嘉拓智能戰略市場部總監周研發表了《極限制造要求下的前段裝備智能升級》的主題演講，圍繞對智能制造的理解、裝備開發中的智能制造應用、極限制造要求下的前段裝備智能升級三大領域展開。

“動力電池規模化擴產，電池企業極限制造探索，對鋰電設備配套提出更高要求，智能制造、無人化引入成為必然。”

嘉拓智能戰略市場部總監周研在3月20日舉辦的2021鋰電池智能制造峰會上做出如上判斷。

現場，周研發表了《極限制造要求下的前段裝備智能升級》的主題演講，圍繞對智能制造的理解、裝備開發中的智能制造應用、極限制造要求下的前段裝備智能升級三大領域展開。

當前，在鋰電設備制造工藝中，很多問題并不是單一領域的技術可以解決的，智能制造的引進增加了解決問題新的手段和方法，在數字模型中的迭代升級為我們提高效率，還有減少浪費，同時降低人員技術要求。

電池企業不斷探索工藝邊界，不光有顯性要求，如涂布速度120M/min，甚至更高，寬度也不斷加大，操作人員更提出了無人化需求，良率量級提升等，同時包括納米級材料處理、粘結劑變更、攪拌工藝改變、基材改變等隱性要求，而電池產能擴大，鋰電設備解決問題難度越大。

為此，鋰電設備企業應對目標進行系統分析。從涂布來看，鋰電生產早期優先考慮的是精度的提升，但2017-2019年涂布設備更多參照日本最高速度的效率標準，同時寬幅和生產速度通過現場調試達到一些國際水平，同時客戶針對稼動率、用人需求等提出新要求。

總體來看，智能制造為鋰電設備解決問題引入了新的手段和方法，從原來解決問題到對問題的預警，對問題的預判的新方法，這也是系統的對智能制造的理解。而關鍵設備的評估，健康平臺的管理、性能衰退，發現早期異常，與工藝邏輯相結合，幫助客戶達到智能制造的目的，無論是人數的減少、良率、稼動率提高，最終達到綜合性能的最佳。

作為鋰電設備生產商，嘉拓智能在智能制造轉型過程總結了鋰電廠商集中面臨三大問題，一是軟件的邊際成本極低，容易形成馬太效應；二是智能化需要制成過程中數據訓練模型，保障準確的數據傳遞；三是要求企業有一定的軟件基因。

基于此，他建議，設備企業應重點通過合作構建最優秀的制成系統，并完善單機性能，優化制成原理；同時關注去中心化管理，注重底層快速響應 ，如安全。

不應單純關注生產過程，還需關注設備開發的智能化、設備應用智能化，包括制造系統、產線優化、關鍵設備、關鍵工藝及過程監控與追溯等多個環節，智能制造的引入了解決問題的新方法和手段，數據貫穿整生產的全過程。

周研強調，智能化是人與機器的結合，不是以簡單取代人的工作為目的，目標是效率，良率，人工，能源，稼動率，產品性能的綜合優化，需要關注目標的相關性。此外，人對方向、趨勢的判斷，是計算機不能替代的，計算機更多的是對操作參數的優化和迭代。

原文標題：【普沃思?高工會議】嘉拓智能周研：極限制造要求下 前段裝備智能化成必然

文章出處：【微信公眾號：高工鋰電】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq