12月21日,以“穿越戰略迷局謀定智造大計”為主題,由高工機器人主辦【利元亨總冠名】2020高工機器人&高工移動機器人年會暨【節卡機器人總冠名】高工金球獎頒獎典禮在深圳機場凱悅酒店盛大開幕。
在開幕式專場上,利元亨研究院院長杜義賢發表了《智能制造全生命周期的數字化》的主題演講。
杜義賢認為,數字化工廠的本質是實現信息全集成,智能工廠是在數字化工廠的基礎上,提高生產過程合理性、可控性和自適應性,實現“感知-決策-執行”。
智能制造中數字化工廠建設
在演講中,杜義賢重點指出大部分新工廠在建設成數字化工廠之時,面臨著生產節拍及各部分配合難以確實有效的評估,難以準確評估工廠的制造潛能,在產品設計開發的各個階段,不能確實有效地協調設計與制造各階段的關系等諸多難題。
客戶迫切需要“智能工廠整體定制專家”的供應商,從設備層、傳感層、物流層、網絡層、信息層等五大方面,自下而下打通各個層面的壁壘,實現制造數據在產線全生產流程中的“自由”流動,助力工廠精益化生產、數字化管理。
從各個層面具體數字化建設操作來看,在設備層,自動化產線設計技術是關鍵點,涉及到模塊化設計、產線仿真運行、仿真調試等。其中在模塊化設計方面,需要重點把握硬件設備、電控及軟件。在硬件設備上,按工藝進行模塊劃分,實施設備的模塊化標準化設計,便于工藝升級時產線重組。
在電控及軟件上則要求:PLC控制層采用模塊化編程模式,實現控制部分參數化、模塊化、標準化,具體運動通過接收SCADA發送的配方命令執行作業;SCADA采用“組態化”方法,利用標準化的定義接口,驅動PLC實現產線靈活組配,實現柔性生產。
產線仿真技術幫助運作產線物流、布局、人員等工廠更細化的設計驗證及體驗。
同時,通過仿真調試,多維度軟件技術內容的驗證,縮短開發周期和提高設備落地的可靠性。
只有徹底實現了設備層面的柔性化、數字化才能向打通物流層的數字化方向進發。利元亨基于物流仿真調度、智能倉庫系統、智能倉庫系統等技術,實現產品原材料的自動存儲與自動出入庫。
其中,通過物流仿真調度技術,可以將2D工廠布局導入仿真計算軟件,并設定運作數據和物流,進行工廠布局驗算:推算人員安排、物流流暢性、設備使用率、AGV需求量等工廠運作數據。在智能倉庫系統上,借助WMS+WCS系統進行管理,功能豐富,易于客戶操作;同步應用天軌、滾筒線、分揀機器人、頂升AGV、牽引AGV、滾筒AGV、多維AGV、激光叉車等多種物流設備,配合全方位管理系統,實現從原材料到成品出貨的全物流系統。
最后在信息層面上,工廠信息化建設涵蓋了信息化架構、車間信息化建設(圖形化看板、產線智能補料、廠區數字孿生系統)等內容。
杜義賢指出,利元亨基于數字孿生平臺,以3D模型實時映射實物運動,實現運行數據立體化顯示;同時可局部放大,更細致反映部件運動情況;精準定位故障點,對歷史數據進行分析,預測設備狀態。
具體來看,利元亨數字孿生平臺實施方法為工廠/設備建模、模型定義、信號定義、聯合測試,逐步遞進;在網絡架構層面,將所有數據采集終端進行網絡化聯接,通過以太網通訊;通過設置不同的IP地址和接口,采集PLCSCADAWCSMES等系統數據。通過數字孿生平臺,可以幫助客戶工廠實現設備數據采集、立體展示、設備遠程控制、模擬換型、設備培訓。
利元亨“海葵智造”
杜義賢指出,現有企業運行過程中通常面臨生產靈活性不足、運維成本過高、信息孤島、產線數據利用率低、小批量多品種實施難度大、被動停機時間長、產線OEE較低等問題;為解決客戶端轉型痛點,2020年初利元亨提出了“海葵智造”,其具有感知高效、智慧兼容、穩定可靠等優勢。
作為高增值的數字化全棧式解決方案,海葵智造打通了自動化設備+智能“神經系統”,從數據采集、數字看板、排產系統、設備管理到智能調度,幫助企業實時掌握各生產線的產量數據,并做到生產數據可視化,使管理人員能及時了解產線的實際狀況并快速做出應對。在全盤掌握生產信息的基礎上,輔助工廠柔性規劃生產;智能推薦排程方案,優化生產管理。
據The Arc Group研究發現,全球只有18%的設備因老化而出現故障——82%的故障是隨機發生的,沒有任何預警,導致意外停機、昂貴的維修甚至(在某些情況下)完全更換。
而在設備管理層,海葵智造可做到設備預測性維護:智能分析反復出現的問題趨勢,以增加機器正常運行時間;實時記錄設備運轉效率及損耗程度,進行預測性維護;HMI、數字看板、移動端、PC端等多平臺數據打通,多角色無縫協助;全生命周期的設備日志完整記錄一切變更,可追溯任意時段的歷史記錄。
根據相關研究數據表明,采用預測性維護技術可以幫助制造企業降低25%-30%的維護成本、消除70%-75%的生產宕機、降低34%-45%的設備或流程停機、將生產高效率提高20%-25%。在制造業崇尚效率為王的時代,每提升一個百分比的生產效率都意味著更強的市場競爭力。
海葵智造,從數據采集、數據分析、實時監控、智能排產、設備預測性維護,自下而上打通客戶數字壁壘,為客戶提供整廠定制的數字化解決方案。
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原文標題:利元亨杜義賢:智能制造全生命周期的數字化
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