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機器人向石頭“借過”成功出圈,未來機器人將更加智能

雙目立體視覺 ? 來源:INDEMIND ? 作者:雙目立體視覺 ? 2021-04-29 15:18 ? 次閱讀

前有波士頓機器人熱舞火遍全球,后有機器人互相吵架走紅網絡,而今,河北保定一快遞機器人又再次“出圈”,只不過這次有點讓人啼笑皆非~

視頻中看到,快遞機器人在通過一個左右都有石墩的過道時,機器人好像被空氣墻卡住,不停的說“麻煩借過一下,謝了”

一時間,安耐不住的網友們紛紛戲精上線,有人看熱鬧,有人吐槽,有人化身好心人準備推(chuai)它一把,還有人化身神棍在線捉鬼~(原諒我不厚道的笑出了聲)

當然,除了視頻中的機器人之外,生活中還有不少智障機器人:

說實話,受科幻電影的熏陶,關于機器人的話題總是會被刷屏:什么“在未來,機器人將取代人類50%的工作”、還有“人工智能“數據投毒不容忽視!”、以及最終命題“人類將會被機器人打敗”等等,整個屏幕都是恐慌感~

而當看到現實中的機器人后,恐慌感非但沒有消失,甚至更害怕它把自己笑死~

不由得讓人懷疑這真的是人類用幾十年才造出的人工“智障”?

事實上,雖然很多頂著人工智能名頭的機器人總是干些讓人忍俊不禁的事情,但從整個機器人行業看,已經取得了不少成就,無論是在工業制造,還是物流方面都得到了廣泛應用。

視頻中的快遞機器人是屬于低速無人駕駛機器人,經常在人物密集環境下工作,因此,安全性尤其重要,機身周圍會搭載多個不同種類的傳感器,以實時應對各種路面情況。

不過,這類機器人大多受傳感器屬性和布局限制,缺乏環境語義信息,易產生探測盲區。在應對極端情況時,可能會出現卡停、反應遲鈍、避障失靈等問題。視頻中機器人被“空氣墻”卡住,實際上是由于導航系統判斷失誤,認為前方被石墩擋住導致。

機器人想要擺脫人工“智障”的稱號,僅靠幾組舞蹈動作或增加部分趣味性交互語言還遠遠不夠,最關鍵的依然是智能化程度。而提高機器人感知能力是當下急需解決的難題。

目前,在這方面,視覺方案則有著其他方案無可替代的優勢。通過視覺傳感器可以獲取豐富的環境語義信息,擁有強大的場景識別能力;不同其他方案,利用立體視覺技術可生成具有深度信息的三維地圖,能夠解算出區域內障礙物的距離、體積以及屬性信息,并根據環境信息,及時作出有效路徑規劃,決策及執行。

此外,視覺方案的智能拓展性同樣強大,使得機器人的安全策略和避障策略成長性更高,在多傳感器環境下適配性和功能性更強。同時,還能夠配合更加復雜的交互指令,完成交互動作。
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