正要做到效率的提升，需要解決大量的細節問題。 醫療AI行業就是一個典型的長尾應用行業，不同的部位、不同的疾病、不同的診療環節當中，都存在著可以使用AI技術提升效率、提高準確度以及提升能力的場景。

據醫健AI掘金志了解，SenseCare智慧診療平臺形成了覆蓋超過13個人體部位和器官、擁有針對多病種智能分析能力的解決方案，能夠滿足影像科的閱片、分析、診斷、報告需求，并通過結合3D術前規劃以及愈后康復跟蹤，為骨科、肝外科、心內科、病理科、胸外科、放療科等多臨床科室醫生提供智能輔助。 商湯科技副總裁、研究院副院長張少霆博士在這次線上論壇上表示，商湯科技始終發揮SenseCare智慧診療平臺的可擴展性和應用的豐富性，從“廣度”和“深度”兩方面持續完善醫療AI產品的可用性。

責任編輯：xj

原文標題：商湯科技發布肝臟、心臟AI輔診方案，“平臺化”策略解決“長尾問題”

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