在科技領域，經歷了百年時間打磨的 IBM，足以稱得上是一位“技術巧匠”，如今，他正在把魯班的匠人精神融入到自己的產品與服務中，并在日前宣布推出了一個極具中國傳統文化特色的“魯班計劃”。

中國建筑之美，美在一磚一瓦，精在一榫一卯，轉折之間，不費一釘一膠，凝結的皆是古代勞動人民的智慧。這些智慧創造，以中國建筑鼻祖“魯班”之名，經過千年來的沉淀，已經成為一種文化的傳承，成為中國百業能工巧匠們的精神象征。

而在科技領域，經歷了百年時間打磨的 IBM，也足以稱得上是一位“技術巧匠”，如今，他正在把魯班的匠人精神融入到自己的產品與服務中，并在日前宣布推出了一個極具中國傳統文化特色的“魯班計劃”。

魯班計劃 一個真正立足中國市場的共創平臺

既是源于中國文化，“魯班計劃”的初衷便是最大程度貼合中國市場和客戶的需求。據IBM 大中華區科技事業部副總裁姜錫岫在媒體分享會上介紹，“魯班計劃” 是以 IBM Cloud Paks 為核心，在中國實驗室搭建的混合云與 AI 的完整架構，可以提供給中國客戶和合作伙伴直接使用，也可以在此之上進行共創和定制。

那么，取名“魯班”的背后又有何寓意？IBM 中國開發中心總監吉燕勇這樣解釋：“魯班代表著工匠精神，而 IBM 中國開發中心的開發人員在混合云和 AI 領域也是 IBM 的‘工匠’，他們可以搭建出非常好的技術。我們希望能夠秉承這種工匠精神，在中國市場更好地落地混合云和 AI。”

所以，魯班計劃的定位，不僅僅是一個開放的混合云平臺的參考架構，還是一個針對中國市場環境和中國企業需求的創新平臺。在技術細節上，它全部基于 IBM 的技術，并且支持所有的異構環境。據吉燕勇介紹，目前魯班計劃背后有 50多臺服務器作為支持，在這之上，他們搭建了 6個集群，承載了 10,000多個容器。“首先，開放的混合云平臺可以解決 IT 自動化和應用自動化的問題，能夠幫助企業不重復投資。另外，我們搭建的這個企業參考架構跨兩地三中心（即北京、上海兩地三個生產環境），可以提供全棧的自動化運維服務。”

沒有一個企業會為了買技術而買技術，所有技術的引入都是建立在業務需求的基礎之上，是為了解決具體的業務問題。所以，當 IBM 把所有核心解決方案通過集成的方式提供給客戶時，其業務價值也會被加大釋放。目前，魯班計劃優先推出的九個解決方案涵蓋了金融、制造、零售、營銷、智能化 IT 運維、平臺型業務、園區共創、5G 及邊緣計算等場景，可以向中國企業展示利用 IBM Cloud Paks 和企業級 AI 應用來實現客戶流失分析、智能化預測維護、多云管理等具體的需求。

以金融行業為例，過去銀行為客戶提供貸款服務，往往需要很長的審批流程，在客戶提交申請之前也很難判斷風險等級，而基于 IBM 提供的自動化及 AI 技術的貸款風險預評估方案，就可以幫助銀行工作人員快速完成風險評估，大大提升客戶體驗和企業運營效率。在零售行業，數據分析同樣重要，比如，天氣狀況往往會對特定產品或特定店鋪位置的銷售產生很大影響。所以，IBM 通過對天氣數據的零售分析，就可以幫助企業實時獲得洞察，輔助營銷和庫存預測，提升銷售效果。

“IBM 中國開發中心有幾十位全球開發架構師，有數千位研發人員，我們在做產品研發的過程中，會結合客戶實踐中發現的問題進行創新，再把最佳實踐整合到產品能力里。中國開發中心是 IBM 在中國業務的堅強后盾，我們希望能夠把這種能力也貢獻出來，和企業、合作伙伴去共創，而不僅僅是把產品能力交付出去。”IBM 中國開發中心 CTO、魯班計劃負責人趙軍偉告訴至頂網記者。

細摳產品 未來五年只想做好一件事

其實究其本源，在中國文化中，魯班精神的靈魂在于——既傳承又創新，既提供精品也保證服務。所以，這也代表著，要成為一位合格的“工匠”，IBM 首先必須清醒地知道，在技術飛躍發展的當下，需要傳承什么，又要創新什么，需要改變什么，又有什么需要保持不變。

比如，回看過去百年的發展歷程，IBM 作為一個技術賦能者，對企業級市場的專注和深耕是不變的，但為了適應每個時代的不同變化，則需要不斷迭代與革新其背后涉及的技術。現如今，大環境已經進入混合云時代，IBM 也很快就把賽道鎖定在了混合云與 AI 領域。用姜錫岫的話說：“未來五年，IBM 只想做好一件事，就是希望成為混合云和 AI 方面的最受信任的技術提供商和技術伙伴。”

一方面，這是基于 IBM 對未來技術發展趨勢的“所見”。麥肯錫的一份調查顯示，與單純利用公有云的方案相比，混合云可以幫助客戶提高 2.5倍的業務價值。對于這樣一個潛力巨大的賽道，IBM 沒有理由不“出手”。

另一方面，這也是基于IBM自身技術與策略布局的“所得”。根據剛剛發布的《IBM 2020年度報告》，我們可以看到，IBM 幾乎已經把所有重心都放在了混合云和 AI 上。在 2020年，IBM 有 251億美元的收入來自混合云和 AI，其中，與云相關的收入較前一年增長了 20%，占 IBM 總收入的 1/3。另外，在人工智能方面，IBM 的表現也一如既往地搶眼——據 IDC 報告顯示，IBM 連續三年占據全球 AI 市場份額第一；而在 Gartner 最新的兩項“2021年魔力象限報告”中，IBM 既是“云 AI 開發者服務魔力象限”的領導者，也是“數據科學與機器學習平臺魔力象限”的領導者。

“我們相信，現在企業只有 25% 的應用在云上面，還有 75% 的關鍵性業務應用還沒有上云，所以，這里面還有巨大的商業機會，混合多云肯定是未來的方向。”姜錫岫表示，“同時，IBM 在人工智能上是非常領先的，具有非常獨特的價值。比如自動化、機器學習和自然語言理解能力、AI 的可信和數據的合規等等。這些都非常重要。”

專注服務 新部門、新團隊多管齊下

再說回魯班精神的另一層寓意——既提供精品也保證服務。如今，IBM Cloud Paks 是 IBM 布局混合云與 AI 策略的產品依托，是其傾注所有心力的“精品”，所以，與之匹配的“服務”也要迅速跟上。

IBM 大中華區科技事業部客戶成功管理部總監朱輝表示：“IBM 作為一家服務企業級客戶這么多年的 IT 供應商，我們從來都沒有把客戶的成功界定在銷售單子簽成的那一刻，尤其是從技術人員的角度來講，真正的工作是在簽單之后。”

朱輝所在的客戶成功管理團隊，正是 IBM 為匹配“精品”最新成立的部門，由一群擁有混合云架構背景和 AI 解決方案背景的架構師組成，大部分的成員來自于實驗室、研發中心、行業咨詢師、架構師，以及合作伙伴公司。“他們都擁有技術背景，或是對 IBM Cloud Paks 有非常深厚的上手經驗，我們希望從全球團隊布局著手，真正地改善客戶與合作伙伴的體驗。”朱輝強調。

據他介紹，在企業使用混合云與 AI 技術的生命周期中，從售前的場景探討，到需求溝通、論證，方案設計、部署實施、技術支持，再到后續的業務拓展，該團隊都會參與其中，甚至在部分環節起到主導作用。“我們的架構師會進駐到客戶企業中，甚至待的時間會比較長，以月論、甚至以年論，希望在這個過程中成為對客戶業務有深刻理解的、可信的技術顧問。這是我們的目標。”朱輝表示。

值得一提的是，為了提高技術產品的客戶體驗，更好地與客戶實現共創，IBM 還基于經過多年實踐的 Garage（車庫創新）方法論專門組建了 Technology Garage（車庫體驗中心）團隊，通過了解企業管理層的期望值、構建最小可行性產品（MVP）、利用具體的技術產品驗證方案可行性，以點帶面把車庫創新模型推廣至整個業務線、甚至整個企業，幫助企業“小步快跑”，解決切實的業務痛點。“車庫創新其實不只是方法論，它最終的目的是希望給企業帶來內部文化的變革——以更敏捷的方式進行規模化的創新。”IBM 大中華區車庫體驗中心主管魚棟解釋道。

IBM 大中華區車庫體驗中心主管 魚棟

充分開放打破產品與生態邊界

其實，混合云商機之大，不可能只有 IBM 可以預見，雖然 IBM 是混合多云概念最早的倡導者之一，但是近幾年來搶占這一賽道的云服務商也越來越多，在這其中，IBM 的獨特之處在于，能夠做到真正的開放。

首先，是產品層面的開放。IBM Cloud Paks 底層均是紅帽 OpenShift，通過采用容器技術，所有的應用可以在任何環境中靈活部署和使用，可以跑在 AWS、Azure、阿里云等公有云環境，跑在企業的私有云環境，也可以跑在本地數據中心或者邊緣端。“容器的英文是 Container，也就是集裝箱，它的好處在于，它是一個標準，可以放在各種交通工具上搬來搬去。”姜錫岫生動地解釋。

這樣的產品特性，與中國傳統建筑中的榫卯設計如出一轍，也就是——通過一個標準件，完成各種復雜的構造設計。

落到業務之上，IBM 認為關于混合云與 AI，企業最關心的是四件事情：第一，是輕松現代化，也就是應用程序的現代化；第二，是智能預測，即基于 AI 實現更有效的分析和結果預測；第三，是大規模自動化，即通過管理手段與 AI 的結合，規模化地實現各個流程的自動化；第四，是安全，就是通過全方位的安全策略和技術，實現無處不在的安全保障。因此，接下來 IBM 在混合云與 AI 領域所提供的所有產品和服務，也都將圍繞這四件事展開。

以揚子江藥業為例，在 IBM 的幫助下，集團在去年通過對內部 300多個子業務的梳理，總結了 14大類流程，并且基于 IBM Cloud Pak for Automation，揚子江藥業最終以積木化的方式打造了滿足業務流程自動化的集成平臺。舉例來說，過去一個新員工入職，從拿到 Offer 到入職報到，再到最終進入工作狀態，最快也需要兩到三天的時間，有時甚至需要一周，而在實現入職流程自動化之后，員工基本上在入職當天就能迅速進入工作狀態。

另一個層面，是生態的開放。在加速混合云布局的過程中，IBM 并不是單打獨斗，而是通過為生態伙伴賦能，與合作伙伴共創，一起服務于企業客戶。比如，在地產行業，IBM 攜明源科技搭建的地產數據大運營平臺，能很好地幫助地產商實現效益提升和風險控制——舉例來說，基于平臺的數據分析，地產商在地塊選擇時就可以做出有充分數據支撐的決策。

“未來的企業一定要創新，而在這個過程中，我們希望能夠集全公司和生態之力做好一件事——就是把未來的技術架構做好，依托 IBM Cloud Paks，通過現代化、預測、自動化以及安全四個維度，借由生態的不同渠道和能力，把技術價值提供給我們最終的客戶。”姜錫岫總結說，“所以，我們有點像‘大師’，希望能夠培養出很多新的大大小小的‘魯班’，希望把混合云和 AI 的概念和技術賦能給所有人。”

原文標題：從“魯班計劃”，看 IBM 的“匠人精神”與“大師情懷”

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責任編輯:haq