近日，據外媒報道，五角大樓的北美航空航天防御司令部（NORAD）和美國北方司令部公布了一個AI預判系統(tǒng)，名為GIDE（全球信息主導權實驗，Global Information Dominance Experiments），據美國軍方表示GIDE可以手機全球各地的傳感器數據，幫助決策者提前幾天預判敵方的行動。

這個基于機器學習AI系統(tǒng)是從原始、實時的數據中觀察有何變化產生。例如當衛(wèi)星圖像顯示某個國家的潛艇準備離開港口的跡象時，AI就會發(fā)出警告，提示這艘潛艇將很快離開。而一些軍事粉絲人員可能需要數個小時甚至數天的時間來梳理這些消息，但GIDE技術只需要數秒就能夠處理完畢。

為了實現這個效果，美國北方司令部（NORTHCOM）的指揮官Glen VanHerck表示，數據是從遍布全球的軍事或民用傳感器搜集而來，該技術可以將現有衛(wèi)星、雷達、海底傳感器以及網絡和情報能力的實時信息整合到一起，并通過云讓人工智能模型進行處理。

值得注意的是，美國這次提到了作戰(zhàn)邊緣云（warfighting edge cloud），通過云能夠讓軍方及時進行信息共享。除了可以從云中向其他任意用戶分享信息以外，作為主導的美國也可以控制其他用戶訪問云端的權限。

當然，使用全球云服務、數據融合和其它設備并不是新技術，但難點在于數據的搜集上，想要做出精準的判斷，需要準確及全面的數據，這才能夠提供有效的價值。

但美國方面在這一點上似乎并不擔心，更何況在過去，美國的更是暴露出實施了棱鏡計劃，從2007年開始有美國國家安全局實施的絕密級電子監(jiān)聽項目。

如今能夠通過AI進行數據分析，想必將對信息收集更為重視。比如美國與加拿大已經聯(lián)合開發(fā)了預警雷達系統(tǒng)NWS（北方預警系統(tǒng)）。

通過美國軍方研發(fā)的“Pathfinder”系統(tǒng)，能夠收集雷達傳感器的物理原始數據，再通過AI就能夠將數據進行百分百有效的評估。而如今，有超過98%的數據并沒有按照預定的方式進行分析處理。

該AI系統(tǒng)預計將很快就能投入實際的使用當中，VanHerck表示，美國方面將可能在2022年春季的下一次全球綜合演戲中進行驗證。

不過這一AI系統(tǒng)的出現也讓人擔憂是否會導致電影中“天網”的出現，但VanHerck表示目前仍然需要人類來做出所有的決策，AI并不會做出任何決定，它只會提供選擇。

這一系統(tǒng)的使用，將讓美國軍方從被動防守轉換為主動進攻，有點像武俠當中雙方比武時，一方先動手，但另一方卻能后發(fā)先至。

另外需要一提的是，GIDE除了能夠搜集來自軍方的信息，也可以搜集民間的商業(yè)信息，如針對機場，可以判斷有多少駕飛機停留在跑道上，停車場場中的車輛運行是否存在異常情況，一旦檢測結果超過了提前設置的相關參數，系統(tǒng)便會及時發(fā)出警報。

外媒指出，這次美國公布的AI系統(tǒng)出了表明其占據全球信息優(yōu)勢以外，也表明了未來的沖突在很大程度上取決于哪些部隊能夠部署最好的人工智能系統(tǒng)，可以最快速度處理信息。

隨著未來全球數據流動的速度與規(guī)模越來越大，在不久的將來，戰(zhàn)場決策或將由人工智能的建議作為主導。但是否交給人工智能做決策還需要慎重，雖然能夠比人類更快的做出決策，但人工智能只是在限定條件下做出的最優(yōu)選擇，而想要做出決策所考慮的問題有很多。