物聯網智庫開展了5G+工業互聯網發展水平評估，通過向工業企業調研，采集信息和數據，形成評估結果。既可以為企業在應用5G+工業互聯網時提供方向性的建議，也可以為外部觀察者提供量化參考指標，并最終以《5G+工業互聯網發展評估白皮書》的形式呈現。

5G作為新一代通信技術，其廣連接、大帶寬、高可靠的技術能力能夠與工業互聯網深度融合，以滿足工業生產個性化定制、柔性制造等需求。5G+工業互聯網以信息化為基礎，以網絡化、智能化為核心，實現信息流、物流、資金流、業務流、價值流有機的統一和集成，能夠實現靈活響應、快速反應特性的全盤解決方案。

在5G賦能之下的工業互聯網是傳統制造企業升級智慧化工廠的核心發展路徑，5G作為新一代通信技術網絡拓展了工業互聯網的應用場景。

工業互聯網的重要基礎是通信基礎網絡，5G作為新一代通信技術網絡對于工廠無線通訊發揮著重要作用，5G與Wi-Fi、有線的關系是基于工業場景互補融合關系，而不是替代關系。例如在工廠AGV物流、AR遠程輔助指導、機器人自動化、無人叉車等有線部署難、連接數要求高的移動場景，5G擁有巨大優勢。

5G賦予了工業互聯網更多場景落地的有效性，例如5G+MEC邊緣智能可以很好地解決工業企業數據隱私安全、異構網絡融合等核心痛點。5G技術亦可以賦能工業互聯網，在設備遠程維護、設備實時數據采集、工廠設備遠程管理、機器視覺產品檢測、多方協同等領域能夠很好地發揮5G技術優勢，有效的推動現有工廠實現智能化生產、網絡化協同、個性化定制及服務化延伸等應用。

5G+工業互聯網方面的應用現處于標桿打造階段。一方面，5G+工業互聯網與現存制造廠商自有網絡融合難度較高；另一方面，5G+工業互聯網產業尚未成熟，相關產品及解決方案仍需要完善，現有5G+工業互聯網網絡部署成本相對較高，工廠客戶建設負擔大。

這部白皮書依照工業企業在部署使用5G+工業互聯網的核心關注領域，提出了設備層面、應用層面與效益層面三大核心層次，面向工業企業提煉總結了10大核心能力，依據能力制定了相對完整的評估指標與模型。5G+工業互聯網發展成熟度評估項目已經邀請數十家企業參與討論、調研、評估驗證，白皮書當中也會對調研評估的模型數據進行詳實論述與分析。

5G+工業互聯網發展尚處萌芽期

本次5G+工業互聯網發展評估項目，主要通過邀請工業企業填寫問卷的形式開展調研。調研回收有效調研問卷18份。提供有效調研問卷的18家企業中，有10家離散類工業企業，8家流程類工業企業。

從整體評級來看，18份有效調研樣本中，L5級企業0家，L4級企業2家，L3級企業4家，L2級企業9家，L1級企業3家。由于單項能力評分較低而降級的企業共3家，其中2家為L3降至L2，1家為L2降至L1，3家都因為應用層面分數偏低而降級。

企業整體發展評級呈正偏態分布，多數企業集中在L2級，右長尾主要是少數頭部企業達到較高發展水平。整體來看，5G+工業互聯網發展尚處于早期，成熟度偏低。但由于5G+工業互聯網標桿項目打造進展較順利，有部分頭部企業5G+工業互聯網發展水平較高，達到L4。

2020年5G+工業互聯網整體能力發展評級分布（單位：家）

目前，沒有企業達到L5級。L5級企業的5G+工業互聯網發展成熟，擁有完備的基礎設施和豐富的應用能力，并取得了較為明顯的效益。

11.1%企業處于L4級。這類企業通常已具備完善的基礎設施，并開展了多項應用探索，并取得了一定收益。

22.2%企業處于L3級。這類企業處于基礎設施搭建較為完善，正展開一些應用探索的階段，效益開始有所體現。

50%企業處于L2級。這類企業正處于不斷完善基礎設施的階段，同時開始了少數重點應用項目的探索，整體尚未有較明顯的效益或者效益集中在個別應用方面。

16.7%企業處于L1級。這類企業剛開始建設5G+工業互聯網基礎設施，應用探索少，整體效益不明顯。

2020年5G+工業互聯網發展評級分布（單位：%）

2020年5G+工業互聯網整體能力評分情況（非評級）

5G+工業互聯網發展評估模型包含設施層面、應用層面和效益層面三大核心要素。

設施層面

44.4%的企業在設施層面處于L3級。L2和L3級企業合計占比72.2%，是當前工業企業主要所處的5G+工業互聯網設施建設水平。L1和L5企業占比都為11.1%。總體來看，企業當前的5G+工業互聯網設施建設水平正處于已達到部分可用水平，并逐步完善的階段。

設施層面評級分析（單位：%）

應用層面

處于應用層面L1和L2的企業都為38.9%，合計77.8%的企業在應用層面處于較初級的水平。同時，目前沒有企業在應用層面的發展水平達到L5。因此，應用層面的探索整體滯后于設施層面，處于初期。

應用層面評級分析（單位：%）

效益層面

目前，企業在效益層面的發展水平相對均衡，但總體偏低。有16.7%的企業已達到L5級，但是處于L3、L2、L1級的企業分別占比27.8%、33.3%、22.2%。

效益層面評級分析（單位：%）

整體來看，各企業5G+工業互聯網設施層面發展水平分布相對集中，多數集中在L2和L3級，僅有少數頭部企業設施部署已較完善，及少數企業網絡覆蓋、5G連接剛剛起步，因此評分的極差大。應用層面發展水平集中，整體偏落后，大多集中在L1和L2級，數據極差和樣本標準差都是三大核心層面中最小的。個別頭部企業憑借完善的設施部署，快速開啟了各應用場景的探索。效益層面發展水平集中度低，數據樣本標準差最大，主要因為部分類型工業企業還未找到最適合的應用方向，導致效益不彰，而在部分工業場景卻效果顯著。同時，大多企業在5G+工業互聯網效益層面的發展水平還處于L2和L3，提升空間較大。未來，隨著設施和應用的成熟，整體效益將更加顯著。

單項能力發展水平評級分布

此外，本次調研還針對5G+工業互聯網在離散型工業和流程型工業的發展進行了分析。

離散型工業和流程型工業的5G+工業互聯網發展方面有明顯差異。整體來看，離散工業的5G+工業互聯網發展水平兩級分化較嚴重，流程工業企業則相對集中。

流程工業企業的5G+工業互聯網發展水平較為集中，87.5%的企業集中在L2和L3級，12.5%企業處于L1級，沒有企業達到L4級。流程工業企業的5G+工業互聯網探索穩步推進，但相對保守。

離散工業的發展水平呈現出兩極分化，少數企業達到L4，但僅有一家企業處于L3，50%企業仍集中在L2。頭部離散工業企業進展快，5G+工業互聯網發展已達到較好水平，但多數企業仍處于較初級水平，設施建設不完善，應用探索滯后。

5G+工業互聯網的多場景應用

目前工業企業已在實際工業場景中探索出多項5G+工業互聯網應用。企業在研發設計環節，基于5G網絡，結合VR/AR技術，實現虛擬的、多方的遠程協同，以及幫助解決實時的工業制造問題。在生產制造環節，在低時延網絡環境下，展開精準遠程控制，云端機器人、AVG使用，物料實時調配等。在運維服務方面，高清視頻實時監控、無人巡檢等也成為保障高價值、高貢獻設備和確保良好生產環境的重要能力。

在提供有效調研的18家企業中，分別有83.3%和66.7%的企業正在做實時監控和機器視覺的應用和探索，這兩類視覺相關的能力是當前應用最廣的5G+工業互聯網能力，這主要得益于5G網絡的大帶寬和低時延特性，以及AI算法的進步。排在第三位的是遠程控制能力，有61.1%企業在做相關應用探索，但是在實際工業生產過程中，由于環境復雜、出錯成本高等因素，返控和實施控制仍非常困難。

主要5G+工業互聯網技術應用場景的已使用企業數量（單位：家）

經調研，已有或有規劃開展產線工業控制系統（PLC/DCS）通過5G網絡云化部署的企業僅有50%。有所部署的企業部署率多數在20%以下，部署率超過20%的企業僅有11.1%。5G網絡目前在工業控制環節的應用率低，主要因為對于全年開機數千小時，停機損失極大的大型工業企業來說，5G當前99.99%的可靠性仍然需要提高。此外，當前許多工業場景對PLC控制的時延要求是不超過8毫秒，然而目前大部分5G網絡時延仍在20毫秒以上。因此，5G在工業控制方面的使用仍需要5G網絡能力的提升作為基礎。

被調研企業中，所有企業都表示有5G+工業互聯網的投入規劃，但50%的企業表示投入金額不定，這主要因為當前5G+工業互聯網應用市場的商業模式尚不清晰，有意投入建設的企業并不能很好的把握投入規模和節奏。典型的問題是5G在工廠中應用的資費標準至今并不明確。工廠場景5G應用產生的流量巨大，如果按照現行標準流量費來收取，工業企業很難負擔，而如果收費標準過低，運營商將面臨網絡建設投入回收周期過長的窘境。相比之下，所有企業都表示有明確的工業互聯網投入的預算金額，沒有明確金額的企業僅為27.8%。

原文標題：為何說“5G+工業互聯網”大有可為？這份《5G+工業互聯網發展評估白皮書》告訴你

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責任編輯：haq