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中科院研究了一種新算法,該算法優(yōu)化了源代碼和掩碼模式,社交學(xué)習(xí)策略提高了系統(tǒng)效率   

jf_f8pIz0xS ? 來源:賢集網(wǎng) ? 作者:小金工 ? 2021-03-08 13:46 ? 次閱讀
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2021年3月5日消息,近日,中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機械研究所的研究人員提出了一種基于厚掩模模型和社會學(xué)習(xí)的極紫外光刻(EUVL)源掩模優(yōu)化(SMO)技術(shù)粒子群優(yōu)化(SL-PSO)算法

該方法的仿真表明,該技術(shù)比基于啟發(fā)式算法的類似方法更有效。

研究人員說,隨著集成電路關(guān)鍵尺寸的不斷縮小,對精度和最佳性能的要求越來越嚴格。計算光刻在不改變光刻系統(tǒng)本身的硬件或軟件配置的情況下提高了性能,而是通過優(yōu)化當(dāng)前的光源,數(shù)學(xué)模型和算法來提高其性能。

SMO是一種計算光刻技術(shù),可同時優(yōu)化照明源和掩模圖案,以提高成像質(zhì)量。

EUVL已被應(yīng)用于5納米制程節(jié)點的大批量生產(chǎn),而SMO對這項技術(shù)的功能至關(guān)重要。

為了改進該技術(shù),研究人員提出了一種基于厚掩模模型和SL-PSO算法的EUVL SMO方法。研究人員在模擬中測試的方法使用了基于結(jié)構(gòu)分解方法(SDM)的快速厚模型。SDM通過描述入射光在吸收體和多層中的傳播來計算掩模光譜。

盡管已經(jīng)對SDM進行了廣泛的研究,但研究人員表示,尚未對像素化相位掩模(本身就是一種分辨率增強技術(shù))進行廣泛的研究。

SL-PSO算法優(yōu)化了源代碼和掩碼模式,社交學(xué)習(xí)策略提高了系統(tǒng)效率。另外,調(diào)整后的初始化參數(shù)控制了算法中的初始群。這改善了掩模的可制造性。

仿真結(jié)果表明,與其他啟發(fā)式算法相比,該方法具有更快,更有效的效果。圖案誤差顯著降低,成像保真度得到改善。使用位于環(huán)縫不同位置的圖案進行的仿真表明,該方法不僅提高了成像保真度,而且減輕了陰影效果。

未來的研究將集中于通過增加掩模像素數(shù)量來提高優(yōu)化效率,以及消除晶圓散焦平面上的圖案偏移。

這項研究發(fā)表在《光學(xué)快報》上。
編輯:lyn

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