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數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造服務(wù)新模式

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來源:科技導(dǎo)報(bào) ? 作者:李仁旺、肖人彬 ? 2021-02-04 16:17 ? 次閱讀

大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等新技術(shù)引發(fā)了人們對制造模式的新思考,結(jié)合《中國制造2025》中制造業(yè)服務(wù)化重要內(nèi)容,本文提出一種數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造服務(wù)新模式。

該制造服務(wù)模式對促進(jìn)中國傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和提升新國際競爭環(huán)境下綜合競爭力具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)今時(shí)代,數(shù)據(jù)成為了新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力,并為諸多領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。

與之相應(yīng),近年來世界制造業(yè)發(fā)達(dá)國家針對當(dāng)前逐步形成共識的新一輪工業(yè)革命,相繼推出了自己的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,勢必將導(dǎo)致全球工業(yè)體系、發(fā)展模式和競爭格局產(chǎn)生重大變革,自然也對制造業(yè)運(yùn)行模式——制造模式提出了新的要求。

智能制造與數(shù)字孿生

自智能制造在中國發(fā)展以來,一方面,制造企業(yè)的生產(chǎn)效率、運(yùn)行成本、研發(fā)周期等方面狀況均獲改進(jìn);另一方面,基礎(chǔ)研究領(lǐng)域仍以模仿或直接引進(jìn)國外成果的方式為主,在相關(guān)領(lǐng)域缺少原始創(chuàng)新。

隨著“工業(yè)4.0”的提出,數(shù)字孿生等新興技術(shù)逐漸進(jìn)入人們視野,提供了加速推進(jìn)具有中國特色智能制造彎道超車的機(jī)會。

數(shù)字孿生的理念可追溯到1969年,但現(xiàn)在普遍認(rèn)為數(shù)字孿生的明確概念由Michael Grieves于2003年給出,即“數(shù)字孿生是與物理產(chǎn)品等價(jià)的虛擬數(shù)字化表達(dá)”。

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數(shù)字孿生發(fā)展歷程

制造服務(wù)模式

制造業(yè)服務(wù)化的核心思想主要是制造企業(yè)通過有形產(chǎn)品的服務(wù)來增強(qiáng)其產(chǎn)品綜合競爭力,并逐漸將服務(wù)增值作為其利潤創(chuàng)造的核心來源。

當(dāng)前,制造業(yè)正處于由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,這是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)分工不斷細(xì)化、生產(chǎn)組織方式高度協(xié)同的必然結(jié)果,也是消費(fèi)升級的客觀要求、制造轉(zhuǎn)型的重要方向。

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數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造模式框架

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)生產(chǎn)范式變革,推動形成數(shù)據(jù)驅(qū)動制造模式。

從構(gòu)成要素角度看,機(jī)器、數(shù)據(jù)和人構(gòu)成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

從核心技術(shù)角度看,貫徹工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)始終的是數(shù)據(jù)資源,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是將正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機(jī)器,不斷優(yōu)化制造資源的配置效率。

從雜亂無章的原始數(shù)據(jù)到具有價(jià)值的決策信息,由此形成了用數(shù)據(jù)生產(chǎn)、管理和決策的制造范式,為此從數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)及生產(chǎn)性服務(wù)的實(shí)現(xiàn)和服務(wù)執(zhí)行機(jī)制的角度構(gòu)建了數(shù)字孿生驅(qū)動的代理人大數(shù)據(jù)制造服務(wù)模式體系架構(gòu)。

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數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造服務(wù)模式體系架構(gòu)

架構(gòu)分為5大部分:“虛擬世界(產(chǎn)品全生命周期)”“物理世界(大數(shù)據(jù))”“數(shù)據(jù)處理機(jī)制(數(shù)字孿生)”“數(shù)字模型”及“應(yīng)用”,將各類平臺上的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合,形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字孿生為橋梁、大數(shù)據(jù)為工具的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)。

數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造服務(wù)模式針對產(chǎn)品全生命周期中各個(gè)階段進(jìn)行檢測或驗(yàn)證,通過智能感知/傳感、工業(yè)以太網(wǎng)等,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)采集等;同時(shí),基于數(shù)字孿生中針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理機(jī)制,通過大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)分析層的數(shù)字模型,以應(yīng)用層功能化方式實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)的相應(yīng)映射,進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推動制造業(yè)向定制化和精準(zhǔn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析法對企業(yè)調(diào)度信息和訂單信息進(jìn)行回溯研究;應(yīng)用預(yù)測分析法對生產(chǎn)中的設(shè)備維護(hù)周期和質(zhì)量監(jiān)控力度進(jìn)行模擬預(yù)測,形成事先維護(hù)、事先控制的質(zhì)量管理與設(shè)備維護(hù)機(jī)制;利用聚類分析法對能耗數(shù)據(jù)與回收數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)關(guān)聯(lián),探索企業(yè)生產(chǎn)制造低碳化、清潔化、循環(huán)化的發(fā)展路徑。

通過產(chǎn)品全生命周期中各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)互相關(guān)聯(lián),最終形成數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造模式閉環(huán)運(yùn)作生態(tài)。

數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造

服務(wù)模式使能技術(shù)

數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造服務(wù)模式涉及物理世界和虛擬世界,涵蓋了產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié),是近年來興起的云制造、制造服務(wù)、制造服務(wù)化的集成,其核心是數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)兩個(gè)技術(shù)支持。

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數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造服務(wù)模式使能技術(shù)范圍示意

從制造服務(wù)化維度來看,數(shù)字孿生相繼經(jīng)歷了服務(wù)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)增值、服務(wù)增強(qiáng)及服務(wù)嵌入等階段。

制造服務(wù)維度可以進(jìn)一步劃分為兩條主線,一條主線相對簡單——從網(wǎng)絡(luò)制造向制造網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化,另一條主線則由按需生產(chǎn)、服務(wù)營銷、顧客導(dǎo)向、服務(wù)創(chuàng)新逐漸過渡到面向服務(wù);云制造維度,一條主線是物聯(lián)網(wǎng),另一條主線是從傳統(tǒng)分布式計(jì)算向云計(jì)算演變。

對于任何制造服務(wù)模式而言,其結(jié)構(gòu)、運(yùn)行方式及演化路徑都是相關(guān)研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)。

數(shù)字孿生驅(qū)動的兩個(gè)世界及其描述

從勞動者、物質(zhì)資料和資金三要素入手,以客戶需求為中心,探討現(xiàn)有數(shù)字孿生和大數(shù)據(jù)技術(shù)融入該制造服務(wù)過程中可能存在的問題和困境。

研究在傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中,有效解決當(dāng)前所面臨痛點(diǎn)所需要的理論和方法體系,嘗試建構(gòu)一個(gè)以行業(yè)信息整合為依托的數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造服務(wù)新模式,提升中國傳統(tǒng)制造企業(yè)應(yīng)對復(fù)雜動態(tài)多變市場環(huán)境和全球性競爭的能力。

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數(shù)字孿生驅(qū)動的兩個(gè)世界及其關(guān)系示意

1)在物理世界,以企業(yè)要素為節(jié)點(diǎn),以企業(yè)體制、經(jīng)營、管理、生產(chǎn)組織和技術(shù)系統(tǒng)的形態(tài)和運(yùn)作模式為對象,通過企業(yè)結(jié)構(gòu)單元化及其業(yè)務(wù)過程單元化,在單元粒度模型及其優(yōu)化基礎(chǔ)上,建立模塊化企業(yè)結(jié)構(gòu)及其業(yè)務(wù)過程單元化運(yùn)行策略。

2)在虛擬世界,進(jìn)行勞動者、物質(zhì)資料和資金的要素及其關(guān)聯(lián)分析,提出物理世界中具體企業(yè)結(jié)構(gòu)單元及其業(yè)務(wù)過程單元的映射方法,建立聯(lián)通物理世界和虛擬世界的數(shù)字孿生模型,實(shí)現(xiàn)兩個(gè)世界的“一體化”。在虛擬世界里,物理世界的數(shù)字化構(gòu)成了大數(shù)據(jù)。

數(shù)字孿生與大數(shù)據(jù)的結(jié)合

數(shù)字孿生是大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)獲取的主要方式,數(shù)字孿生與大數(shù)據(jù)之間在數(shù)據(jù)類型等方面具有一致性,在某種程度上可以認(rèn)為數(shù)據(jù)孿生是虛擬世界(大數(shù)據(jù))和物理世界(設(shè)備等物質(zhì)資料)之間的橋梁,企業(yè)通過鏈接虛擬世界和物理世界的數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造服務(wù)的全程數(shù)據(jù)驅(qū)動。

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數(shù)字孿生與大數(shù)據(jù)結(jié)合示意

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源主要包括:企業(yè)數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)最主要的來源,涉及了該企業(yè)在產(chǎn)品全生命周期中各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù))、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)(跨域企業(yè)邊界的一些帶有產(chǎn)業(yè)或行業(yè)特征的數(shù)據(jù))、輔助數(shù)據(jù)(前面兩種數(shù)據(jù)之外的所有數(shù)據(jù))。

制造服務(wù)在產(chǎn)品全生命周期各階段全程由大數(shù)據(jù)驅(qū)動來實(shí)現(xiàn),而大數(shù)據(jù)重要來源之一就是鏈接物理世界和虛擬世界的數(shù)字孿生。

可以說,數(shù)字孿生幫助打造了大數(shù)據(jù)環(huán)境,而大數(shù)據(jù)環(huán)境對制造服務(wù)提供了全程數(shù)據(jù)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)制造服務(wù)模式中模型建立與優(yōu)化

普遍認(rèn)為,人類已經(jīng)從物質(zhì)極度匱乏的賣方市場時(shí)代,過渡到了產(chǎn)業(yè)過剩帶來的自由選擇的買方市場時(shí)代,而第四次工業(yè)革命將從產(chǎn)品垂直深度、全球化地域廣度等進(jìn)一步加劇買方市場的競爭,其業(yè)務(wù)模型也發(fā)生了根本性的變化。

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從傳統(tǒng)模式向創(chuàng)新模式(大數(shù)據(jù)制造服務(wù)模式)轉(zhuǎn)變示意

賣方市場環(huán)境下,產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段中時(shí)間流和信息流都是單一地往前,各個(gè)階段形成了明顯的信息孤島,顧客也只有在實(shí)體店才能看到自己想購買的產(chǎn)品,沒有辦法對產(chǎn)品提出自己個(gè)性化的需求。

在買方市場環(huán)境下,產(chǎn)品全生命周期是一個(gè)不斷“假設(shè)→驗(yàn)證→修正→假設(shè)”的過程,各個(gè)階段都在不斷地與客戶(個(gè)性)需求、市場(大類)需求等進(jìn)行修正,該過程中鏈接物理世界和虛擬世界的數(shù)字孿生技術(shù)將不斷地自動產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),進(jìn)而完成大數(shù)據(jù)收集階段工作。

模型建立和模型優(yōu)化就將成為其中關(guān)鍵。

模型建立

為了充分發(fā)揮該生態(tài)系統(tǒng)最大潛力,需要構(gòu)建系統(tǒng)成員之間鏈接而達(dá)成的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型,并以效能最大化等為目標(biāo),如何對其進(jìn)行最優(yōu)模塊化也是其中一個(gè)關(guān)鍵問題。

模型優(yōu)化

研究上述模型中基本模塊、必選模塊和可選模塊的動態(tài)劃分,建立模塊之間邊界函數(shù),在系統(tǒng)多約束條件下進(jìn)行上述動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)效能最大化;同時(shí),建立圍繞系統(tǒng)核心能力的適應(yīng)性創(chuàng)新機(jī)制,使該系統(tǒng)對外界條件變化時(shí)可以自適應(yīng)地作出響應(yīng),并進(jìn)而推動系統(tǒng)不斷自我完善與優(yōu)化。

結(jié)論

基于當(dāng)前新技術(shù)大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生等,提出了一種數(shù)字孿生驅(qū)動的“大數(shù)據(jù)+業(yè)態(tài)”的新型服務(wù)模式,其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下4個(gè)方面:

01 動態(tài)性

數(shù)字孿生模型將是一個(gè)開放的、不斷與時(shí)俱進(jìn)的動態(tài)演變模型。

02 敏捷性

該模式也能對周圍環(huán)境的任何改變及時(shí)敏捷地作出響應(yīng)。

03 全局性

該模式涵蓋了產(chǎn)品、企業(yè)及其上下游各個(gè)方面或者說全局。

04 適應(yīng)性

把更多新涌現(xiàn)的新技術(shù)融入到該模式中。

該模式嘗試把新技術(shù)數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等融合起來,在實(shí)現(xiàn)物理世界和虛擬世界的互聯(lián)、產(chǎn)品和服務(wù)的虛實(shí)映射等的同時(shí),為產(chǎn)品全生命周期中各個(gè)環(huán)節(jié)上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)最大共贏提供新的思路和方法,也將有助于把“新基建”之一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造服務(wù)有機(jī)結(jié)合起來,解決傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級社會問題,推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

原文標(biāo)題:構(gòu)建數(shù)字孿生驅(qū)動的大數(shù)據(jù)制造服務(wù)新模式,提升傳統(tǒng)制造企業(yè)競爭力

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    在當(dāng)今快速發(fā)展的工業(yè)4.0時(shí)代,數(shù)字孿生技術(shù)正逐漸成為制造業(yè)的核心競爭力之一。數(shù)字孿生,即通過創(chuàng)建一個(gè)物理實(shí)體的精確虛擬副本,模擬其在現(xiàn)實(shí)世
    的頭像 發(fā)表于 10-25 14:15 ?1023次閱讀

    如何借助數(shù)字化技術(shù)打造PMC管理新模式

    行健企業(yè)管理咨詢公司將深入探討如何利用數(shù)字化技術(shù),打破傳統(tǒng)PMC管理的桎梏,構(gòu)建高效、智能、靈活的新模式,引領(lǐng)制造業(yè)邁向智能制造的新紀(jì)元。 一、智能預(yù)測,精準(zhǔn)排產(chǎn) 利用
    的頭像 發(fā)表于 09-29 10:19 ?784次閱讀

    如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生?看這篇就夠了

    數(shù)字孿生(Digital Twin)是一種集成了物理世界和數(shù)字世界的先進(jìn)概念,通過高精度的模擬來反映現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)體或系統(tǒng)。它利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、云計(jì)算等先進(jìn)
    的頭像 發(fā)表于 09-09 16:01 ?1002次閱讀

    電動機(jī)制造5G智能工廠工業(yè)物聯(lián)數(shù)字孿生平臺,推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    電動機(jī)制造5G智能工廠工業(yè)物聯(lián)數(shù)字孿生平臺,推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。5G智能工廠與物聯(lián)數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 09-07 11:10 ?454次閱讀

    水利機(jī)械5G智能制造工廠物聯(lián)數(shù)字孿生平臺,推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    在當(dāng)今這個(gè)科技日新月異的時(shí)代,水利機(jī)械行業(yè)正經(jīng)歷著一場深刻的變革,其中5G智能制造工廠物聯(lián)數(shù)字孿生平臺的引入,無疑是推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重
    的頭像 發(fā)表于 08-19 16:37 ?537次閱讀

    縫紉機(jī)5G智能制造工廠物聯(lián)數(shù)字孿生平臺,推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    縫紉機(jī)5G智能制造工廠物聯(lián)數(shù)字孿生平臺,推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智
    的頭像 發(fā)表于 08-16 17:01 ?643次閱讀

    江蘇蘇州高校大學(xué)智能制造實(shí)驗(yàn)室數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)平臺建設(shè)項(xiàng)目驗(yàn)收

    江蘇蘇州高校大學(xué)數(shù)字孿生可視化項(xiàng)目主要包括數(shù)字孿生模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集與傳輸、可視化界面設(shè)計(jì)、系統(tǒng)平臺開發(fā)與測試等多個(gè)方面。在技術(shù)上,巨蟹數(shù)科
    的頭像 發(fā)表于 08-05 18:02 ?486次閱讀
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