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快商通人工智能如何賦能社會數字化智能治理

智能生物識別說 ? 來源:快商通AI ? 作者:快商通AI ? 2021-09-27 15:48 ? 次閱讀

近日,預防電信網絡詐騙出了重要指示,強調要堅決遏制此類犯罪多發高發態勢更好維護人民群眾財產安全與合法權益。”

調查顯示,電信網絡詐騙已成為近年來發展最快的刑事犯罪。數據表明,2020年,全國共破獲電信網絡詐騙案件32.2萬起,抓獲犯罪嫌疑人共36.1萬名,打掉涉“兩卡”違法犯罪團伙1.1萬個,止付凍結涉案資金約2720余億元,共勸阻約870萬名群眾免于被騙,累計挽回經濟損失1870余億元,強有力維護了人民群眾財產安全和合法權益。

2021年,反電信詐騙犯罪仍為國家的重點工作之一。其因具有涉及面廣,科技水平高,犯罪情節復雜,電話詐騙無法利用指紋、人臉識別等主流技術進行身份的識別,嫌疑人難以鎖定等特性,在社會層面持續肆意擴張。僅憑一方采取行動無法取得有效打擊成果,需要多方凝聚、上下游合力才能取得預期成效。

除了上游國家層面進行緊鑼密鼓的打擊收網等行動之余,下游生態機構的預警防范也需緊跟國家戰略發展的方針步伐。在日常生活中,社會機構如何有效地自主進行網絡電信詐騙的系統防范升級,成為當今社會日常居高不下的熱議話題。

聲紋識別高效落地,賦能反詐騙升級

為保證防詐騙工作高效落地,從社會機構自身切入,企業可以聲紋識別技術為抓手,串聯相關生態領域,打造出智能化防詐閉環。所謂聲紋是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜,由于人體構造的不同,每個人的聲紋圖譜具有獨特性和差異性。在網絡電信詐騙中,聲音的交流是無從隱藏的。且由于聲紋識別具有遠程采集,無接觸識別等特性,可簡單通過電話進行信息的采集,從而進行身份識別對比,完成詐騙預防工作,實現寓認證于無形。

作為全球領先的智能引擎平臺,快商通認為這正是通過新科技的手段來賦能公安、金融、電信等多樣領域,遏制此類犯罪的多發、高發勢態。

快商通以聲紋反欺詐為切入點,基于聲紋采集、建庫、鑒定等實戰單點方向,構建生態圈核心產品層,打造出電信反欺詐解決方案、金融信貸反欺詐解決方案、金融業務身份核驗解決方案。

為成為在語音聲紋領域更具競爭力的人工智能引擎平臺,,快商通還延伸出音頻指紋技術能力,在中國電信、中國移動等機構落地高可用的網絡運營商不良信息治理解決方案,為中國運營商中的?提供反欺詐能力

三大智能中臺支撐,推動數字化智能治理

快商通所推出的智能語音聲紋平臺,背靠三個智能中臺,智能對話平臺、知識應用平臺和數據分析平臺,高效賦能社會機構及政務部門構建反詐能力,從而反哺建設高階平安中國。

首先,運用智能對話平臺KICP構建數字智能化反詐能力,是保障高效反詐的基石。據自身業務需求,定制化使用基于智能對話平臺(KICP)推出的智能反詐機器人,完成電信接待上的防詐騙升級。機器人得益于聲紋識別及語音識別技術,錄入過往詐騙記錄的聲紋進行存儲。將疑似電話與之進行比對,如檢測相符,機器人將自驅性地向潛在被騙群眾發布預警勸阻、提升反詐工作成效。

其次,在電信詐騙的搜索部分,可以借助知識應用平臺(KAP)進行范圍鎖定。平臺基于知識圖譜技術的應用,有效進行數據的智能化梳理及構建,向部門提供清晰、直觀的關系分析及推理能力。部門據此可高效擴大網絡排查范圍,通過對現實生活軌跡和時空關聯開展比對碰撞和關系研究,從而精準鎖定對象,助力有關部門提效。

同時,社會機構在整體運營產生的數據整理方面的提效,可以利用快商通的BI分析平臺(BIP)部分來進行。例如政務部門,每日的案件處理數量和聲紋數據的整理是十分龐大的,傳統地進行案件整理需要花費大量的人工成本和資源。

快商通數據分析平臺(BIP)通過全鏈路數據采集與整合,提供實時的聲紋數據犯罪監測記錄同時可根據電信詐騙犯罪數據的記錄,統計出高頻對象所在的地區、年齡、性別等生成分析報表,啟到輔助和提升部門在下一步網絡電信防詐的戰略制定方向和數據分析效率。強有效地助力社會治安方面,帶來更健康安全的社會環境。

結語

實現全面平安社會的美好愿景并不容易達成,需要多方努力才能看到成效。貫徹構建和諧中國社會的基礎同時,也需時刻秉著“以人民為中心”這一基礎信念。

快商通將持續對齊國家發展戰略方針,“用AI技術和產品解決30億用戶的抱怨和困難,從而來成就客戶”是快商通一直所秉持的社會價值。。公司將通過自身與社會力量,不斷對企業自身進行數字化產品的優化改進、賦能產業智能數字化,實現用AI的技術來賦能構建更優社會。

編輯:jq

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