如今，人工智能正與產業結合得越來越緊密，在應用端，刷臉支付，無人駕駛，智能推薦等人工智能應用已經成為現實；在企業端，越來越多的企業將人工智能視為數字化轉型的下一站，利用人工智能助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗的例子比比皆是。

盡管，《智能時代：大數據與智能革命重新定義未來》早就預言了，傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代，也會改變原有的商業模式。但真正讓人工智能改變世界的進度提速的關鍵，是人工智能算力前所未有的澎湃。

與之相應的則是以人工智能服務器為代表的人工智能算力基礎設施的飛速發展。按照IDC的報告，目前，全球人工智能服務器占人工智能基礎設施市場的84.2%以上，是人工智能基礎設施的主體。換言之，成為人工智能服務器的領軍企業，就等于成為了人工智能算力最主要的驅動者。

日前，IDC發布2020HI《全球人工智能市場半年度追蹤報告》顯示，目前全球半年度人工智能服務器市場規模達55.9億美元，浪潮以16.4%的市場占有率，位居全球人工智能服務器市場第一。

經過多年長期對人工智能的戰略投入，這一次的登頂背后，是浪潮勇氣和謀略的集中體現。

中國成為全球人工智能增長重心

一種觀點認為，人工智能是一種真正的變革性技術，是一種通用技術，就技術革命中的蒸汽機或電力一樣，因此人工智能將導致整個經濟領域生產力的大幅提升和結構性變革。

正是基于這樣的判斷，近年來，全球人工智能發展的生產性設施建設步伐在不斷加快。

此前浪潮聯合IDC發布的《2020全球計算力指數評估報告》顯示，人工智能計算在整體計算市場占比正逐年提高，全球增長的人工智能計算支出50%來自中國。

顯然，中國成為了人工智能算力最重要的輸出國，中國已經是全球人工智能產業發展的中堅力量。十四五規劃當中，人工智能成為首當其沖的關鍵技術，亦是為全社會提供戰略性技術儲備的重要方向。經過多年的持續積累，加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智能發展的獨特優勢。

我國人工智能應用需求強烈，市場空間大，目前，在語音識別、視覺識別領域世界領先。工信部數據顯示，2019年中國人工智能核心產業規模達510億元，超過2019年全年。而據中國信通院數據研究中心測算，2020年中國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15.1%，占全球市場規模近三成。

IDC也預計，2019-2024年，中國人工智能的市場規模的年復合增長率將高達30.4%。從企業的角度，人工智能就是重要的數字化轉型加速器。結合人工智能，企業能夠為用戶提供更為智能化的產品和服務，并促進自身數字化的運營流程，最終改進用戶體驗，進而提升企業的核心競爭力。

從國內企業的落地情況看，人工智能算力的需求持續呈現上升的勢頭，很多傳統行業都出現了明確的人工智能應用場景，拉動了人工智能算力的快速增長，帶來正面的推動作用。

十年前的勇氣與積淀，換來今日之成就

正是在中國這片人工智能的熱土上，浪潮得到了全面的增長機會。

去年IDC發布的《2020H1中國人工智能加速計算報告》顯示，2020年上半年，浪潮人工智能服務器市場份額占比達53.5%，這是浪潮連續第四年取得超50%的市場份額，并進一步拉大了與其他競爭對手的距離。

浪潮能夠在人工智能服務器市場取得今天的成績，除了宏觀環境的推動之外，最關鍵的則是自我沉淀的勇氣。

自1993年，浪潮成功研制出中國首臺小型機服務器以來，經過30年的積累，浪潮已經攻克了高速互聯芯片，關鍵應用主機、核心數據庫、云數據中心操作系統等一系列核心技術，在全球服務器高端俱樂部里占有了重要一席。

早在2010年，浪潮就制定了互聯網策略，無論早期的市場環境多么惡劣，浪潮依然鎖定了互聯網市場作為戰略方向，并依靠成熟的JDM模式同BAT等Tier1互聯網公司建立了深入的合作關系，連續多年在中國互聯網采購中保持份額第一。因為互聯網恰是最早對人工智能算力產生明確需求的行業，這讓浪潮能夠比任何人都更早地判定人工智能計算的大方向。

實際上，2015年之前，浪潮就分別與Intel、NVIDIA成立了并行計算實驗室，致力于MIC和GPU異構加速技術研究；2015年，浪潮還發布了一套基于AlteraArria 10 FPGA平臺的深度學習方案，成為具備GPU、MIC和FPGA三項HPC異構計算應用能力的HPC系統廠商。為今后的技術理論奠定了基礎；2017年，浪潮在軟件層面發布了人工智能深度學習訓練集群管理軟件AIStation，以及當時最強人工智能服務器AGX-2。這些橫跨架構、軟件到硬件的人工智能探索，為浪潮積累了相當豐富的經驗。

2016年，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東提出，“未來十年，智慧計算將是IT投入的重點。”正式從戰略上推動人工智能基礎設施的發展。

客觀地說，浪潮就是將人工智能算力從互聯網向傳統行業傳遞，最堅定的踐行者。比如為了滿足大量傳統企業對人工智能的需求，浪潮曾聯合百度推出ABC一體機，其目的就是通過軟硬件一體化交付的能力，助力行業用戶快速構建人工智能系統，避開人工智能應用上線的瓶頸，加快人工智能落地速度，幫助企業用戶打開了人工智能應用的大門。

再比如，從AGX-2到AGX-5，浪潮不斷刷新業界最強的人工智能超級服務器的紀錄，這是為了滿足行業用戶對人工智能計算的高性能要求而創造的。浪潮一直認為，行業客戶希望獲得人工智能的能力，但需要掌握了人工智能落地能力的和技術的公司進行賦能，浪潮就可以很好地扮演這一角色。

十年前的勇氣，到今天登頂全球人工智能服務器冠軍，浪潮沒有其他秘訣，靠的就是十年磨一劍，才贏得了今天的成就。

遠見與謀略 未來，一切皆AI

有一種觀點認為，人工智能服務器未來就是服務器，或者說未來的服務器都將是人工智能服務器。因為人工智能會變成服務器本身的基礎建設，無人工智能不計算，無計算不人工智能。未來，一切皆AI。

的確，隨著應用場景的不斷成熟，人工智能也正逐漸滲透到各行各業，產業人工智能化將迎來爆發增長。無人駕駛、生物識別、欺詐分析、智能客服、公共安全等應用場景都在加速行業落地應用。這意味著，未來所有行業的算力需求都將是人工智能算力。

另外，在全球開放計算的大趨勢下，人工智能基礎設施也在向開放架構發展，各大主流服務器供應商作為開放架構的發起者及參與者，積極為開源社區貢獻自己的能力，以快速、大規模地部署更加高效、靈活、可擴展的下一代人工智能數據中心。

這也證明了未來所有的數據中心，都將向人工智能數據中心演進，所有的算力都會成為人工智能算力，所有的服務器都會變成人工智能服務器。

這就是為什么浪潮會最早提出產業AI化的理念，人工智能的行業落地，需要從硬件到應用，從整個生態的視角去完善去盤活。 浪潮在2019年推出了元腦生態計劃，聯結具備AI開發核心能力的左手伙伴和具備行業整體方案交付能力的右手伙伴，為行業客戶打造端到端的AI解決方案。這是在AI產業化邁向產業AI化新時期下，浪潮所提出的產業新理念。并以此推動整個人工智能產業發展的進程。

這也是為什么浪潮會提出“智算中心”的戰略布局。未來，“智算中心”就像工業時代的電廠，成為智慧時代計算力的主要生產中心和供應中心，以強大的計算力驅動人工智能模型對數據進行深度加工，向政府、行業、企業等多用戶群體提供人工智能所需的算力、數據和算法服務。

最后，從整個浪潮戰略的角度。最近IDC發布2020年度全球服務器市場報顯示，2020年全球x86服務器市場排名，浪潮繼續名列市場第三，而出貨量市占率9.9%，同比增長14.9%，保持主流廠商最快增速，并繼續向全球第一的目標發起有力沖擊。

隨著所有服務器都會變成人工智能服務器的大趨勢，躍升全球人工智能服務器冠軍的浪潮，正距離全球服務器第一的位置越走越近

編輯：jq